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题名基于显式拥塞指示的自适应主动队列管理算法
被引量：1
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作者
周川
张璐
陈庆伟
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机构
南京理工大学自动化学院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第23期7577-7580,共4页
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基金
江苏省自然科学基金(BK2007206)
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文摘
目前Internet网络中间节点拥塞控制问题在网络和控制理论界已获得了广泛关注。本文提出一种基于神经元自适应PID控制器的AQM算法,针对TCP/AQM系统模型,结合中间节点队列管理和显式拥塞指示机制(Explicit Congestion Notification,ECN)机制,采用梯度学习算法来在线调整基于神经元PID的AQM控制器参数,以实现标记/丢包概率的自适应调整,从而对网络拥塞程度作出及时响应,尤其在网络参数时变的情况下仍能保证良好的动态性能,并显著改善网络的服务性能(QoS)。最后通过NS-2仿真结果表明,该算法在队列稳定性、平均丢包率等性能方面要明显优于基于常规PID的AQM算法。
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关键词
主动队列管理(AQM)
拥塞控制
神经元
PID控制器
显式拥塞指示(ecn)
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Keywords
active queue management（AQM）
congestion control
neuron
PID controller
explicit congestion notification
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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