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基于视频实例分割的猪只监测算法
1
作者
张昌恒
薛辉
陈忠
《计算机与数字工程》
2023年第11期2500-2504,共5页
随着人工智能的蓬勃发展,智慧养殖业成为了新的发展前景。针对猪场监控视频监测自动化、智能化程度过低的问题,提出了一种基于视频实例分割的猪只监测算法框架,并将其命名为Track-YOLACT。该框架由分割器和跟踪器两部分构成,首先基于基...
随着人工智能的蓬勃发展,智慧养殖业成为了新的发展前景。针对猪场监控视频监测自动化、智能化程度过低的问题,提出了一种基于视频实例分割的猪只监测算法框架,并将其命名为Track-YOLACT。该框架由分割器和跟踪器两部分构成,首先基于基于经典单阶段实例分割网络的分割器进行分割,然后使用跟踪器进行跟踪,从而实现对视频中所有猪只的分割和跟踪。论文为养殖场自动化、智能化监测提供了一种实用的框架。
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关键词
深度学习
视频实例分割
智慧
养殖业
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职称材料
题名
基于视频实例分割的猪只监测算法
1
作者
张昌恒
薛辉
陈忠
机构
华中科技大学人工智能与自动化学院
中国电子科技集团公司第五十四研究所
出处
《计算机与数字工程》
2023年第11期2500-2504,共5页
基金
民用航天十三五预先研究项目(编号:D040401-w05)
国产卫星应急观测与信息支持关键技术(编号:B0302)资助。
文摘
随着人工智能的蓬勃发展,智慧养殖业成为了新的发展前景。针对猪场监控视频监测自动化、智能化程度过低的问题,提出了一种基于视频实例分割的猪只监测算法框架,并将其命名为Track-YOLACT。该框架由分割器和跟踪器两部分构成,首先基于基于经典单阶段实例分割网络的分割器进行分割,然后使用跟踪器进行跟踪,从而实现对视频中所有猪只的分割和跟踪。论文为养殖场自动化、智能化监测提供了一种实用的框架。
关键词
深度学习
视频实例分割
智慧
养殖业
Keywords
deep learning
video instance segmentation
intelligent breeding industry
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于视频实例分割的猪只监测算法
张昌恒
薛辉
陈忠
《计算机与数字工程》
2023
0
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