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基于大数据的北京市景点热度分析和景点共现关系挖掘
1
作者
陈顼
娄洪武
《长江信息通信》
2022年第5期138-141,共4页
为了进一步了解北京市的景点热度和景点共线关系,文章利用检索大数据对高频词和频次进行计算,完成网络共建。结果表明,来京游客对北京的历史文化景区更加感兴趣,在交通方面对地铁的关注度更高,且北京市少部分景点占据了更多的游客。绘...
为了进一步了解北京市的景点热度和景点共线关系,文章利用检索大数据对高频词和频次进行计算,完成网络共建。结果表明,来京游客对北京的历史文化景区更加感兴趣,在交通方面对地铁的关注度更高,且北京市少部分景点占据了更多的游客。绘制高权重网络和低权重网络,发现高权重的共现关系更少,低权重的共现关系更多,且高权重的共现关系主要集中在故宫、长城、天安门等高频次景点。
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关键词
景点
热度
景点
共线
关系
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题名
基于大数据的北京市景点热度分析和景点共现关系挖掘
1
作者
陈顼
娄洪武
机构
江西理工大学
出处
《长江信息通信》
2022年第5期138-141,共4页
文摘
为了进一步了解北京市的景点热度和景点共线关系,文章利用检索大数据对高频词和频次进行计算,完成网络共建。结果表明,来京游客对北京的历史文化景区更加感兴趣,在交通方面对地铁的关注度更高,且北京市少部分景点占据了更多的游客。绘制高权重网络和低权重网络,发现高权重的共现关系更少,低权重的共现关系更多,且高权重的共现关系主要集中在故宫、长城、天安门等高频次景点。
关键词
景点
热度
景点
共线
关系
Keywords
Scenic spot heat
Scenic spots collinear relationship
分类号
F592 [经济管理—旅游管理]
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作者
出处
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1
基于大数据的北京市景点热度分析和景点共现关系挖掘
陈顼
娄洪武
《长江信息通信》
2022
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