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智能虚拟参考反馈整定神经元PID及其电站控制应用研究
被引量：
1
1
作者
黄博文
叶琪贤
+2 位作者
胡琦
叶程微
王灵
《流体测量与控制》
2021年第1期1-9,共9页
随着工业技术的快速发展,电站等大型工业企业规模越来越大、生产过程越来越复杂,被控对象通常难以精确建模,导致传统基于模型的控制方法难以获得理想的控制效果。数据驱动控制方法可直接根据系统输入输出数据进行控制器设计,有效解决了...
随着工业技术的快速发展,电站等大型工业企业规模越来越大、生产过程越来越复杂,被控对象通常难以精确建模,导致传统基于模型的控制方法难以获得理想的控制效果。数据驱动控制方法可直接根据系统输入输出数据进行控制器设计,有效解决了传统控制方法对对象数学模型的依赖问题。本文提出了基于智能虚拟参考反馈整定的神经元PID控制方法,通过采用人类学习优化算法,依据智能虚拟参考反馈整定目标函数,直接根据系统一组输入输出数据对神经元PID控制器进行全局优化设计,提高了控制性能。对电站过热蒸汽温度控制的仿真结果表明了提出的智能虚拟参考反馈整定神经元PID控制方法的有效性和在工程应用中的优越性。
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关键词
电站控
数据驱动
人类学习优化算法
虚拟
参考
反馈
整
定
智能
虚拟
参考
反馈
整
定
下载PDF
职称材料
核电站蒸汽发生器水位智能数据驱动控制
被引量：
1
2
作者
赵文彬
王灵
+2 位作者
陈凯
钱虹
费敏锐
《流体测量与控制》
2021年第4期6-12,共7页
核电站蒸汽发生器是压水堆核电站的重要设备之一,具有被控对象精确建模困难、控制性能及安全性要求高等特点。以核电站蒸汽发生器水位控制系统为对象,研究了基于人类学习优化算法的智能反馈⁃前馈虚拟参考反馈整定控制方法,在不需要被控...
核电站蒸汽发生器是压水堆核电站的重要设备之一,具有被控对象精确建模困难、控制性能及安全性要求高等特点。以核电站蒸汽发生器水位控制系统为对象,研究了基于人类学习优化算法的智能反馈⁃前馈虚拟参考反馈整定控制方法,在不需要被控对象及扰动对象数学模型的情况下,能直接设计出性能理想的反馈⁃前馈控制系统,在存在可测扰动的情况下能够提供预测补偿动作以抑制干扰。仿真实验结果表明:相比于其他控制方法,智能反馈⁃前馈虚拟参考反馈整定(FFIVRFTH)方法设计出的控制器具有更好的控制性能和良好的工程应用前景。
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关键词
人类学习优化算法
核电站蒸汽发生器
智能
虚拟
参考
反馈
整
定
反馈
⁃前馈控制
可测扰动
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职称材料
题名
智能虚拟参考反馈整定神经元PID及其电站控制应用研究
被引量：
1
1
作者
黄博文
叶琪贤
胡琦
叶程微
王灵
机构
上海大学机电工程与自动化学院
上海电力建设启动调整试验所有限公司
出处
《流体测量与控制》
2021年第1期1-9,共9页
文摘
随着工业技术的快速发展,电站等大型工业企业规模越来越大、生产过程越来越复杂,被控对象通常难以精确建模,导致传统基于模型的控制方法难以获得理想的控制效果。数据驱动控制方法可直接根据系统输入输出数据进行控制器设计,有效解决了传统控制方法对对象数学模型的依赖问题。本文提出了基于智能虚拟参考反馈整定的神经元PID控制方法,通过采用人类学习优化算法,依据智能虚拟参考反馈整定目标函数,直接根据系统一组输入输出数据对神经元PID控制器进行全局优化设计,提高了控制性能。对电站过热蒸汽温度控制的仿真结果表明了提出的智能虚拟参考反馈整定神经元PID控制方法的有效性和在工程应用中的优越性。
关键词
电站控
数据驱动
人类学习优化算法
虚拟
参考
反馈
整
定
智能
虚拟
参考
反馈
整
定
Keywords
power station control
data driven
human learning optimization algorithm
virtual reference feedback tuning
intelligent VRFT
分类号
TL48 [核科学技术—核技术及应用]
下载PDF
职称材料
题名
核电站蒸汽发生器水位智能数据驱动控制
被引量：
1
2
作者
赵文彬
王灵
陈凯
钱虹
费敏锐
机构
上海大学机电工程与自动化学院
上海自动化仪表有限公司
上海电力大学自动化工程学院
出处
《流体测量与控制》
2021年第4期6-12,共7页
文摘
核电站蒸汽发生器是压水堆核电站的重要设备之一,具有被控对象精确建模困难、控制性能及安全性要求高等特点。以核电站蒸汽发生器水位控制系统为对象,研究了基于人类学习优化算法的智能反馈⁃前馈虚拟参考反馈整定控制方法,在不需要被控对象及扰动对象数学模型的情况下,能直接设计出性能理想的反馈⁃前馈控制系统,在存在可测扰动的情况下能够提供预测补偿动作以抑制干扰。仿真实验结果表明:相比于其他控制方法,智能反馈⁃前馈虚拟参考反馈整定(FFIVRFTH)方法设计出的控制器具有更好的控制性能和良好的工程应用前景。
关键词
人类学习优化算法
核电站蒸汽发生器
智能
虚拟
参考
反馈
整
定
反馈
⁃前馈控制
可测扰动
Keywords
human learning optimization algorithm
steam generators for nuclear power plants
intelligent virtual reference feedback tuning
feedback-forward control
measurable disturbance
分类号
TL48 [核科学技术—核技术及应用]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
智能虚拟参考反馈整定神经元PID及其电站控制应用研究
黄博文
叶琪贤
胡琦
叶程微
王灵
《流体测量与控制》
2021
1
下载PDF
职称材料
2
核电站蒸汽发生器水位智能数据驱动控制
赵文彬
王灵
陈凯
钱虹
费敏锐
《流体测量与控制》
2021
1
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职称材料
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