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题名丝织物疵点智能化判别
被引量：5
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作者
努尔顿
左保齐
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机构
苏州大学材料工程学院
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出处
《丝绸》
CAS
北大核心
2003年第10期34-36,共3页
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文摘
主要对平纹、斜纹和缎纹组织丝织物的一些常见疵点,如档疵、缺纬、缺经、重纬、油污等进行了智能化判别。先用SONY数码相机在黑色的背景下对疵点进行了拍照得到了图像数据,然后用一系列图像预处理法,如直方图处理变换增加了织物图像的对比度、用计算得到的阈值对织物进行了二值化处理、滤波方法消除二值化处理后图像噪声等,从织物纹理分离出疵点部分,得到了可以分析的织物疵点图像。用灰度统计法对预处理得到的织物疵点图像进行了分析,得到了织物各疵点基本特征值信息。织物疵点智能化判别是用BP神经网络进行的,首先对BP神经网络进行了训练,然后将灰度统计法得到的疵点特征值信息输入到BP神经网络,对疵点进行了分类。
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关键词
丝织物
疵点
图像预处理法
质量检测
智能化判别
二值化处理
BP神经网络
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Keywords
image recognition
silk fabric defects
quality inspection
neural network
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分类号
TS141.8
[轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计]
TS147
[轻工技术与工程—纺织科学与工程]
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题名丝织物疵点智能化判别
被引量：3
- 2
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作者
努尔顿
左保齐
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机构
苏州大学材料工程学院
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出处
《丝绸》
CAS
北大核心
2003年第11期28-31,共4页
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关键词
丝织物
疵点
智能化判别
图像分割法
图像处理
二值化
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分类号
TS147
[轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计]
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