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抚顺城区大气悬浮颗粒物污染与心脑血管疾病死亡率的定量分析 被引量:2
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作者 都英杰 林刚 +2 位作者 孙贵范 田村宪治 王效科 《环境与健康杂志》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期493-495,共3页
目的定量分析抚顺城区大气总悬浮颗粒物(TSP)对心脑血管疾病死亡率的影响。方法采用生态学方法,分析1999—2003年抚顺市大气中TSP浓度与心脑血管疾病死亡率的相关关系。结果在控制了时间、气象等因素后,当日TSP浓度每增加50μg/m3,男性... 目的定量分析抚顺城区大气总悬浮颗粒物(TSP)对心脑血管疾病死亡率的影响。方法采用生态学方法,分析1999—2003年抚顺市大气中TSP浓度与心脑血管疾病死亡率的相关关系。结果在控制了时间、气象等因素后,当日TSP浓度每增加50μg/m3,男性组、老年男性组心脑血管疾病死亡率增加的OR值分别为1.01542和1.02240;滞后4日TSP浓度每增加50μg/m3,总人群、男性组和老年男性组心脑血管疾病死亡率增加的OR值分别为1.00826、1.01627和1.01665。结论抚顺市区大气TSP污染可能与当地居民心脑血管疾病死亡率增加有关。 展开更多
关键词 空气污染 悬浮颗粒物 心脑血管疾病 死亡率 时间-序列分析
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中国地表植被覆盖变化及其与气候因子关系──基于NOAA时间序列数据分析 被引量:670
2
作者 孙红雨 王长耀 +2 位作者 牛铮 布和敖斯尔 李兵 《遥感学报》 EI CSCD 1998年第3期204-210,T001,共8页
本文利用1985-1990年连续69个月的NOAA时间序列数据,进行中国植被覆盖变化的空间,以及时间序列分析,并且结合同期的月平均气温、降水数据,进行植被覆盖变化与气候因子相关性分析。该文证实了在中国植被覆盖随时间的... 本文利用1985-1990年连续69个月的NOAA时间序列数据,进行中国植被覆盖变化的空间,以及时间序列分析,并且结合同期的月平均气温、降水数据,进行植被覆盖变化与气候因子相关性分析。该文证实了在中国植被覆盖随时间的推移规律,空间分布规律,以及植被覆盖变化与气温、降水的定量关系。 展开更多
关键词 植被 覆盖变化 时间序列分析 相关分析 气候因子
全文增补中
中小投资者法律保护与公司权益资本成本 被引量:222
3
作者 沈艺峰 肖珉 黄娟娟 《经济研究》 CSSCI 北大核心 2005年第6期115-124,共10页
本文以1993年至2001年之间我国证券市场进行股权再融资的上市公司为样本,采用时间序列分析方法深入考察我国证券市场不同历史阶段里中小投资者法律保护与公司权益资本成本关系的变化。研究结果表明,在我国证券市场发展的历史实践中,随... 本文以1993年至2001年之间我国证券市场进行股权再融资的上市公司为样本,采用时间序列分析方法深入考察我国证券市场不同历史阶段里中小投资者法律保护与公司权益资本成本关系的变化。研究结果表明,在我国证券市场发展的历史实践中,随着中小投资者法律保护措施的加强,上市公司的权益资本成本出现一个逐步递减的过程现象;在控制公司特征和宏观经济变量的情况下,中小投资者法律保护程度与上市公司的权益资本成本呈显著的负相关关系。 展开更多
关键词 投资者法律保护 权益资本成本 时间序列分析方法 上市公司 证券市场发展 法律保护措施 宏观经济变量 股权再融资 2001年 1993年 中小投资者 负相关关系 研究结果 历史实践
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基于信息融合的网络安全态势评估模型 被引量:165
4
作者 韦勇 连一峰 冯登国 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期353-362,共10页
安全态势评估是近年来国内外在网络安全领域的研究热点之一.对已有的安全态势评估方法进行了详细分析和比较,针对网络安全中多数据源的特点,提出基于信息融合的网络安全态势评估模型,引入改进的D-S证据理论将多数据源信息进行融合,利用... 安全态势评估是近年来国内外在网络安全领域的研究热点之一.对已有的安全态势评估方法进行了详细分析和比较,针对网络安全中多数据源的特点,提出基于信息融合的网络安全态势评估模型,引入改进的D-S证据理论将多数据源信息进行融合,利用漏洞信息和服务信息,经过态势要素融合和节点态势融合计算网络安全态势,绘制安全态势曲线图,同时对态势计算结果进行时间序列分析,从而实现网络安全趋势的预测.最后利用网络实例数据,对所提出的网络安全态势评估模型和算法进行了验证,结果表明该模型比已有成果更加有效和准确. 展开更多
关键词 安全态势评估 信息融合 D—S证据理论 时间序列分析 预测
