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基于小波分析的手势无线感知方法
1
作者
魏玉婷
王森
+1 位作者
逄德明
陈颖文
《移动通信》
2022年第7期57-61,共5页
无线技术的快速发展,使得基于无线信道状态信息来进行无设备人类活动的感知成为可能。基于连续小波变换和迁移学习的方法采用智能无线感知原理,重点研究了应用在手势识别场景下的方法和实现。首先将收发器收集到的原始信道状态信息进行...
无线技术的快速发展,使得基于无线信道状态信息来进行无设备人类活动的感知成为可能。基于连续小波变换和迁移学习的方法采用智能无线感知原理,重点研究了应用在手势识别场景下的方法和实现。首先将收发器收集到的原始信道状态信息进行数据预处理,去除载波频率偏移和采样频率偏移以及噪声;其次,介绍了连续小波变换的原理,并使用其生成谱图;最后,使用预训练好的卷积神经网络进行手势分类,平均识别准确率在94%左右。
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关键词
智能
无线
感知
手势识别
连续小波变换
图像识别
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职称材料
题名
基于小波分析的手势无线感知方法
1
作者
魏玉婷
王森
逄德明
陈颖文
机构
国防科技大学计算机学院
国家信息中心
国防科技大学计算机学院计算科学系
出处
《移动通信》
2022年第7期57-61,共5页
文摘
无线技术的快速发展,使得基于无线信道状态信息来进行无设备人类活动的感知成为可能。基于连续小波变换和迁移学习的方法采用智能无线感知原理,重点研究了应用在手势识别场景下的方法和实现。首先将收发器收集到的原始信道状态信息进行数据预处理,去除载波频率偏移和采样频率偏移以及噪声;其次,介绍了连续小波变换的原理,并使用其生成谱图;最后,使用预训练好的卷积神经网络进行手势分类,平均识别准确率在94%左右。
关键词
智能
无线
感知
手势识别
连续小波变换
图像识别
Keywords
Intelligent wireless sensing
gesture recognition
continuous wavelet transform
image recognition
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于小波分析的手势无线感知方法
魏玉婷
王森
逄德明
陈颖文
《移动通信》
2022
0
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