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时频面滑窗掩膜的多分量信号高效重构算法
被引量：
3
1
作者
粟嘉
陶海红
+1 位作者
饶烜
谢坚
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第4期804-810,共7页
针对基于特征值分解的Wigner-Ville分布信号重构算法运算复杂度高这一问题,该文提出一种高效多分量信号重构算法。首先,通过分析Wigner-Ville逆变换公式,推导出瞬时时刻重构序列与原序列之间的联系,提出一种高效的信号重构算法。然后,...
针对基于特征值分解的Wigner-Ville分布信号重构算法运算复杂度高这一问题,该文提出一种高效多分量信号重构算法。首先,通过分析Wigner-Ville逆变换公式,推导出瞬时时刻重构序列与原序列之间的联系,提出一种高效的信号重构算法。然后,采用平滑伪Wigner-Ville分布作为时频掩膜抑制Wigner-Ville分布的交叉项,并通过在时频面内滑窗的方法逐一提取各分量信号。最后,结合高效信号重构算法和时频面滑窗掩膜技术,实现多分量信号快速准确重构。仿真实验证明了该算法的有效性和可行性。
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关键词
信号处理
信号重构
WIGNER-VILLE分布
时
频
掩膜
多分量信号
下载PDF
职称材料
面向旋翼飞机螺旋桨干扰的AM通信语音信号智能增强方法
被引量：
2
2
作者
田斌鹏
董文方
+2 位作者
张昆
周良辰
文飞
《电讯技术》
北大核心
2022年第7期947-952,共6页
为改善旋翼飞机空地语音通信质量,针对旋翼飞机螺旋桨造成的幅度调制(Amplitude Modulation,AM)信号复杂多频干扰以及恶劣机舱背景噪声,提出了一种通信语音时频掩膜智能增强方法,从而实现对机舱噪声与复杂干扰的有效抑制。该方法首先对...
为改善旋翼飞机空地语音通信质量,针对旋翼飞机螺旋桨造成的幅度调制(Amplitude Modulation,AM)信号复杂多频干扰以及恶劣机舱背景噪声,提出了一种通信语音时频掩膜智能增强方法,从而实现对机舱噪声与复杂干扰的有效抑制。该方法首先对原始时域语音信号进行分帧与加窗,通过短时傅里叶变换获取幅度谱与相位谱;然后将原始幅度谱作为网络输入,采用深度神经网络分析其语音信号的特征,采用长短期记忆网络挖掘语音信号的时序上下文信息,实现对语音时频掩膜的准确估计,并将其用于增强原始幅度谱以得到网络输出;最后结合原始相位谱,通过逆短时傅里叶变换获得增强后的时域语音信号。仿真与实际测试表明,该方法可有效抑制旋翼飞机环境下的干扰噪声,提高通信语音信号质量。
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关键词
旋翼飞机
空地语音通信
螺旋桨干扰
语音增强
深度学习
时
频
掩膜
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职称材料
题名
时频面滑窗掩膜的多分量信号高效重构算法
被引量：
3
1
作者
粟嘉
陶海红
饶烜
谢坚
机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第4期804-810,共7页
基金
国家973计划项目(2011CB707001
国家自然科学基金(60971108
+1 种基金
航空基金
西安电子科技大学基本科研业务费(BDY061428)资助课题
文摘
针对基于特征值分解的Wigner-Ville分布信号重构算法运算复杂度高这一问题,该文提出一种高效多分量信号重构算法。首先,通过分析Wigner-Ville逆变换公式,推导出瞬时时刻重构序列与原序列之间的联系,提出一种高效的信号重构算法。然后,采用平滑伪Wigner-Ville分布作为时频掩膜抑制Wigner-Ville分布的交叉项,并通过在时频面内滑窗的方法逐一提取各分量信号。最后,结合高效信号重构算法和时频面滑窗掩膜技术,实现多分量信号快速准确重构。仿真实验证明了该算法的有效性和可行性。
关键词
信号处理
信号重构
WIGNER-VILLE分布
时
频
掩膜
多分量信号
Keywords
Signal processing
Signal reconstruction
Wigner-Ville distribution
Time-frequency masking
Multicomponent signal
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
面向旋翼飞机螺旋桨干扰的AM通信语音信号智能增强方法
被引量：
2
2
作者
田斌鹏
董文方
张昆
周良辰
文飞
机构
航空工业一飞院
上海交通大学电子信息与电气工程学院
出处
《电讯技术》
北大核心
2022年第7期947-952,共6页
文摘
为改善旋翼飞机空地语音通信质量,针对旋翼飞机螺旋桨造成的幅度调制(Amplitude Modulation,AM)信号复杂多频干扰以及恶劣机舱背景噪声,提出了一种通信语音时频掩膜智能增强方法,从而实现对机舱噪声与复杂干扰的有效抑制。该方法首先对原始时域语音信号进行分帧与加窗,通过短时傅里叶变换获取幅度谱与相位谱;然后将原始幅度谱作为网络输入,采用深度神经网络分析其语音信号的特征,采用长短期记忆网络挖掘语音信号的时序上下文信息,实现对语音时频掩膜的准确估计,并将其用于增强原始幅度谱以得到网络输出;最后结合原始相位谱,通过逆短时傅里叶变换获得增强后的时域语音信号。仿真与实际测试表明,该方法可有效抑制旋翼飞机环境下的干扰噪声,提高通信语音信号质量。
关键词
旋翼飞机
空地语音通信
螺旋桨干扰
语音增强
深度学习
时
频
掩膜
Keywords
rotor aircraft
air-to-ground speech communication
propeller interference
speech enhancement
deep learning
time-frequency mask
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
时频面滑窗掩膜的多分量信号高效重构算法
粟嘉
陶海红
饶烜
谢坚
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
3
下载PDF
职称材料
2
面向旋翼飞机螺旋桨干扰的AM通信语音信号智能增强方法
田斌鹏
董文方
张昆
周良辰
文飞
《电讯技术》
北大核心
2022
2
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职称材料
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