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题名基于卷积非负矩阵分解的语音转换方法
被引量：12
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作者
孙健
张雄伟
曹铁勇
杨吉斌
孙新建
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机构
解放军理工大学通信工程学院
解放军理工大学指挥自动化学院
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出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2013年第2期141-148,共8页
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基金
国家自然科学基金(61072042)资助项目
解放军理工大学预先研究基金(20110205
20110211)资助项目
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文摘
为了在语音转换过程中充分考虑语音的帧间相关性,提出了一种基于卷积非负矩阵分解的语音转换方法。卷积非负矩阵分解得到的时频基可较好地保存语音信号中的个人特征信息及帧间相关性。利用这一特性,在训练阶段,通过卷积非负矩阵分解从训练数据中提取源说话人和目标说话人相匹配的时频基。在转换阶段,通过时频基替换实现对源说话人语音的转换。相对于传统方法,本方法能够更好地保存和转换语音帧间相关性。实验仿真及主、客观评价结果表明,与基于高斯混合模型、状态空间模型的语音转换方法相比,该方法具有更好的转换语音质量和转换相似度。
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关键词
语音转换
卷积非负矩阵分解
时频基
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Keywords
voice conversion
convolutive nonnegative matrix factorization
time-frequency ba-ses
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于稀疏表示和时频变换的ISAR成像算法
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作者
王保平
孙超
郭俊杰
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机构
西北工业大学无人机特种技术重点实验室
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第1期294-297,共4页
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基金
国家自然科学基金(61073106)
航空科学基金(2011ZC53042)
西北工业大学研究生创业种子基金(Z2012094)资助
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文摘
逆合成孔径雷达对空中机动飞行目标进行成像,在成像积累时间内,成像投影平面和横向尺度随时间变化,许多参数很难准确提取,人们无法获得更多的先验知识。一般采用鲁棒性强的距离-多普勒(RD)算法进行成像,但传统的RD成像算法基于目标匀速转动和方位均匀采样的假设,若用其对机动目标进行成像,则图像模糊,尤其对于随机缺损的雷达回波数据,其成像质量显著下降,甚至无法辨识。通过引入稀疏表示和时频变换,提出了一种基于稀疏表示和时频变换的距离-瞬时多普勒成像算法,其可对一般机动飞行目标进行有效成像。实验结果验证了所提算法的有效性和可行性。
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关键词
逆合成孔径雷达
稀疏表示
时频变换
时频基
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Keywords
Inverse synthetic aperture radar
Sparse representation
Time-frequency transform
Time-frequency basis
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分类号
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于子空间匹配追踪的信号稀疏逼近
被引量：9
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作者
赵玉娟
水鹏朗
张凌霜
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机构
西安电子科技大学理学院
西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室
陕西理工学院数学系
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2006年第4期501-505,共5页
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基金
国家自然科学基金(No.60272058)
国家优秀博士学位论文作者专项基金(No:200139)
教育部高校青年教师基金
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文摘
信号的稀疏表示或最佳N项逼近在数据压缩、特征提取和模型降阶等领域得到了广泛的应用．最佳N项逼近是一个典型的NP难的问题．次最优的匹配追踪、正交匹配追踪和基匹配追踪是目前流行的算法．本文提出了一种新的算法——子空间匹配追踪．该算法可以克服匹配追踪算法中的过匹配现象,加速了算法收敛速度,同时计算量比正交匹配追踪小得多．最后,比较了匹配追踪、正交匹配追踪和子空间匹配追踪对仿真信号和语音信号的表示性能．表明了我们的方法有效均衡了计算量和收敛速度两方面的要求．
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关键词
时频原子基
匹配追踪
正交匹配追踪
子空间匹配追踪
最小二乘算法
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Keywords
Time-frequency atom
Matching pursuit
Orthogonal matching pursuit
and Least square algorithm.
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名分层匹配追踪对信号的稀疏逼近
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作者
赵玉娟
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机构
江苏教育学院数学系
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出处
《江苏教育学院学报（自然科学版）》
2007年第2期1-4,共4页
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文摘
信号的稀疏表示或最佳N项逼近在数据压缩、特征提取和模型降阶等众多领域都得到了广泛的应用.众所周知,最佳N项逼近问题是一个典型的NP难问题.次最优的匹配追踪算法、正交匹配追踪算法和基匹配追踪是目前流行的算法.本文中,我们提出了一种新的信号追踪算法——分层匹配追踪算法(子空间匹配追踪算法).这种算法可以较为有效地克服匹配追踪算法中的过匹配现象,加速了算法的收敛速度,同时计算量比正交匹配追踪小得多.最后,通过对仿真信号和语音信号的数值实验,验证了我们所提方法的有效性.
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关键词
时频原子基
匹配追踪
正交匹配追踪
子空间匹配追踪
最小二乘算法
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Keywords
time-frequency atom, matching pursuit, orthogonal matching pursuit, and least square algorithm
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TN911.7
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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