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智能代理在油藏建模中的应用
被引量：
14
1
作者
SHAHKARAMI Alireza
MOHAGHEGH Shahab
《石油勘探与开发》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期372-382,共11页
利用人工智能和机器学习技术,采用人工神经网络开发并验证了用于油藏模拟历史拟合、敏感性分析和不确定性评估的智能代理模型,将其应用于油藏模拟的两个案例中。第1个案例研究了代理模型在油藏模型历史拟合中的应用,输出结果预测了井的...
利用人工智能和机器学习技术,采用人工神经网络开发并验证了用于油藏模拟历史拟合、敏感性分析和不确定性评估的智能代理模型,将其应用于油藏模拟的两个案例中。第1个案例研究了代理模型在油藏模型历史拟合中的应用,输出结果预测了井的产量;第2个案例研究了基于人工神经网络的代理模型在CO2提高采收率油藏快速建模中的应用,目标为预测油藏压力和相饱和度在注入期间以及注入后的分布,预测效果均良好。相比基础数值模拟模型,智能代理模型运行单次模拟只需几秒钟,总节省98.9%的运算时间。智能代理模型在运算速度、消耗时间以及成本等方面都有巨大的优势。此外,智能代理模型与基础油藏模型模拟结果非常接近。
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关键词
智能
代理
建模
油藏模拟
机器学习
人工神经网络
历史拟合
敏感性分析
优化技术
CO2驱提高采收率
下载PDF
职称材料
证券市场高频数据双相行为的仿真
2
作者
刘兴华
梁晓蓓
杨海波
《系统工程理论与实践》
EI
CSCD
北大核心
2009年第12期147-153,共7页
Plerou,et al以证券市场高频数据为研究对象,通过实证分析发现了证券市场的"双相行为"(Two-phase behavior offinancial markets).这个现象是个复杂性涌现,Plerou猜想引起这个现象的原因是私人信息.该文在少数派博弈模型的基...
Plerou,et al以证券市场高频数据为研究对象,通过实证分析发现了证券市场的"双相行为"(Two-phase behavior offinancial markets).这个现象是个复杂性涌现,Plerou猜想引起这个现象的原因是私人信息.该文在少数派博弈模型的基础上,建立了一个市场人工模型,仿真得到了同样的特征,并发现智能代理多样化的归纳推理模式是产生"双相行为"的关键因素,市场微结构也有一定的影响,而私人信息不是关键因素.
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关键词
智能
代理
建模
人工证券市场
多样性和归纳推理
双相行为
原文传递
题名
智能代理在油藏建模中的应用
被引量：
14
1
作者
SHAHKARAMI Alireza
MOHAGHEGH Shahab
机构
圣费朗西斯大学
西费吉尼亚大学
出处
《石油勘探与开发》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期372-382,共11页
文摘
利用人工智能和机器学习技术,采用人工神经网络开发并验证了用于油藏模拟历史拟合、敏感性分析和不确定性评估的智能代理模型,将其应用于油藏模拟的两个案例中。第1个案例研究了代理模型在油藏模型历史拟合中的应用,输出结果预测了井的产量;第2个案例研究了基于人工神经网络的代理模型在CO2提高采收率油藏快速建模中的应用,目标为预测油藏压力和相饱和度在注入期间以及注入后的分布,预测效果均良好。相比基础数值模拟模型,智能代理模型运行单次模拟只需几秒钟,总节省98.9%的运算时间。智能代理模型在运算速度、消耗时间以及成本等方面都有巨大的优势。此外,智能代理模型与基础油藏模型模拟结果非常接近。
关键词
智能
代理
建模
油藏模拟
机器学习
人工神经网络
历史拟合
敏感性分析
优化技术
CO2驱提高采收率
Keywords
smart proxy modeling
reservoir simulation
machine learning
artificial neural network
history matching
sensitivity analysis
optimization technology
CO2 EOR
分类号
TE319 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
证券市场高频数据双相行为的仿真
2
作者
刘兴华
梁晓蓓
杨海波
机构
山东经济学院信息管理学院
同济大学经济与管理学院
出处
《系统工程理论与实践》
EI
CSCD
北大核心
2009年第12期147-153,共7页
基金
国家社会科学基金(08BJL020)
教育部人文社科基金(07JC790066)
+1 种基金
上海市科技发展基金软科学研究项目(086921005)
国家自然科学基金(70832005)
文摘
Plerou,et al以证券市场高频数据为研究对象,通过实证分析发现了证券市场的"双相行为"(Two-phase behavior offinancial markets).这个现象是个复杂性涌现,Plerou猜想引起这个现象的原因是私人信息.该文在少数派博弈模型的基础上,建立了一个市场人工模型,仿真得到了同样的特征,并发现智能代理多样化的归纳推理模式是产生"双相行为"的关键因素,市场微结构也有一定的影响,而私人信息不是关键因素.
关键词
智能
代理
建模
人工证券市场
多样性和归纳推理
双相行为
Keywords
agent-based modeling
artificial stock market
diversity and inductive reasoning
two-phase behavior
分类号
N941 [自然科学总论—系统科学]
F830 [经济管理—金融学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
智能代理在油藏建模中的应用
SHAHKARAMI Alireza
MOHAGHEGH Shahab
《石油勘探与开发》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
14
下载PDF
职称材料
2
证券市场高频数据双相行为的仿真
刘兴华
梁晓蓓
杨海波
《系统工程理论与实践》
EI
CSCD
北大核心
2009
0
原文传递
已选择
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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