期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到9篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于故障映射向量和结构化残差的主元分析(PCA)故障隔离 被引量：8
1
作者 李荣雨 荣冈 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1099-1104,共6页
在基于主元分析(PCA)的多变量统计过程监控中,现有方法很难直观有效地完全实现故障的隔离与诊断.本文通过分析各类故障的数学模型,提出一种基于结构化残差和故障映射向量的隔离方法,并推导出PCA模型下过程故障映射向量方向的提取算法,... 在基于主元分析(PCA)的多变量统计过程监控中,现有方法很难直观有效地完全实现故障的隔离与诊断.本文通过分析各类故障的数学模型,提出一种基于结构化残差和故障映射向量的隔离方法,并推导出PCA模型下过程故障映射向量方向的提取算法,进而实现了传感器/执行器故障和过程故障的故障隔离,在CSTR仿真上的研究进一步验证了该法的有效性. 展开更多
关键词 主元分析 故障隔离 过程故障 结构化残差 映射向量
下载PDF
基于PSO-LSSVM预测的改进传感器故障检测和隔离 被引量：6
2
作者 王通 高宪文 +1 位作者 翟瑀佳 刘春芳 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2014年第2期146-151,共6页
针对采油现场传感器的输出会随生产过程出现较大的波动,导致传感器故障隔离误判率高的问题,提出采用粒子群最小二乘支持向量机预测的改进传感器故障检测与隔离方法.该方法首先采用主元分析方法(PCA)对含噪声的传感器数据建模检测故障;... 针对采油现场传感器的输出会随生产过程出现较大的波动,导致传感器故障隔离误判率高的问题,提出采用粒子群最小二乘支持向量机预测的改进传感器故障检测与隔离方法.该方法首先采用主元分析方法(PCA)对含噪声的传感器数据建模检测故障;为降低故障隔离的误判率,采用基于粒子群最小二乘支持向量机方法预测传感器的输出序列,将传感器预测值与测量值的差值作为残差向量,再利用故障映射向量的方法进行故障隔离.最后,以辽河油田采油平台上实际生产数据进行测试,分别对不同传感器输出数据进行检测与隔离,测试实验结果验证了该方法可以有效地检测故障并提高隔离准确性. 展开更多
关键词 主元分析方法(PCA) 故障隔离 粒子群最小二乘支持向量机方法(PSO-LSSVM) 故障映射向量
原文传递
依据散列查找的分布式网络数据分流算法
3
作者 梁鑫龙 徐永贵 史君 《新乡学院学报》 2023年第12期26-30,共5页
传统分流算法具有负载平衡效果差、分流效率低等问题,为解决此问题,提出基于散列查找的分布式网络数据分流算法。建立分布式网络数据分流约束条件,得到数据分流的判断性依据;计算数据接收、发送、传输以及分流过程中的能量消耗;利用非... 传统分流算法具有负载平衡效果差、分流效率低等问题,为解决此问题,提出基于散列查找的分布式网络数据分流算法。建立分布式网络数据分流约束条件,得到数据分流的判断性依据;计算数据接收、发送、传输以及分流过程中的能量消耗;利用非线性数据的高维映射向量,构建数据分流的目标函数,通过判断方差值实现分布式网络数据的分流。以负载平衡效果和分流效率为依据,将所提方法和其他方法进行对比实验,结果表明,所提方法取得了最低的丢包率和最高的分流效率。 展开更多
关键词 散列查找 分布式网络数据 高维映射向量 能量消耗 目标函数
下载PDF
集值映射向量优化问题的精确罚函数镇定性和稳定性（英文） 被引量：1
4
作者 蒋敏 沈瑞 孟志青 《应用数学》 CSCD 北大核心 2018年第3期498-504,共7页
精确罚函数理论中镇定性和稳定性是非常重要的条件,因为它们是判断精确罚函数的充分必要条件,本文基于集值映射向量优化问题的锥弱有效解,提出它们的镇定性和稳定性概念,并讨论它们的性质,证明在这些概念下集值向量优化问题的罚函数精确性.
关键词 集值映射向量优化问题 K-弱有效解 镇定性 稳定性 精确罚函数
下载PDF
集值映射向量优化问题弱有效解的性质 被引量：1
5
作者 周洪波 尹文双 《湖北民族学院学报（自然科学版）》 CAS 2009年第2期201-203,共3页
研究了集值映射向量优化问题弱有效解的一些性质,引进了集值映射向量优化问题弱有效解的定义,并证明了集值映射向量优化问题弱有效解的几个连续性质以及具有某些性质的集值映射组成的空间是完备的.
