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题名低排放燃烧室燃料空气预混均匀性研究
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作者
刘恩惠
刘世铮
刘潇
郑洪涛
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机构
哈尔滨工程大学动力与能源工程学院
中国船舶集团有限公司第七○三研究所
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出处
《热能动力工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期162-169,178,共9页
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基金
国家科技重大专项(2017-Ⅲ-0006-0031)。
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文摘
为了解决燃料与空气均匀预混的问题,以气态燃料-低排放塔式同轴分级燃烧室为研究对象,采用数值模拟与实验设计数理统计方法相结合,研究了主燃级叶片角、叶片数、燃料速度和单面孔数对燃料和空气预混特性的影响,筛选出对燃料空气预混均匀性影响的显著项,并拟合得出均匀性的预测公式。结果表明:单面孔数及其平方项对预混均匀性影响最大;燃料速度与叶片角、燃料速度与单面孔数的交互效应其次;叶片数、叶片角、燃料速度及其平方项和交互项对均匀性的影响最小。
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关键词
预混均匀性
单通道
实验设计
显著项
单面孔数
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Keywords
premixing uniformity
single channel
design of experiments
significant items
number of one-side fuel hole
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分类号
TK16
[动力工程及工程热物理—热能工程]
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题名一种带有显著特征项的模糊聚类算法
被引量：1
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作者
张东生
张缨
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机构
河南大学计算中心
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出处
《河南大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2011年第2期184-187,共4页
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基金
国家863高科技计划资助项目(2007AA01Z478)
河南省教育厅自然科学研究指导计划资助项目(2008B520003)
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文摘
模糊聚类分析可将特征相近的对象聚集为一类,但不直接显示聚类依据.改进算法根据对象特征项对聚类分析的贡献率,提出"显著特征项"的概念,进而得出聚类的主要依据.仿真结果表明,算法的聚类依据明确,数学基础可靠,计算过程规范.
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关键词
模糊聚类
相似矩阵
传递闭包
显著特征项
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Keywords
fuzzy clustering
similar matrix
transitive closure
significant feature
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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