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星载图像压缩中的无损预测研究
被引量:
3
1
作者
魏永旺
罗海波
+1 位作者
张承宁
邵楚雯
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012年第6期2328-2333,共6页
针对星载遥感图像自相关系数较大时MED预测比较理想,反之均值Mean预测更有优势的问题,融合该两种方法的优点提出了改进的MED预测,使之对多种类别的图像特别是遥感图像能够取得较好的预测效果。此外,从预测相关性、运算复杂度、是否带有...
针对星载遥感图像自相关系数较大时MED预测比较理想,反之均值Mean预测更有优势的问题,融合该两种方法的优点提出了改进的MED预测,使之对多种类别的图像特别是遥感图像能够取得较好的预测效果。此外,从预测相关性、运算复杂度、是否带有自动误码纠偏以及采用Rice算法获得的压缩比等角度进行了两种预测残差映射器的研究,确定了选用带自动误码纠偏的差值映射和可调整的预测方式。当信源干扰多大时选取前像素预测,反之采用MED或改进的MED预测,从而兼顾了压缩比和抗误码两方面,且硬件可实现。
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关键词
星
载
遥感
图像
无损压缩
预测
残差映射
Rice算法
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职称材料
星载遥感图像的二维均值预测
被引量:
1
2
作者
魏永旺
罗海波
+2 位作者
李德强
张承宁
吴永国
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第6期2061-2064,2091,共5页
根据星载遥感图像的相邻像元间具有平滑性、均一性等特点,提出了一种二维均值预测方法(Mean预测)。该方法以被预测图像的两个相邻像素作为预测基准,通过计算两点灰度值的平均值然后向下取整,得到预测值,Mean预测残差近似服从Laplace分布...
根据星载遥感图像的相邻像元间具有平滑性、均一性等特点,提出了一种二维均值预测方法(Mean预测)。该方法以被预测图像的两个相邻像素作为预测基准,通过计算两点灰度值的平均值然后向下取整,得到预测值,Mean预测残差近似服从Laplace分布,方法可逆。实验仿真同JPEG-LS标准中的MED预测、CCSDS预测和Zig-Zag预测做了比较,统计结果表明,Mean预测法与其它方法相比,在相关系数、熵值、均值以及均方差的性能上均有一定程度的提高,计算量小且硬件实现简单,可用于星载遥感图像的实时无损压缩处理。
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关键词
星
载
遥感
图像
二维均值预测
MED预测
相关系数
熵
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职称材料
星载光学遥感图像特征误匹配剔除方法研究
3
作者
薛素梅
汤瑜瑜
+1 位作者
危峻
黄小仙
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期519-526,共8页
误匹配剔除是提高特征匹配精度的重要手段,星载光学遥感图像由于数据量大、纹理重复、光照强度变化等特点,导致现有误匹配剔除方法的性能下降。针对此问题,提出一种基于局部和全局几何约束的误匹配剔除方法。在初始匹配集的基础上,首先...
误匹配剔除是提高特征匹配精度的重要手段,星载光学遥感图像由于数据量大、纹理重复、光照强度变化等特点,导致现有误匹配剔除方法的性能下降。针对此问题,提出一种基于局部和全局几何约束的误匹配剔除方法。在初始匹配集的基础上,首先利用特征局部一致性对误匹配进行初步过滤;然后根据图像间的变换关系构建特征拓扑结构,并提取其几何属性描述结构相似度,基于此建立特征全局结构一致性约束模型,通过推导模型的最优解剔除残留误匹配;采用引导式匹配策略,选取局部一致性高的匹配点组成高内点率匹配集,以此作为特征全局邻域,提高全局约束的鲁棒性和效率。实验结果表明,与现有方法相比,所提方法对星载光学遥感图像的匹配性能更优,平均精确率、召回率分别为0.9和0.89;在不同内点率的初始匹配集上表现鲁棒,平均F分数为0.86。
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关键词
星
载
光学
遥感
图像
特征匹配
误匹配剔除
局部约束
全局约束
引导式匹配
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职称材料
题名
星载图像压缩中的无损预测研究
被引量:
3
1
作者
魏永旺
罗海波
张承宁
邵楚雯
机构
中国科学院沈阳自动化研究所
中国科学院光电信息处理重点实验室
辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室
北华大学电气信息工程学院
东南大学电气工程学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012年第6期2328-2333,共6页
基金
