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汝箕沟煤矿煤灰熔点的逐步回归分析 被引量：5
1
作者 马振海 赵志根 黄文辉 《中国煤炭地质》 2010年第11期7-9,共3页
煤灰熔点是评价煤工业用途的一项重要指标,针对矿区煤质灰熔点建立适宜的数学模型是一个值得重视的问题。根据逐步回归分析的基本原理,利用在汝箕沟煤矿收集的43组灰分产率、灰成分与灰熔点数据,建立了该矿煤的灰熔点与显著变量之间关... 煤灰熔点是评价煤工业用途的一项重要指标,针对矿区煤质灰熔点建立适宜的数学模型是一个值得重视的问题。根据逐步回归分析的基本原理,利用在汝箕沟煤矿收集的43组灰分产率、灰成分与灰熔点数据,建立了该矿煤的灰熔点与显著变量之间关系的回归方程。通过F-检验和相关系数检验,表明回归方程有一定的置信度,误差分析显示回归分析效果较好。 展开更多
关键词 灰熔点 逐步回归分析 汝箕沟煤矿 显著变量
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多元方差分析中显著变量子集的筛选 被引量：1
2
作者 王天行 张泽 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 1990年第2期23-28,共6页
本文将逐步方法引入多元方差分析中,建立筛选显著变量子集的统计分析方法。给出一应用实例,表明这一方法在精简观测变量和提高检验的灵敏度方面都有重要的作用。
关键词 多元方差分析 显著变量 筛选
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美国是国际体系变动中的最显著变量
3
作者 倪峰 《世界知识》 2020年第9期19-21,共3页
大约是在100年前,美国时任总统威尔逊率领一个庞大的代表团参加在巴黎召开的凡尔赛和会,以此为起点,美国作为一个新兴大国步入世界舞台的中央。20世纪甚至被称为是"美国世纪",其间美国赢得了一战、二战、冷战,逐步建立起由其... 大约是在100年前,美国时任总统威尔逊率领一个庞大的代表团参加在巴黎召开的凡尔赛和会,以此为起点,美国作为一个新兴大国步入世界舞台的中央。20世纪甚至被称为是"美国世纪",其间美国赢得了一战、二战、冷战,逐步建立起由其主导的世界体系,尤其是冷战结束后,成为唯一超级大国,独步天下,踌躇满志。 展开更多
关键词 新兴大国 世界舞台 显著变量 体系变动 威尔逊 超级大国
原文传递
运用稳健六西格玛降低PMI按键压伤不良率
4
作者 杨明 《电子质量》 2019年第11期64-66,72,共4页
运用稳健六西格玛的知识,收集部件的尺寸和外观不良数据,通过对数据进行回归分析,找到显著变量,并建立输入变量与输出变量的函数关系,从而针对性进行部件尺寸改善,降低产品不良率。
关键词 六西格玛 回归分析 二进制Logistic回归 显著变量
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显著变量识别与高温叶片多学科设计优化方法 被引量：2
5
作者 宋英杰 郭振东 +2 位作者 宋立明 李军 丰镇平 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1215-1223,共9页
针对高温叶片气热多学科优化设计问题中设计变量过多造成的维数灾难问题,提出了基于数据挖掘技术的显著变量识别方法。采用显著变量识别方法剔除了对高温叶片Mark II气热性能影响小的设计变量,使设计变量个数从36个减少为15个。通过耦... 针对高温叶片气热多学科优化设计问题中设计变量过多造成的维数灾难问题,提出了基于数据挖掘技术的显著变量识别方法。采用显著变量识别方法剔除了对高温叶片Mark II气热性能影响小的设计变量,使设计变量个数从36个减少为15个。通过耦合共轭换热分析方法、三维叶片及冷却系统参数化方法以及自适应多目标差分进化算法,建立了高温叶片多学科多目标设计优化系统。基于显著变量识别方法获得的设计变量,完成了Mark II型叶片的气热性能多学科设计优化。优化获得了9个Pareto解,典型Pareto解的气热分析结果表明,优化后叶片的气热性能明显优于原始叶片,验证了基于数据挖掘技术的高温叶片多学科设计方法的有效性。 展开更多
关键词 高温叶片 多学科优化 显著变量识别 数据挖掘 共轭换热
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逐步回归方法在建立造纸蒸煮过程预测模型中的应用
