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去冗杂 定精髓 显中心 写具体——《这一次,我不再 ____》作文讲评教学设计
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作者 蔡荣 《中学生作文指导》 2021年第9期0035-0036,共2页
根据学情确定作文教学的重点:训练把一件事写完整、写具体的能力,训练学生围绕中心谋篇布局的能力,做到针对性强;作文讲评一课一得,不要面面俱到,解决作文讲评“讲什么”的问题;作文讲评课的内容要从学生作文中来,解决作文讲评材料“从... 根据学情确定作文教学的重点:训练把一件事写完整、写具体的能力,训练学生围绕中心谋篇布局的能力,做到针对性强;作文讲评一课一得,不要面面俱到,解决作文讲评“讲什么”的问题;作文讲评课的内容要从学生作文中来,解决作文讲评材料“从哪里来”的问题;提供病例,作出诊断和疗救,解决作文讲评“大而化之”的问题。 展开更多
关键词 去冗杂 定精髓 中心 写具体 一课一得 诊断
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融合视觉中心机制和并行补丁感知的遥感图像检测算法
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作者 梁礼明 陈康泉 +2 位作者 王成斌 冯耀 龙鹏威 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期72-83,共12页
针对遥感图像存在复杂背景干扰、目标多尺度差异和微小目标提取难的问题,本文基于YOLOv7-tiny模型提出一种融合视觉中心机制和并行补丁感知的遥感图像检测算法。该算法一是引入显式视觉中心机制,构建像素点间的长距离依赖关系,丰富图像... 针对遥感图像存在复杂背景干扰、目标多尺度差异和微小目标提取难的问题,本文基于YOLOv7-tiny模型提出一种融合视觉中心机制和并行补丁感知的遥感图像检测算法。该算法一是引入显式视觉中心机制,构建像素点间的长距离依赖关系,丰富图像的整体语义信息,同时提升对目标纹理的提取性能;二是改进并行补丁感知模块,调整特征提取感受野,以适应不同目标尺度;三是设计多尺度特征融合模块,实现对多层特征的高效融合,提升模型推理速度。在公共数据集RSOD上进行实验,所提算法的准确率、召回率和平均准确率均值相较YOLOv7-tiny分别提升1.5%、2.4%和2.4%,此外在NWPUVHR-10和DOTA数据集上进行泛化性验证,结果表明本文算法具备较强的泛化性能。通过与不同算法对比分析,进一步体现本文算法性能的优越性。 展开更多
关键词 遥感图像 目标检测 YOLOv7-tiny 式视觉中心机制 并行补丁感知
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