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题名辅助决策的新闻视频挖掘
被引量：4
- 1
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作者
谢毓湘
栾悉道
吴玲达
老松杨
肖鹏
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机构
国防科技大学多媒体研究开发中心
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2004年第8期136-139,共4页
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基金
国家863(2001AA115123)项目基金资助。
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文摘
新闻视频是一种丰富的信息源,对其进行有效的挖掘将有力地辅助决策分析。本文从多媒体信息系统的角度出发,深入思考了辅助决策的新闻视频的挖掘内容和挖掘方法,主要解决了以下两个问题:即挖掘什么和如何去挖的问题。指出辅助决策的新闻视频挖掘的内容应包括结构挖掘、语义事件挖掘、趋势挖掘、关联规则挖掘以及决策者兴趣点挖掘等等;并以一个具体的例子来说明新闻视频挖掘的各种方法,如结构的分割、语义事件的探测、新闻故事重要度的判定、专题的统计分析以及模式的可视化等等。本文较好地实现了新闻视频的内容分析与挖掘的结合,初步的实验证明了提出的新闻视频挖掘方法在辅助决策方面具有有效性。
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关键词
新闻视频挖掘
可视化
统计分析
时间趋势图
时空分布图
多媒体数据挖掘
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Keywords
News video mining
Visualization
Statistical analysis
Time-tendency graph
Time-space distribution
graph
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分类号
TP37
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP311
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于统计与可视化的新闻视频挖掘
被引量：1
- 2
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作者
谢毓湘
栾悉道
徐建军
吴玲达
刘洋
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机构
长沙国防科技大学信息系统与管理院多媒体研究开发中心
北京北京图形研究所
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出处
《微计算机信息》
北大核心
2006年第06X期206-208,236,共4页
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基金
国家自然科学基金项目资助(60473117)
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文摘
提出了一种基于统计与可视化的新闻视频挖掘方法,在传统的新闻视频内容分析的基础上,结合数据挖掘中的统计与可视化技术,挖掘出大量新闻视频数据中的隐含信息,较好地实现了视频内容分析技术与数据挖掘技术的结合。根据新闻视频的特点,着重从时间以及空间的角度进行统计分析,并设计了两种可视化方法:时间趋势图以及时空分布图。实验证明,该方法对辅助决策人员做出正确的分析与决策具有重要意义。
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关键词
新闻视频挖掘
可视化
统计分析
时间趋势图
时空分布图
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Keywords
news video mining, visualization, statistical analyzing, time-tendency graph, time-space distribution graph
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于时间序列趋势图的我国粮食产量主要影响因素分析
被引量：4
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作者
王双进
李健英
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机构
财政部财政科学研究所
南开大学经济学院
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出处
《广东农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期179-182,共4页
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基金
教育部人文社会科学研究基金(12YJC790094)
国家自然科学基金(61204013)
教育部人文社科规划基金(10YJAZH088)
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文摘
依据改革开放以来我国粮食生产的历年样本数据,选取影响粮食总产量的播种面积、化肥施用量、有效灌溉面积、受灾面积、机械总动力、粮食生产成本指数、粮食生产价格指数、财政支农资金等8个主要因素,并将这些因素划分为物质投入、资源环境和政策因素3类,运用因子分析方法,对这些典型影响因子通过时间序列趋势图逐一进行多角度分析。结果发现,化肥施用量、粮食播种面积和旱灾面积成为影响粮食产量的关键因素。在此基础上,针对如何提高粮食综合生产能力提出相应的对策措施。
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关键词
粮食产量
影响因素
时间序列趋势图
改革开放以来
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Keywords
grain yield
influencing factors
time-series trend graph
since the reform and opening up
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分类号
F326.11
[经济管理—产业经济]
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