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基于多种迁移策略的元数据驱动数据迁移研究
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作者 张杰 《电脑知识与技术(过刊)》 2015年第3X期251-253,共3页
该文从迁移策略上介绍了包括历史数据迁移、实时数据迁移、手动数据迁移多种策略。从迁移的形式上介绍了包括了从增量迁移和全量迁移;实际中采用了元数据驱动技术,构建从旧系统到新系统的映射元模型并制定了映射规则;技术上使用了优秀的... 该文从迁移策略上介绍了包括历史数据迁移、实时数据迁移、手动数据迁移多种策略。从迁移的形式上介绍了包括了从增量迁移和全量迁移;实际中采用了元数据驱动技术,构建从旧系统到新系统的映射元模型并制定了映射规则;技术上使用了优秀的Java Script框架——Jquery和SQL语句完成了数据库数据的迁移。目前该系统已在数据中心建设中得到应用。 展开更多
关键词 历史数据迁移 实时数据迁移 数据驱动技术 映射元模型 增量迁移 全量迁移
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化学突触耦合神经元的簇放电同步 被引量:4
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作者 石霞 《力学季刊》 CSCD 北大核心 2010年第1期52-57,共6页
本文研究了经化学突触耦合的两个神经元的簇放电同步以及耦合后神经元的簇放电动力学性质。根据簇相位的定义,通过计算得到兴奋性耦合导致两个神经元达到同相簇放电同步,而抑制性耦合则使得两个神经元反相同步产生簇放电。本文给出了衡... 本文研究了经化学突触耦合的两个神经元的簇放电同步以及耦合后神经元的簇放电动力学性质。根据簇相位的定义,通过计算得到兴奋性耦合导致两个神经元达到同相簇放电同步,而抑制性耦合则使得两个神经元反相同步产生簇放电。本文给出了衡量单个神经元簇动力学的指标-宽度因子,根据此指标将簇放电模式分类为短簇和长簇两种,并且讨论了不同簇放电模式以及耦合方式对于耦合后神经元簇动力学性质的影响。结果表明兴奋性耦合有利于簇放电的整合,短簇的放电模式对于耦合作用具有鲁棒性。这一结果的研究对于将来神经实验中识别簇放电同步具有指导意义。 展开更多
关键词 簇放电同步 耦合 化学突触 映射神经元模型
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非线性时滞反馈实现离散神经元网络的去同步化 被引量:1
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作者 于海涛 王江 +2 位作者 车艳秋 邓斌 魏熙乐 《动力学与控制学报》 2010年第4期375-379,共5页
采用非线性时滞反馈实现离散神经元网络的去同步化控制.对于由映射神经元模型构建的神经网络,调节神经元之间的连接强度可以实现网络的混沌簇放电同步.在神经元的快变量中施加非线性时滞反馈信号可以实现网络的完全去同步化,且不改变神... 采用非线性时滞反馈实现离散神经元网络的去同步化控制.对于由映射神经元模型构建的神经网络,调节神经元之间的连接强度可以实现网络的混沌簇放电同步.在神经元的快变量中施加非线性时滞反馈信号可以实现网络的完全去同步化,且不改变神经元本身的放电特性.与线性时滞反馈相比,非线性时滞反馈能够实现强连接神经网络的去同步化,且对于参数的变化具有鲁棒性. 展开更多
关键词 神经网络 映射神经元模型 去同步化 非线性时滞反馈
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映射神经元前馈环网络基元中的随机共振和相干共振
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作者 涂玉兵 汪茂胜 +3 位作者 黄万霞 崔执凤 张季谦 叶频 《中国科学:物理学、力学、天文学》 CSCD 北大核心 2013年第2期122-128,共7页
采用映射神经元模型,通过数值模拟方法研究了由3个神经元组成的前馈环(Feed-Forward-Loop,FFL)网络基元中噪声对体系非线性动力学行为的影响.由3个神经元组成的前馈环网络基元,因神经元本身分为兴奋和抑制两种类型,共有8种不同的形式.... 采用映射神经元模型,通过数值模拟方法研究了由3个神经元组成的前馈环(Feed-Forward-Loop,FFL)网络基元中噪声对体系非线性动力学行为的影响.由3个神经元组成的前馈环网络基元,因神经元本身分为兴奋和抑制两种类型,共有8种不同的形式.通过对不同类型前馈环网络基元的数值模拟,在多种类型的前馈环中发现了随机共振及相干共振现象.在对不同前馈类型及不同耦合强度下的结果进行比较后,发现不同的前馈形式及耦合强度对体系的动力学行为有着非常重要的影响. 展开更多
关键词 映射神经元模型 前馈环网络基 随机共振 相干共振
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二维映射神经元模型中频率依赖的随机共振 被引量:3
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作者 汪茂胜 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期6833-6837,共5页
通过数值模拟方法,研究了在具有稳定次阈值振荡特性的二维映射神经元体系中,噪声对体系非线性动力学的调控作用.通过计算发现了噪声诱导的动作电位和随机共振现象.另外,还研究了体系的控制参数及输入信号的频率对体系动力学的影响,发现... 通过数值模拟方法,研究了在具有稳定次阈值振荡特性的二维映射神经元体系中,噪声对体系非线性动力学的调控作用.通过计算发现了噪声诱导的动作电位和随机共振现象.另外,还研究了体系的控制参数及输入信号的频率对体系动力学的影响,发现了该体系中频率依赖的随机共振现象. 展开更多
关键词 二维映射神经元模型 次阈值振荡 高斯白噪声 随机共振
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二维映射神经元模型中的相干双共振 被引量:1
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作者 汪茂胜 黄万霞 崔执凤 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期4485-4489,共5页
在具有稳定次阈值振荡特性的二维映射神经元模型中,研究了在没有外界输入信号时噪声对体系动力学的影响.通过数值计算发现了当体系的确定性动力学处于静息状态时,噪声可以诱导出神经元膜电位的随机振荡,而且随着噪声强度的变化,这种振... 在具有稳定次阈值振荡特性的二维映射神经元模型中,研究了在没有外界输入信号时噪声对体系动力学的影响.通过数值计算发现了当体系的确定性动力学处于静息状态时,噪声可以诱导出神经元膜电位的随机振荡,而且随着噪声强度的变化,这种振荡的相干性具有两个极大值.另外我们还研究了当体系的确定性动力学处于稳定次阈值振荡及神经脉冲状态时的噪声效应,结果表明噪声对体系动力学的影响与其确定性动力学的分岔特性密切相关. 展开更多
关键词 二维映射神经元模型 相干双共振 高斯白噪声 次阈值振荡
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