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大数据驱动下的刑事审判专家系统建模分析
1
作者
司卫云
宋燕
+3 位作者
戴非凡
倪进平
杨桂松
李常青
《智能计算机与应用》
2020年第1期123-127,共5页
本文基于近几年贵州高级人民法院"故意伤害罪"案由的多维度大样本数据,设计了一种融合FCM聚类、PCA降维、基于PSO优化的DNN、极限随机树等多种机器学习算法的司法智能专家审判系统。同时,比较了有无PSO算法优化的DNN模型在分...
本文基于近几年贵州高级人民法院"故意伤害罪"案由的多维度大样本数据,设计了一种融合FCM聚类、PCA降维、基于PSO优化的DNN、极限随机树等多种机器学习算法的司法智能专家审判系统。同时,比较了有无PSO算法优化的DNN模型在分类上的效果,并对比了不同模型的预测精度。通过理论与实验的结合分析发现,本文设计的模型在案件分类与刑期预测结果上表现出了较好的效果,能更科学有效地辅助司法机关在量刑过程中减少主客观偏差,实现司法公平公正。
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关键词
故意伤害罪
智能
专家
审判
系统
机器学习
PSO算法
DNN模型
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职称材料
题名
大数据驱动下的刑事审判专家系统建模分析
1
作者
司卫云
宋燕
戴非凡
倪进平
杨桂松
李常青
机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
上海最闻信息科技有限公司
出处
《智能计算机与应用》
2020年第1期123-127,共5页
基金
上海市自然科学基金(18ZR1427100).
文摘
本文基于近几年贵州高级人民法院"故意伤害罪"案由的多维度大样本数据,设计了一种融合FCM聚类、PCA降维、基于PSO优化的DNN、极限随机树等多种机器学习算法的司法智能专家审判系统。同时,比较了有无PSO算法优化的DNN模型在分类上的效果,并对比了不同模型的预测精度。通过理论与实验的结合分析发现,本文设计的模型在案件分类与刑期预测结果上表现出了较好的效果,能更科学有效地辅助司法机关在量刑过程中减少主客观偏差,实现司法公平公正。
关键词
故意伤害罪
智能
专家
审判
系统
机器学习
PSO算法
DNN模型
Keywords
intentional injury crime
intelligent expert trial system
machine learning
PSO algorithm
DNN model
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
大数据驱动下的刑事审判专家系统建模分析
司卫云
宋燕
戴非凡
倪进平
杨桂松
李常青
《智能计算机与应用》
2020
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