期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于预测模型决策树的时间序列模型选择方法研究 被引量:2
1
作者 吴菲 唐良红 +1 位作者 冯玉强 黄梯云 《管理工程学报》 CSSCI 2001年第1期32-35,共4页
文中提出了一种新的时间序列辨识的智能方法 ,采用预测模型决策树 (FMDT)确定 ARMA模型的阶数。文中给出了 FMDT的结构及 FMDT的每一个非叶结点的决策函数的基于遗传算法求解方法。该方法降低了时间序列辨识的复杂性 ,并经实例证明对时... 文中提出了一种新的时间序列辨识的智能方法 ,采用预测模型决策树 (FMDT)确定 ARMA模型的阶数。文中给出了 FMDT的结构及 FMDT的每一个非叶结点的决策函数的基于遗传算法求解方法。该方法降低了时间序列辨识的复杂性 ,并经实例证明对时间序列辨识具有很高的辨识率。 展开更多
关键词 时间序列辨识 模型选择 预测模型决策树
下载PDF
时间序列辨识的动态自反馈神经网络
2
作者 苟飞 余英林 周伟诚 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1995年第5期81-90,共10页
本文提出用Σ-π自反馈神经网络辨识时间序列。每个神经元的输出取决于现时的输人及前面的输出和过去的输人。使网络呈现动态系统特性。用它能逼近一个复杂的函数。本文加一个函数链于输人层以产生高阶项。最后,这种反馈网络的逼近特... 本文提出用Σ-π自反馈神经网络辨识时间序列。每个神经元的输出取决于现时的输人及前面的输出和过去的输人。使网络呈现动态系统特性。用它能逼近一个复杂的函数。本文加一个函数链于输人层以产生高阶项。最后,这种反馈网络的逼近特性可用来辩识线性非线性及时变序列.用普通网络比较,本文提出的网络结构有较好的逼近能力. 展开更多
关键词 自调整 神经网络 时间序列辨识 自反馈神经网络
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部