中国科学院沈阳自动化所先进制造基地支持基金项目(07F4090401)
文摘
针对星载遥感图像自相关系数较大时MED预测比较理想,反之均值Mean预测更有优势的问题,融合该两种方法的优点提出了改进的MED预测,使之对多种类别的图像特别是遥感图像能够取得较好的预测效果。此外,从预测相关性、运算复杂度、是否带有自动误码纠偏以及采用Rice算法获得的压缩比等角度进行了两种预测残差映射器的研究,确定了选用带自动误码纠偏的差值映射和可调整的预测方式。当信源干扰多大时选取前像素预测,反之采用MED或改进的MED预测,从而兼顾了压缩比和抗误码两方面,且硬件可实现。
关键词
星
载
遥感
图像
无损压缩
预测
残差映射
Rice算法
Keywords
space-borne remote-sensing images
lossless compression
prediction
error mapping
Rice algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
星载遥感图像的二维均值预测
被引量:
1
2
作者
魏永旺
罗海波
李德强
张承宁
吴永国
机构
中国科学院沈阳自动化研究所
中国科学院研究生院
中国科学院光电信息处理重点实验室
辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室
北华大学电气信息工程学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第6期2061-2064,2091,共5页
基金
中国科学院沈阳自动化所先进制造基地支持基金项目(07F4090401)
文摘
根据星载遥感图像的相邻像元间具有平滑性、均一性等特点,提出了一种二维均值预测方法(Mean预测)。该方法以被预测图像的两个相邻像素作为预测基准,通过计算两点灰度值的平均值然后向下取整,得到预测值,Mean预测残差近似服从Laplace分布,方法可逆。实验仿真同JPEG-LS标准中的MED预测、CCSDS预测和Zig-Zag预测做了比较,统计结果表明,Mean预测法与其它方法相比,在相关系数、熵值、均值以及均方差的性能上均有一定程度的提高,计算量小且硬件实现简单,可用于星载遥感图像的实时无损压缩处理。
关键词
星
载
遥感
图像
二维均值预测
MED预测
相关系数
熵
Keywords
space-borne remote-sensing images
2-D mean prediction
MED prediction
correlation coefficient
entropy
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
星载光学遥感图像特征误匹配剔除方法研究
3
作者
薛素梅
汤瑜瑜
危峻
黄小仙
机构
中国科学院红外探测与成像技术重点实验室
中国科学院上海技术物理研究所
中国科学院大学
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期519-526,共8页
基金
国家自然科学基金(11573049)。
文摘
误匹配剔除是提高特征匹配精度的重要手段,星载光学遥感图像由于数据量大、纹理重复、光照强度变化等特点,导致现有误匹配剔除方法的性能下降。针对此问题,提出一种基于局部和全局几何约束的误匹配剔除方法。在初始匹配集的基础上,首先利用特征局部一致性对误匹配进行初步过滤;然后根据图像间的变换关系构建特征拓扑结构,并提取其几何属性描述结构相似度,基于此建立特征全局结构一致性约束模型,通过推导模型的最优解剔除残留误匹配;采用引导式匹配策略,选取局部一致性高的匹配点组成高内点率匹配集,以此作为特征全局邻域,提高全局约束的鲁棒性和效率。实验结果表明,与现有方法相比,所提方法对星载光学遥感图像的匹配性能更优,平均精确率、召回率分别为0.9和0.89;在不同内点率的初始匹配集上表现鲁棒,平均F分数为0.86。
关键词
星
载
光学
遥感
图像
特征匹配
误匹配剔除
局部约束
全局约束
引导式匹配
Keywords
satellite-borne optical remote sensing image
feature matching
mismatch elimination
local constraints
global constraints
guided matching
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
星载图像压缩中的无损预测研究
魏永旺
罗海波
张承宁
邵楚雯
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012
3
下载PDF
职称材料
2
星载遥感图像的二维均值预测
魏永旺
罗海波
李德强
张承宁
吴永国
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011
1
下载PDF
职称材料
3
星载光学遥感图像特征误匹配剔除方法研究
薛素梅
汤瑜瑜
危峻
黄小仙
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
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