关键词 集值映射向量优化问题 弱有效解 连续 完备
下载PDF
基于迭代PCA的油田传感器故障检测与隔离
6
作者 王通 翟瑀佳 +1 位作者 刘春芳 刘景凯 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2014年第1期13-17,共5页
针对油田采油现场采集的传感器数据本身存在不规律动态特性,使得传统的主元分析(PCA)故障检测方法在实际应用中准确度较低、容易出现误报的问题,采用一种迭代PCA模型方法,即累积数据达到一定长度之后对PCA模型进行迭代更新,可以有效地... 针对油田采油现场采集的传感器数据本身存在不规律动态特性,使得传统的主元分析(PCA)故障检测方法在实际应用中准确度较低、容易出现误报的问题,采用一种迭代PCA模型方法,即累积数据达到一定长度之后对PCA模型进行迭代更新,可以有效地减小误报的发生.检测出故障后,利用故障数据和残差向量的映射向量定义一个传感器故障指数,可以实现故障隔离.仿真实验表明,与传统的PCA方法相比,本文所采用的更新PCA模型的迭代方法能更好地适用于数据具有动态特性的油田传感器故障检测;通过对传感器故障指数的计算可以准确地实现故障隔离.实验表明,本文用的传感器故障检测与隔离方法可以很好地应用在实际系统中. 展开更多
关键词 油田 传感器 故障检测 主元分析 迭代算法 残差空间 故障隔离 故障映射向量
下载PDF
集值映射几种广义凸性之间关系
7
作者 王利明 《内蒙古财经学院学报（综合版）》 2012年第4期113-116,共4页
集值映射向量优化问题是最优化理论中的一个重要方向.文[1]中提出了集值映射的一种新的广义凸性:生成锥内部-锥-类凸(简记为ic-锥-类凸),并研究了这种广义凸性在集值向量优化问题中的一些应用。本文在序锥内部非空和序锥内部为空集的条... 集值映射向量优化问题是最优化理论中的一个重要方向.文[1]中提出了集值映射的一种新的广义凸性:生成锥内部-锥-类凸(简记为ic-锥-类凸),并研究了这种广义凸性在集值向量优化问题中的一些应用。本文在序锥内部非空和序锥内部为空集的条件下,给出了这种广义凸性和其他几种广义凸性之间的关系。 展开更多
关键词 集值映射向量优化问题 广义凸性 ic-锥-类凸
下载PDF
集值映射向量优化问题的锥弱有效解的镇定性和稳定性(英文)
8
作者 孟志青 胡奇英 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2001年第4期53-59,共7页
本文研究了集值映射向量优化问题的锥弱有效解的镇定性和稳定性,我们引进了集值映射向量优化问题的镇定性和稳定性的定义,并证明了集值映射向量优化问题的镇定性和稳定性的一些主要定理.
关键词 集值映射向量优化问题 锥弱有效解 稳定性 镇定性
下载PDF
一种复杂机电系统LE-SVDD异常监测方法 被引量：2
9
作者 亚森江.加入拉 高建民 +2 位作者 高智勇 姜洪权 陈子胜 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期469-475,共7页
复杂机电系统生产过程监测数据具有明显的高维非线性和复杂分布特点,针对传统的方法难以满足复杂系统异常辨识的要求,提出一种拉普拉斯特征映射-支持向量数据描述(Laplacian eigenmaps-support vector domain description,简称LE-SVDD)... 复杂机电系统生产过程监测数据具有明显的高维非线性和复杂分布特点,针对传统的方法难以满足复杂系统异常辨识的要求,提出一种拉普拉斯特征映射-支持向量数据描述(Laplacian eigenmaps-support vector domain description,简称LE-SVDD)的异常监测方法。由于高维特征空间中距离很近的点投影到低维空间后距离应该很近,因此改进的LE方法使用一个有权无向图来描述一个流行,用嵌入的方式找到高维数据的低维嵌入,从而能够发现高维数据内部的地位流行结构。通过标准的田纳西-伊斯曼过程(Tennessee Eastman process,简称TE过程)测试和训练数据进行仿真实验,给出了在非线性特征提取和不同时段异常辨识的准确结果。平均漏报率和误报率都比较低,分别为6.063,6和5.625,3.125,这表明LE-SVDD方法在状态监测中具有良好的非线性和高维数据处理能力,适用于工程系统的监测诊断。 展开更多
关键词 复杂机电系统 异常监测方法 特征提取 拉普拉斯特征映射-支持向量数据描述(LE-SVDD) 田纳西-伊斯曼(TE)过程
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部