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乡村居住环境生态绿植景观智能规划系统设计
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作者 邹初红 《淮阴工学院学报》 CAS 2019年第5期51-55,共5页
为了提高乡村居住环境中生态绿植景观的规划能力,提出基于视觉特征重构的乡村居住环境中生态绿植景观智能规划设计方法,先对生态绿植景观智能规划的原理进行分析,再采用视觉特征重构方法进行绿植景观图像采集,对采集后的图像进行边缘轮... 为了提高乡村居住环境中生态绿植景观的规划能力,提出基于视觉特征重构的乡村居住环境中生态绿植景观智能规划设计方法,先对生态绿植景观智能规划的原理进行分析,再采用视觉特征重构方法进行绿植景观图像采集,对采集后的图像进行边缘轮廓特征提取,采用颜色分量融合方法进行绿植景观图像的信息增强处理,给出多分辨景观图像的直觉模糊度集,采用模糊信息聚类方法计算景观的智能规划结果。结合嵌入式ARM技术开发景观智能规划软件,实现景观的智能规划。仿真结果表明,该系统对生态绿植景观进行规划设计较为智能,自动规划能力较强。 展开更多
关键词 乡村居住环境 生态绿植景观 智能规划设计 视觉特征重构
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融合负荷引力聚类与深度Q网络的智能化台区设计
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作者 奚振乾 韩祝明 +2 位作者 王亚辉 任新丁 崔秋实 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2024年第8期105-112,共8页
随着电网的深化改革,对电网企业的精准投资和合理运行也提出了更高的要求。传统的配电台区规划设计,缺少科学的计算模型,导致设计阶段即出现供电距离长、导线曲折系数大等一系列问题。为了更好地推进配电台区规划设计方案科学制定,本文... 随着电网的深化改革,对电网企业的精准投资和合理运行也提出了更高的要求。传统的配电台区规划设计,缺少科学的计算模型,导致设计阶段即出现供电距离长、导线曲折系数大等一系列问题。为了更好地推进配电台区规划设计方案科学制定,本文提出了一种基于强化学习的台区智能一体化规划设计方法。本文首先利用用户的历史负荷数据,采用负荷间引力的密度聚类算法对用户区域进行合理地划分,确定负荷中心。在划分好的区域内,采用深度强化学习算法对用户点、负荷中心点以及障碍物进行建模,设定最优路线的损失函数,对乡镇台区低压线路拓扑结构进行合理的规划设计。最后基于规划设计的拓扑及用户历史用电数据开展节点中性线电流最小计算,给出单相用户到相计算,实现低压电网中性线损耗最低。本文利用安徽省某地区的实际情况进行验证,使用本文所提的方法改造低压台区,变压器的布局偏移负荷中心点仅17 m,台区的线损率为1.5%,低于2.0%。 展开更多
关键词 台区智能规划设计 负荷引力 密度聚类 深度强化学习
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