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题名多维时间序列异常检测算法综述
被引量：31
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作者
胡珉
白雪
徐伟
吴秉键
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机构
上海大学悉尼工商学院
上海大学-上海城建建筑产业化研究中心
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第6期1553-1564,共12页
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文摘
随着信息化技术不断提高,时序数据规模呈指数级增长,为时间序列异常检测算法发展提供了契机和挑战,也使其逐步成为数据分析领域新增的研究热点。然而,这一方面的研究仍处于初步阶段,研究工作的系统性不强。为此,通过整理和分析国内外文献,将多维时间序列异常检测的研究内容按照逻辑顺序分为"维数约简""时间序列模式表示"和"异常模式发现"三个方面,并对其主流算法进行梳理和归纳,以全面展现当前异常检测的研究现状和特点。在此基础上,还指出了多维时间序列异常检测算法的研究难点和研究趋势,以期对相关理论和应用研究提供有益的参考。
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关键词
多维时间序列
异常检测
维数约简
时间序列的模式表示
异常模式发现
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Keywords
multidimensional time series
anomaly detection
dimension reduction
time series pattern representation
anomaly pattern detection
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分类号
TP206.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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