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黄河干流下游断流的径流序列分析 被引量:111
5
作者 刘昌明 成立 《地理学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第3期257-265,共9页
从黄河径流与断流的关系出发 ,系统探讨了黄河断流的各个相关机制。利用黄河干流控制流域汇水的主要水文站近 40年的逐月径流资料 ,分成了 4个系列进行时序分析 ,较为全面地揭示了黄河流域径流序列的变化规律。得出了黄河下游径流主要... 从黄河径流与断流的关系出发 ,系统探讨了黄河断流的各个相关机制。利用黄河干流控制流域汇水的主要水文站近 40年的逐月径流资料 ,分成了 4个系列进行时序分析 ,较为全面地揭示了黄河流域径流序列的变化规律。得出了黄河下游径流主要来源于上中游入水 ,以及中下游基流量在这 39年中有下降趋势这些非常有意义的结论 。 展开更多
关键词 黄河断流 时间序列分析 天然径流 径流序列
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ARIMA模型在传染病发病率预测中的应用 被引量:118
6
作者 吴家兵 叶临湘 尤尔科 《数理医药学杂志》 2007年第1期90-92,共3页
目的;探讨应用时间序列ARIMA模型进行法定传染病发病率预测的可行性。方法:应用SPSS11.5软件对1986年~2002年逐月发病率进行RIMA模型建模拟合,用所得到的模型对2003年各月发病率进行预测,并与实际发病率进行比较。结果,ARIMA(0... 目的;探讨应用时间序列ARIMA模型进行法定传染病发病率预测的可行性。方法:应用SPSS11.5软件对1986年~2002年逐月发病率进行RIMA模型建模拟合,用所得到的模型对2003年各月发病率进行预测,并与实际发病率进行比较。结果,ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12模型很好地拟合了既往时间段上的发病率序列,对2003年各月发病率的预测值符合实际发病率变动趋势。结论:ARIMA模型能很好地模拟传染病发病率在时间序列上的变动趋势,并对未来的发病率进行预测,为传染病防治工作服务。 展开更多
关键词 时间序列分析 ARIMA模型 预测 法定传染病 发病率
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出口导向经济增长(ELG)的经验研究:综述与评论 被引量:79
7
作者 许和连 赖明勇 《世界经济》 CSSCI 北大核心 2002年第2期43-49,共7页
本文对出口导向经济增长 (Export- Led Growth,EL G)假设命题的经验研究进行了文献综述与评论。以分析方法为主线 ,分别对跨国 (地区 )截面数据的研究、对单个国家的时间序列研究及对中国问题的时间序列研究进行了阐述。研究发现 ,早期... 本文对出口导向经济增长 (Export- Led Growth,EL G)假设命题的经验研究进行了文献综述与评论。以分析方法为主线 ,分别对跨国 (地区 )截面数据的研究、对单个国家的时间序列研究及对中国问题的时间序列研究进行了阐述。研究发现 ,早期的跨国 (地区 )截面数据分析结论一般都支持 EL G假设 ,利用时间序列分析方法得出的结论却是不一致的 ,甚至是相互矛盾的 ,在此基础上 。 展开更多
关键词 出口增长 经济增长 出口导向 ELG 时间序列分析方法 综述 对外贸易
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基于改进的C-C方法的相空间重构参数选择 被引量:104
8
作者 陆振波 蔡志明 姜可宇 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期2527-2529,2538,共4页
针对混沌时间序列相空间重构C-C方法的三点不足,提出了一种基于改进的C-C方法的确定最优时延与嵌入窗的新算法。在关联积分计算过程中引入了权衡计算精度与速度的可调参数,合理选择该参数,能在不严重损失估计精度的前提下,大大加快计算... 针对混沌时间序列相空间重构C-C方法的三点不足,提出了一种基于改进的C-C方法的确定最优时延与嵌入窗的新算法。在关联积分计算过程中引入了权衡计算精度与速度的可调参数,合理选择该参数,能在不严重损失估计精度的前提下,大大加快计算速度。在理论分析的基础上,用所提出的算法对三种混沌序列进行相空间重构,仿真结果表明该算法对最优时延的选择更准确,对最优嵌入窗的选取更可靠。 展开更多
关键词 混沌 时间序列分析 相空间重构 关联积分
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小波分析方法在水文学研究中的应用现状及展望 被引量:110
9
作者 桑燕芳 王中根 刘昌明 《地理科学进展》 CSCD 北大核心 2013年第9期1413-1422,共10页
