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联合遗传算法和强化学习的虚拟网络功能映射与调度方法
1
作者
刘光远
曹晶仪
杜婕
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期175-184,共10页
网络功能虚拟化环境下,为满足用户不同需求并提高资源利用效率,将虚拟网络功能映射与调度联合考虑。首先,通过构建网络低时延、虚拟机资源高利用及能量低损耗的多目标优化模型,设计了一种强化学习(RL)联合第三代非支配排序遗传算法(NSGA...
网络功能虚拟化环境下,为满足用户不同需求并提高资源利用效率,将虚拟网络功能映射与调度联合考虑。首先,通过构建网络低时延、虚拟机资源高利用及能量低损耗的多目标优化模型,设计了一种强化学习(RL)联合第三代非支配排序遗传算法(NSGAⅢ)的优化方法RL-NSGAⅢ;然后,采用两段式初始化技术求得高质量初始解,利用强化学习的优势自适应调节交叉变异参数,以保持种群多样性;最后,基于参考点的第三代非支配排序遗传算法,将虚拟网络功能映射至虚拟机并进行调度服务,得到多目标优化策略。仿真结果表明:相较于已有的NSGAⅢ、NSGAⅡ和MOPSO算法,采用RL-NSGAⅢ算法计算得到的时延降低了17%~28%,节点负荷提高了9%~19%,能量损耗降低了12%~26%,表明所提算法在提高网络速率和降低网络运营支出上的有效性。
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关键词
网络功能虚拟化
虚拟网络功能
映射
与
调度
强化学习
第三代非支配排序遗传算法
下载PDF
职称材料
多粒度通信优化的MPSoC调度映射策略
被引量:
1
2
作者
蔡田田
习伟
+2 位作者
郭晓斌
姚浩
黄凯
《浙江大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期429-436,共8页
随着嵌入式系统处理器核数的增加,映射与调度成为软件开发的关键.为了提升系统性能,需要格外关注映射与调度过程中的通信开销.现有的粗粒度系统级或细粒度线程级通信优化虽然能提升性能,但都各有缺陷.为此,提出了基于整数线性规划的用于...
随着嵌入式系统处理器核数的增加,映射与调度成为软件开发的关键.为了提升系统性能,需要格外关注映射与调度过程中的通信开销.现有的粗粒度系统级或细粒度线程级通信优化虽然能提升性能,但都各有缺陷.为此,提出了基于整数线性规划的用于Simulink模型的多粒度通信优化映射与调度策略,将不同粒度的通信优化方法相结合,实现优势互补.实验结果表明,该方法能有效提高系统的整体性能.
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关键词
整数线性规划
映射
与
调度
多粒度通信优化
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职称材料
题名
联合遗传算法和强化学习的虚拟网络功能映射与调度方法
1
作者
刘光远
曹晶仪
杜婕
机构
石家庄铁道大学信息科学与技术学院
河北省电磁环境效应与信息处理重点实验室
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期175-184,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(62106157)
国家重点研发计划资助项目(2018YFB1701403)。
文摘
网络功能虚拟化环境下,为满足用户不同需求并提高资源利用效率,将虚拟网络功能映射与调度联合考虑。首先,通过构建网络低时延、虚拟机资源高利用及能量低损耗的多目标优化模型,设计了一种强化学习(RL)联合第三代非支配排序遗传算法(NSGAⅢ)的优化方法RL-NSGAⅢ;然后,采用两段式初始化技术求得高质量初始解,利用强化学习的优势自适应调节交叉变异参数,以保持种群多样性;最后,基于参考点的第三代非支配排序遗传算法,将虚拟网络功能映射至虚拟机并进行调度服务,得到多目标优化策略。仿真结果表明:相较于已有的NSGAⅢ、NSGAⅡ和MOPSO算法,采用RL-NSGAⅢ算法计算得到的时延降低了17%~28%,节点负荷提高了9%~19%,能量损耗降低了12%~26%,表明所提算法在提高网络速率和降低网络运营支出上的有效性。
关键词
网络功能虚拟化
虚拟网络功能
映射
与
调度
强化学习
第三代非支配排序遗传算法
Keywords
network function virtualization
virtual network function
mapping and scheduling
reinforcement learning
the third generation of non-dominated sorting genetic algorithm
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
多粒度通信优化的MPSoC调度映射策略
被引量:
1
2
作者
蔡田田
习伟
郭晓斌
姚浩
黄凯
机构
南方电网科学研究院有限责任公司
浙江大学信息与电子工程学院
出处
《浙江大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期429-436,共8页
基金
南方电网科学研究院"电力二次设备芯片研制方案研究项目"
文摘
随着嵌入式系统处理器核数的增加,映射与调度成为软件开发的关键.为了提升系统性能,需要格外关注映射与调度过程中的通信开销.现有的粗粒度系统级或细粒度线程级通信优化虽然能提升性能,但都各有缺陷.为此,提出了基于整数线性规划的用于Simulink模型的多粒度通信优化映射与调度策略,将不同粒度的通信优化方法相结合,实现优势互补.实验结果表明,该方法能有效提高系统的整体性能.
关键词
整数线性规划
映射
与
调度
多粒度通信优化
Keywords
integer linear programming
mapping and scheduling
multi-grained communication optimizations
分类号
TP36 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
联合遗传算法和强化学习的虚拟网络功能映射与调度方法
刘光远
曹晶仪
杜婕
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
多粒度通信优化的MPSoC调度映射策略
蔡田田
习伟
郭晓斌
姚浩
黄凯
《浙江大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2017
1
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职称材料
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