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网站自动化智能推荐平台的研究与设计
被引量:
3
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作者
程雅琼
蔡亮
张忠林
《自动化与仪器仪表》
2016年第11期193-195,共3页
网站智能化推荐能够更好的为用户提供服务,传统的基于关联规则与聚类分析的推荐方法,由于每次采样数据的时间段的随机性,有可能会遗漏重要的用户兴趣点。本文采用了基于时间粒度划分的动态关联规则挖掘法,有依据地划分数据采样时间段,...
网站智能化推荐能够更好的为用户提供服务,传统的基于关联规则与聚类分析的推荐方法,由于每次采样数据的时间段的随机性,有可能会遗漏重要的用户兴趣点。本文采用了基于时间粒度划分的动态关联规则挖掘法,有依据地划分数据采样时间段,能够为用户提供更为精确的网站智能化推荐服务。
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关键词
网站智能推荐
时间
粒度
划分
动态关联规则
原文传递
题名
网站自动化智能推荐平台的研究与设计
被引量:
3
1
作者
程雅琼
蔡亮
张忠林
机构
兰州职业技术学院电子信息工程系
兰州文理学院数字媒体学院
兰州交通大学电子与信息工程学院
出处
《自动化与仪器仪表》
2016年第11期193-195,共3页
基金
甘肃省自然科学基金(1508RJZA076)
甘肃省科技支撑计划项目(1011GKCA040)
文摘
网站智能化推荐能够更好的为用户提供服务,传统的基于关联规则与聚类分析的推荐方法,由于每次采样数据的时间段的随机性,有可能会遗漏重要的用户兴趣点。本文采用了基于时间粒度划分的动态关联规则挖掘法,有依据地划分数据采样时间段,能够为用户提供更为精确的网站智能化推荐服务。
关键词
网站智能推荐
时间
粒度
划分
动态关联规则
Keywords
web site intelligent recommendation
time granularity classification
dynamic association rules
分类号
TP311.51 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
网站自动化智能推荐平台的研究与设计
程雅琼
蔡亮
张忠林
《自动化与仪器仪表》
2016
3
原文传递
已选择
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条
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