本文首先介绍了小波分析的基本方法,主要包括小波函数、小波变换和小波消噪等。然后从6个方面,即基于连续小波变换的水文序列多时间尺度变化特性分析、基于离散小波变换的水文序列分解和重构、水文过程复杂性定量描述、水文序列小波消... 本文首先介绍了小波分析的基本方法,主要包括小波函数、小波变换和小波消噪等。然后从6个方面,即基于连续小波变换的水文序列多时间尺度变化特性分析、基于离散小波变换的水文序列分解和重构、水文过程复杂性定量描述、水文序列小波消噪、水文序列小波互相关分析和基于小波方法的水文序列模拟预报技术,综述了小波分析方法在水文学各领域的研究应用现状和主要不足,以及存在的关键和难点问题。最后,对小波分析方法在今后的水文学研究中的应用进行了展望,并就小波函数选择、小波阈值消噪、小波分解、小波互相关分析、水文序列小波预报等具体问题提出了建议。 展开更多
关键词 水文时间序列分析 小波分析 水文预报 水文水资源 不确定性
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基于ARIMA模型的短时交通流实时自适应预测 被引量:92
10
作者 韩超 宋苏 王成红 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第7期1530-1532,1535,共4页
实时、准确的短时交通流量预测是智能交通系统(ITS)中的一个关键问题。基于采用ARIMA(p,d,0)模型结构的时间序列分析方法,提出一种短时交通流实时自适应预测算法。在该算法中采用带遗忘因子的递推最小二乘方法进行参数估计,采用基于线... 实时、准确的短时交通流量预测是智能交通系统(ITS)中的一个关键问题。基于采用ARIMA(p,d,0)模型结构的时间序列分析方法,提出一种短时交通流实时自适应预测算法。在该算法中采用带遗忘因子的递推最小二乘方法进行参数估计,采用基于线性最小方差预报原理的Astrom预报算法进行预报。针对大量实测数据进行仿真实验,结果表明:减小遗忘因子可以提高一步预测的性能。此外,将该算法分别应用于工作日和双休日的数据时,仿真实验都取得了较好的预测效果,说明该算法对不同交通流状况具有较好的适应性。 展开更多
关键词 时间序列分析 ARIMA模型 短时交通流预测 自适应预测 实时预测
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混沌时间序列分析中的相空间重构技术综述 被引量:85
11
作者 陈铿 韩伯棠 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第4期67-70,共4页
本文对混沌时间序列分析中的相空间重构技术进行了分析和评价,总结了国内外学者的研究进展,并展望了未来的研究方向。
关键词 混沌时间序列分析 相空间重构 技术综述 重构技术 研究进展 研究方向 国内外
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香港GPS基准站坐标序列特征分析 被引量:106
12
作者 袁林果 丁晓利 +4 位作者 陈武 郭志和 陈少彬 洪本善 周锦添 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期1372-1384,共13页
利用香港GPS连续运行参考站网络2001年1月至2007年8月的观测资料,全面深入地分析了12个基准站坐标序列特征.本文采用主成分空间滤波算法去除公共误差,来提高坐标序列的信噪比,并采用最大似然估计准则定量估计滤波后坐标序列的噪声特性,... 利用香港GPS连续运行参考站网络2001年1月至2007年8月的观测资料,全面深入地分析了12个基准站坐标序列特征.本文采用主成分空间滤波算法去除公共误差,来提高坐标序列的信噪比,并采用最大似然估计准则定量估计滤波后坐标序列的噪声特性,计算了地球表面质量负荷(包括大气、非潮汐海洋、积雪和土壤水)对香港GPS基准站坐标序列的影响.研究结果表明:香港GPS基准站坐标序列具有高度的空间相关性,其公共误差具有较强的季节性变化特征;地表质量负荷变化引起的香港地壳形变可以解释公共误差序列中约为3mm的垂向周年变化,经过质量负荷改正后的公共误差序列与高阶电离层误差高度相关;滤波后坐标序列的噪声特性可以用可变白噪声加闪烁噪声模型来描述,顾及闪烁噪声所计算的速度误差要比只考虑可变白噪声计算的速度误差大2~6倍;基准站间存在达1.5mm/yr的相对水平运动,揭示香港地区存在活动断层;部分基准站坐标具有明显的振幅为1~2mm本地季节性变化,所有测站的残差序列也表现出强烈的季节性变化. 展开更多
关键词 GPS 时间序列分析 空间滤波 最大似然估计 噪声特性
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我国区域金融成长差异的态势:1978-2003年 被引量:73
13
作者 金雪军 田霖 《经济理论与经济管理》 CSSCI 北大核心 2004年第8期24-30,共7页
