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题名引入漂移特性的用户兴趣模型优化研究
被引量：2
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作者
南智敏
钱松荣
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机构
复旦大学
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出处
《微型电脑应用》
2012年第3期30-32,68,共3页
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文摘
根据用户浏览网页时的操作行为,通过量化的方法建立起用户兴趣模型来反映用户兴趣,从而针对不同用户推荐其可能感兴趣的文章。基于兴趣模型的更新效率问题和用户兴趣的漂移特性,引入兴趣模型的时间分段机制和时间衰减机制,对兴趣模型进行了持续优化。实验表明,优化的兴趣模型在系统性能上有较大的提升,并能较好地反映出用户的兴趣变化,对于用户兴趣的表征更加准确,从而进一步提高了兴趣模型推荐文章的准确率。
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关键词
兴趣漂移
用户兴趣模型
时间分段机制
时间衰减机制
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Keywords
Interest Drift
User Interest Model
Time Slicing
Time Decay
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于动态滑动窗口的改进数据流聚类算法
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作者
许颖梅
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机构
商丘师范学院计算机与信息技术学院
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出处
《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》
CAS
2014年第1期98-102,共5页
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基金
河南省基础与前沿技术研究计划项目(132300410395
122300410395)
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文摘
提出一种采用滑动窗口处理数据的优化算法DCluStream.该方法基于CluStream算法双层框架思想,在聚类特征中引入数据流入和流出滑动窗口的实际时间,动态调整窗口大小以适应有限内存;对历史数据通过时间衰减机制来降低它对新数据对象的影响,使聚类效果更好.实验结果表明,与CluStream相比,本算法处理数据的效率更高且相对节约内存.
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关键词
滑动窗口
数据流聚类算法
时间衰减机制
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Keywords
sliding window
data stream clustering algorithm
time decay mechanism
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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