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火电厂智能自检系统方案设计与实现
被引量:
2
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作者
王宏伟
焦鹏程
+1 位作者
曹奇
王沛沛
《机械工程与自动化》
2022年第3期189-190,共2页
针对火电厂自检系统存在的缺乏全面分析诊断、智能自检的问题,设计了基于RBF神经网络模型的火电厂设备智能自检方案。该方案以计算机为核心,周期性采集传感器数据并经建立的RBF算法模型处理、去模糊、决策后发出设备控制指令,完成设备...
针对火电厂自检系统存在的缺乏全面分析诊断、智能自检的问题,设计了基于RBF神经网络模型的火电厂设备智能自检方案。该方案以计算机为核心,周期性采集传感器数据并经建立的RBF算法模型处理、去模糊、决策后发出设备控制指令,完成设备故障智能诊断。实际应用情况表明:该方案能够实现火电厂设备一键自检、智能故障分析、智能监控,从而保证设备稳定、安全、高效运行。
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关键词
智能
自检
系统
故障诊断
火电厂
神经网络
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职称材料
题名
火电厂智能自检系统方案设计与实现
被引量:
2
1
作者
王宏伟
焦鹏程
曹奇
王沛沛
机构
国能驻马店热电有限公司
国能智深控制技术有限公司
出处
《机械工程与自动化》
2022年第3期189-190,共2页
文摘
针对火电厂自检系统存在的缺乏全面分析诊断、智能自检的问题,设计了基于RBF神经网络模型的火电厂设备智能自检方案。该方案以计算机为核心,周期性采集传感器数据并经建立的RBF算法模型处理、去模糊、决策后发出设备控制指令,完成设备故障智能诊断。实际应用情况表明:该方案能够实现火电厂设备一键自检、智能故障分析、智能监控,从而保证设备稳定、安全、高效运行。
关键词
智能
自检
系统
故障诊断
火电厂
神经网络
Keywords
intelligent self-check system
fault diagnosis
thermal power plant
neural network
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TM621 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
火电厂智能自检系统方案设计与实现
王宏伟
焦鹏程
曹奇
王沛沛
《机械工程与自动化》
2022
2
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