6
作者 王小虎 《数理统计与管理》 1985年第4期22-24,共3页
关键词 蒸煮过程 逐步回归方法 预测模型 预测数学模型 造纸 存放期 原料质量 硬度 不显著变量 逐步回归分析
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鉴别道路交通事故多发点的突出因素法 被引量：55
7
作者 裴玉龙 丁建梅 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期99-103,共5页
结合中国高等级公路的交通条件与交通事故特点,提出了分析道路交通事故多发点事故成因的突出因素法。在鉴别道路交通事故多发点时认为,若事故多发点的某些事故因素或综合因素在与事故的平均因素相比时很突出,则认为这些突出的因素或事... 结合中国高等级公路的交通条件与交通事故特点,提出了分析道路交通事故多发点事故成因的突出因素法。在鉴别道路交通事故多发点时认为,若事故多发点的某些事故因素或综合因素在与事故的平均因素相比时很突出,则认为这些突出的因素或事故综合因素即为事故多发点的事故诱发因素,分为两步骤进行:第一步是选择一组显著性变量,第二步是建立数学模型,分析计算结果,得出结论。该方法的特点是主要考虑显著性因素的影响,忽略了不显著因素的影响。采用该方法对沈大路K343+800 m^K344+200 m段事故多发点的事故成因做了实例分析,经现场调查与观测,证实了该方法鉴别结果的正确性。 展开更多
关键词 交通工程 事故多发点 突出因素法 显著性变量
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我国人口时间序列的变系数预测模型 被引量：4
8
作者 姜爱平 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2008年第5期755-759,共5页
根据1952-2005年我国人口总量和GDP总量数据,建立变系数模型.采用逐步回归的方法来选择显著滞后变量子集,推导出系数函数的样条估计表达式,最后运用Bootstrap思想,进行点预测和区间预测。运算结果表明:对于该组数据,变系数模型能较理想... 根据1952-2005年我国人口总量和GDP总量数据,建立变系数模型.采用逐步回归的方法来选择显著滞后变量子集,推导出系数函数的样条估计表达式,最后运用Bootstrap思想,进行点预测和区间预测。运算结果表明:对于该组数据,变系数模型能较理想地描述数据之间的内在结构,且具有较少的预测误差. 展开更多
关键词 变系数模型 显著性变量 样条
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结合改进Fisher判别分析和显著故障变量提取的卷烟制叶丝段故障诊断方法 被引量：1
9
作者 王伟 赵春晖 +3 位作者 张利宏 楼卫东 沈宇航 钱永安 《烟草科技》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期79-87,共9页
针对卷烟制叶丝段因过程变量间相关性强而导致故障误诊断率高等问题,提出一种结合改进Fisher判别分析和显著故障变量提取的制叶丝段故障诊断方法。设计了一种具有正交判别成分的改进Fisher判别分析方法,通过两步特征提取避免了类内散布... 针对卷烟制叶丝段因过程变量间相关性强而导致故障误诊断率高等问题,提出一种结合改进Fisher判别分析和显著故障变量提取的制叶丝段故障诊断方法。设计了一种具有正交判别成分的改进Fisher判别分析方法,通过两步特征提取避免了类内散布矩阵奇异性问题,并通过数据紧缩保证了判别成分间的垂直性。利用改进Fisher判别分析方法提取故障方向,沿故障方向通过贡献度分析度量不同变量对故障影响,获得对故障有重要影响的故障变量和没有影响的一般变量,分别建立故障变量和一般变量故障诊断模型,实现设备在线故障诊断。基于制叶丝段设备的实际运行数据进行实验验证,结果表明:与典型贡献图故障诊断方法相比,该方法有助于对故障过程和特性的深入理解,通过对显著故障变量分析与提取,克服了非关键故障诊断信息的影响,能够及时准确分离出引发故障的变量,有效提高卷烟设备故障诊断的可靠性。该方法为制丝生产设备异常状态的精确诊断提供了理论支撑。 展开更多
关键词 卷烟 制叶丝段 改进Fisher判别分析 显著故障变量提取 故障诊断
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