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题名时间扩展取样集合卡尔曼滤波同化模拟探空试验研究
被引量：2
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作者
杨毅
弓中强
王金艳
刘鑫华
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机构
兰州大学大气科学学院半干旱气候变化教育部重点实验室
中国气象局国家气象中心
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出处
《气象学报》
CSCD
北大核心
2012年第1期101-108,共8页
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基金
国家自然科学基金(40805044、41175092)
甘肃省自然科学基金(1010RJZA118)
干旱气象科学研究基金项目(IAM200611)
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文摘
目前,集合卡尔曼滤波同化预报循环系统主要的计算量和时间都花费在样本成员的预报上,小样本数虽能减少计算量,但样本数过少,特别是当有模式误差时,又会导致滤波发散。为了提高集合卡尔曼滤波同化预报循环系统的效率并减轻滤波发散等问题,开展了基于WRF的时间扩展取样集合卡尔曼滤波同化模拟探空的试验研究,以考察其在中尺度模式中的同化效果。预报时对一组样本数为Nb的样本,不仅在分析时刻取样,同时也在分析时刻前和后每间隔Δt时间进行M次取样,即在没增加预报样本数的情况下,增加了分析样本成员数(Nb+2M×Nb),从而在保证不降低分析精度的前提下,也达到减小集合卡尔曼滤波的计算量的要求。通过一系列试验来检验时间扩展取样的时间间隔Δt及在分析时刻前和后最大取样次数M对同化结果的影响。试验结果表明,当选择合适的Δt和M时,时间扩展集合卡尔曼滤波的同化效果非常接近于样本数为(1+2M)×Nb的传统集合卡尔曼滤波效果,具有一定的可行性。
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关键词
同化
集合卡尔曼滤波
时间扩展取样
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Keywords
Assimilation
Ensemble Kalman filter（EnKF）
Time-expanded sampling
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分类号
P456.7
[天文地球—大气科学及气象学]
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