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土壤含水量(土壤湿度)数据在智能灌溉决策系统中的应用研究 被引量:12
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作者 王应海 《节水灌溉》 北大核心 2017年第4期99-100,105,共3页
土壤含水量是灌溉管理中最基础的数据。讨论了智能灌溉决策中对土壤含水量数据的客观需求,如何采集、处理可供智能灌溉决策系统使用的土壤含水量数据。
关键词 土壤含水量 智能灌溉决策 土壤水分传感器
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云南省洱海灌区水稻智能灌溉决策模型研究
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作者 周梦林 陈士彪 +5 位作者 赵学银 林恩 崔远来 李宇琪 罗玉峰 陈梦婷 《节水灌溉》 北大核心 2024年第5期52-58,65,共8页
提高有效降雨利用率,是节约灌溉用水的重要途径之一。为进一步提高稻田降雨利用率,基于水量平衡原理和作物水分生产函数,结合强化学习方法,构建考虑未来降雨的智能灌溉决策模型。收集了大理站点2012-2020年的实测气象数据和天气预报数据... 提高有效降雨利用率,是节约灌溉用水的重要途径之一。为进一步提高稻田降雨利用率,基于水量平衡原理和作物水分生产函数,结合强化学习方法,构建考虑未来降雨的智能灌溉决策模型。收集了大理站点2012-2020年的实测气象数据和天气预报数据,对智能灌溉决策模型进行训练,将模型应用于云南省洱海灌区。结果表明:洱海地区天气预报存在一定的空报率和漏报率,TS评分较高,降雨预报质量较高。与常规灌溉决策相比,采用强化学习方法的智能灌溉决策,平均每年可以减少灌溉次数0.2次,节约灌水量6.5 mm,节水率为6.0%,提高降雨利用率3.0%,减少排水量6.2 mm,且未造成产量损失。因此,采用智能灌溉决策能在考虑未来天气情况下有效提高降雨利用率,节约灌溉用水,且不造成减产。 展开更多
关键词 智能灌溉决策 强化学习方法 有效降雨 短期天气预报
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基于模糊逻辑系统的灌溉时间的决策算法 被引量:4
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作者 刘东 张昌明 《节水灌溉》 北大核心 2018年第10期74-77,共4页
针对智能灌溉决策供应系统,提出基于模糊逻辑系统的灌溉时间的决策算法(Fuzzy Logic-based decision algorithm for irrigation time,FI-DAIT)。智能灌溉决策供应系统的目的就是通过无线传感网络中的节点,感测农业参数,包括土壤温度和... 针对智能灌溉决策供应系统,提出基于模糊逻辑系统的灌溉时间的决策算法(Fuzzy Logic-based decision algorithm for irrigation time,FI-DAIT)。智能灌溉决策供应系统的目的就是通过无线传感网络中的节点,感测农业参数,包括土壤温度和土壤湿度。再依据当前土壤湿度和上次观察时刻的土壤湿度,计算土壤湿度下降率。然后,将土壤温度和土壤湿度下降率作为模糊逻辑系统的输入,而模糊逻辑系统的输出就为灌溉时间。实验结果表明,FIDAIT算法能够准确地计算灌溉时间。 展开更多
关键词 无线传感网 智能灌溉决策供应 灌溉 模糊逻辑系统 土壤 灌溉时间
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