根据1978-2003年的有效数据,对我国的金融成长差异进行实证分析和计量检验的研究结果表明,这期间并不存在区域金融成长差异的倒U形曲线,而是呈现三次曲线的变动态势,从更长时期看,倒U形曲线是否成立还未有定论,需要多方面指标的比较和... 根据1978-2003年的有效数据,对我国的金融成长差异进行实证分析和计量检验的研究结果表明,这期间并不存在区域金融成长差异的倒U形曲线,而是呈现三次曲线的变动态势,从更长时期看,倒U形曲线是否成立还未有定论,需要多方面指标的比较和未来时间的检验,但是区域金融成长的非均衡是长期存在的,这个结论同时也得到了演化经济理论的有力支撑,因此我国区域金融成长不能过度强调趋同,应该适度差距、系统优化、协调发展。 展开更多
关键词 区域金融成长差异 “倒U”假说 时间序列分析
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时序全局主成分分析在经济发展动态描绘中的应用 被引量:84
14
作者 乔峰 姚俭 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2003年第2期1-5,共5页
本文利用时序全局主成分分析简明扼要的对我国 195 2~ 1982年的经济发展历程作了动态描绘。结果表明 ,动态轨迹与客观实际能很好的吻合 。
关键词 全局主成分分析 经济 发展动态 描绘 时间序列分析 内涵分析 特征值 特征向量
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基于空间自回归模型的中国能源利用效率区域特征分析 被引量:79
15
作者 邹艳芬 陆宇海 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2005年第10期67-71,共5页
For the sustainable development and attention on the environment and energy, the study on the energy effective is important to the theory and the practice. The regional characters of china 31 provincial economic devel... For the sustainable development and attention on the environment and energy, the study on the energy effective is important to the theory and the practice. The regional characters of china 31 provincial economic development and energy effective were analyzed through the spatial statistical model and Moran I index to Panel Data, It is concluded that the provincial regional economic development and energy effective have obvious spatial correlation and cluster in the geographical space, the latter is influenced by its own economic development and the energy effective of neighbor region, so traditional ignoring the point will lead to deviation of model design and the deflection of the result. 展开更多
关键词 能源利用效率 能源强度 空间相关 空间自回归模型 自回归模型 特征分析 中国 时间序列分析方法 空间分布格局 区域经济增长
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基于专利结构视角的中国区域创新能力差异研究 被引量:89
16
作者 刘凤朝 沈能 《管理评论》 2006年第11期43-47,共5页
区域创新能力是造成我国地区经济发展差距的主要因素之一,而专利数据是衡量区域创新能力的主要指标之一。运用横截面分析法和时间序列分析法分别对中国区域专利增长率在1985-2003年间的趋同情况进行了实证分析,研究表明,以发明专利表征... 区域创新能力是造成我国地区经济发展差距的主要因素之一,而专利数据是衡量区域创新能力的主要指标之一。运用横截面分析法和时间序列分析法分别对中国区域专利增长率在1985-2003年间的趋同情况进行了实证分析,研究表明,以发明专利表征的原始创新能力在地区间表现出明显的趋异特征;最后指出,中西部地区应通过大力实施自主创新工程提高自身的创新能力。 展开更多
关键词 创新 趋同 横截面分析 时间序列分析
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水文时间序列分析方法研究进展 被引量:91
17
作者 桑燕芳 王中根 刘昌明 《地理科学进展》 CSCD 北大核心 2013年第1期20-30,共11页
