期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
政务微博评论中情感极性分析方法研究——以上海公安机构微博为例 被引量：9
1
作者 马超 余辉 +1 位作者 夏文蕾 管为栋 《现代情报》 CSSCI 2020年第3期157-168,共12页
[目的/意义]研究政务微博评论中的情感极性分析方法,为政务微博情感倾向判断提供依据并为未来情感分析研究指出方向。[方法/过程]基于字典的情感分析方法构建情感极性分析模型,以上海公安机构微博为实例,验证模型的可用性,并分析微博已... [目的/意义]研究政务微博评论中的情感极性分析方法,为政务微博情感倾向判断提供依据并为未来情感分析研究指出方向。[方法/过程]基于字典的情感分析方法构建情感极性分析模型,以上海公安机构微博为实例,验证模型的可用性,并分析微博已有属性信息在情感分析中的作用。最后对微博的这些信息以及情感极性进行相关性分析。[结果/结论]本文的情感极性分析模型具有可用性,微博评论量和转发量之间存在着显著正相关性,并且在转发量较低时,评论量与情感极性存在着显著负相关关系。且当微博点赞量大于评论量时,微博内容自身带有正向情感倾向。 展开更多
关键词 政务微博 情感极性 显式信息 相关关系
下载PDF
基于联合神经网络的电影个性化推荐算法 被引量：1
2
作者 徐敏 丁友东 +1 位作者 陈方灵 李筱 《现代电影技术》 2019年第11期25-30,共6页
随着人工智能的发展,深度学习技术开始被广泛应用在个性化推荐业务上。本文在用户基本信息、电影元信息的基础上,融合点评文本、用户兴趣度的浏览行为、电影海报等多源信息,建立了一个基于联合神经网络的用户评分预测模型,并通过Adam优... 随着人工智能的发展,深度学习技术开始被广泛应用在个性化推荐业务上。本文在用户基本信息、电影元信息的基础上,融合点评文本、用户兴趣度的浏览行为、电影海报等多源信息,建立了一个基于联合神经网络的用户评分预测模型,并通过Adam优化方法拟合预测评分矩阵和真实评分矩阵,最后结合海报的相似度对候选推荐集中的电影做一个简单的分类,生成相似度最高的Top-N推荐列表。实验结果表明,该模型预测评分的准确率较ConvMF提高了0.06%,列表排序的平均准确率达到72%,推荐结果的平均综合指标达到0.85,用户满意度较高。 展开更多
关键词 个性化推荐 显式信息 隐式信息 神经网络 评分预测模型 Top-N
下载PDF
DeviceNet通信过程的实验研究 被引量：3
3
作者 佟为明 熊峰 《低压电器》 北大核心 2008年第19期29-33,共5页
在对DeviceNet通信进行简要分析的基础上,构建了DeviceNet网络通信过程实验系统,给出了实验报文数据的分析方法,并以最典型的COS通信为例,通过实验研究了DeviceNet通信的全过程,对实验数据进行了详尽的分析,获得了有关Devi-ceNet通信的... 在对DeviceNet通信进行简要分析的基础上,构建了DeviceNet网络通信过程实验系统,给出了实验报文数据的分析方法,并以最典型的COS通信为例,通过实验研究了DeviceNet通信的全过程,对实验数据进行了详尽的分析,获得了有关Devi-ceNet通信的阶段性和通信特点等分析研究结果。实验表明,该实验方法可用于研究DeviceNet通信的各种特点,具有直接、方便、有效等优点。 展开更多
关键词 通信 显式信息连接 报文数据
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部