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易变质性物料的联合补充问题研究
被引量：
3
1
作者
李成严
徐晓飞
战德臣
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2009年第2期412-416,共5页
通过分析实际生产/库存系统中普遍存在的物料腐烂、挥发、蒸发等变质问题,建立了变质率服从指数分布联合补充问题数学模型,目标函数是最小化准备成本、库存持有成本和变质损耗成本。提出了求解该模型的遗传算法,对染色体编码、适应度函...
通过分析实际生产/库存系统中普遍存在的物料腐烂、挥发、蒸发等变质问题,建立了变质率服从指数分布联合补充问题数学模型,目标函数是最小化准备成本、库存持有成本和变质损耗成本。提出了求解该模型的遗传算法,对染色体编码、适应度函数,以及选择、交叉、变异等遗传算子进行了研究。数值实例证明本文模型和算法是有效的,表明总成本受变质率变化的影响较大。与忽略变质因素的决策模型相比,本模型的解更优。
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关键词
库存控制
易变
质
性
物料
联合补充问题
遗传算法
下载PDF
职称材料
题名
易变质性物料的联合补充问题研究
被引量：
3
1
作者
李成严
徐晓飞
战德臣
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2009年第2期412-416,共5页
基金
国家863计划资助项目(2006AA04Z165
2006AA04Z150)
黑龙江省自然科学基金资助项目(F200821)~~
文摘
通过分析实际生产/库存系统中普遍存在的物料腐烂、挥发、蒸发等变质问题,建立了变质率服从指数分布联合补充问题数学模型,目标函数是最小化准备成本、库存持有成本和变质损耗成本。提出了求解该模型的遗传算法,对染色体编码、适应度函数,以及选择、交叉、变异等遗传算子进行了研究。数值实例证明本文模型和算法是有效的,表明总成本受变质率变化的影响较大。与忽略变质因素的决策模型相比,本模型的解更优。
关键词
库存控制
易变
质
性
物料
联合补充问题
遗传算法
Keywords
inventory control
deteriorating item
joint replenishment problem
genetic algorithm
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
易变质性物料的联合补充问题研究
李成严
徐晓飞
战德臣
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2009
3
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