水文时间序列不仅组成复杂,而且特性也复杂多变。目前认为水文时间序列主要表现出随机性、模糊性、非线性、非平稳性和多时间尺度变化等复杂特性。本文首先简要介绍了用于揭示水文过程复杂变化特性的时间序列分析方法的相关进展,包括序... 水文时间序列不仅组成复杂,而且特性也复杂多变。目前认为水文时间序列主要表现出随机性、模糊性、非线性、非平稳性和多时间尺度变化等复杂特性。本文首先简要介绍了用于揭示水文过程复杂变化特性的时间序列分析方法的相关进展,包括序列相关性分析方法、水文频率分析方法、模糊分析方法、混沌理论分析方法、信息熵分析方法和小波分析方法等6种。然后,对各种分析方法存在的主要问题和有待解决的问题进行讨论,指出了各种方法应用于水文时间序列分析时存在的主要缺陷和不足。最后指出,不断改进和完善时间序列分析方法,探讨各种方法的联合和耦合,加强物理成因分析和数理统计分析相结合,是提高水文时间序列分析结果精度和可靠性的有效手段,也是研究和解决环境变化影响下水文水资源问题的有效途径。 展开更多
关键词 水文时间序列分析 不确定性 小波分析 信息熵 非线性 混沌性 耦合
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北京市大气污染与居民心脑血管疾病死亡的时间序列分析 被引量:83
18
作者 杨敏娟 潘小川 《环境与健康杂志》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期294-297,共4页
目的研究北京市大气污染对城区居民每日心脑血管疾病死亡的短期影响。方法从北京市疾病预防控制中心获得2003年1月1日—12月31日北京市城区居民死亡统计资料,从北京市环境监测中心获得同期大气污染物浓度资料,从北京市气象局获得气象监... 目的研究北京市大气污染对城区居民每日心脑血管疾病死亡的短期影响。方法从北京市疾病预防控制中心获得2003年1月1日—12月31日北京市城区居民死亡统计资料,从北京市环境监测中心获得同期大气污染物浓度资料,从北京市气象局获得气象监测资料,采用时间序列的半参数广义相加模型,在控制了长期趋势、短期趋势、气象因素等混杂因素的基础上,分析北京市城区研究期间大气主要污染物(SO2、NO2、PM10)与居民每日死亡数的关系。结果大气SO2、NO2和PM10浓度每升高10μg/m3,心脑血管疾病死亡危险性分别增加0.4%(0.1%~0.8%),1.3%(0.2%~2.4%)和0.4%(0.2%~0.6%)。PM10效应在1日后达到最大,并基本呈线性无阈值。结论目前北京市大气污染对人群健康存在短期影响能增加人群心脑血管疾病死亡。 展开更多
关键词 空气污染 时间序列分析 每日死亡率
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基于ARIMA模型的短期股票价格预测 被引量:85
19
作者 吴玉霞 温欣 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第23期83-86,共4页
文章选取"华泰证券"250期的股票收盘价作为时间序列实证分析数据,通过建立ARIMA模型对创业板市场股票价格变动的规律和趋势进行了预测。实证结果表明,该模型短期动态、静态预测效果较好,可以为投资者和企业在进行相关决策时... 文章选取"华泰证券"250期的股票收盘价作为时间序列实证分析数据,通过建立ARIMA模型对创业板市场股票价格变动的规律和趋势进行了预测。实证结果表明,该模型短期动态、静态预测效果较好,可以为投资者和企业在进行相关决策时提供有益参考。 展开更多
关键词 时间序列分析 股票价格预测 创业板 ARIMA模型
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2005~2011年我国肺结核发病的时间流行病学特征及趋势 被引量:83
20
作者 任正洪 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2013年第2期158-161,共4页
目的分析我国肺结核发病的流行病学特征,预测我国肺结核发病人数,为我国肺结核病的防治和疫情监测提供参考依据。方法 2005~2011年卫生部公开发布的每月肺结核发病数。采用时间序列分析方法建立预测模型,经过统计学检验和评价后再进行... 目的分析我国肺结核发病的流行病学特征,预测我国肺结核发病人数,为我国肺结核病的防治和疫情监测提供参考依据。方法 2005~2011年卫生部公开发布的每月肺结核发病数。采用时间序列分析方法建立预测模型,经过统计学检验和评价后再进行预测。结果拟合得到的最佳模型是没有常数项的SARIMA(0,1,1)(0,1,1)12和没有常数项的CE+SARIMA(1,1,0)(0,1,1)12,但后一个事件模型更优;春节所在月份报告的肺结核新发病人数偏少,平均每日少733人;根据拟合的模型估计得到了2012年我国各月份肺结核新发病人数。结论我国肺结核的发生具有明显周期性和季节性,一年一周期,冬春季节多发。 展开更多
关键词 肺结核 新发病人数 时间序列分析 预测
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