-
题名基于时间和空间注意力机制的视频异常检测
- 1
-
-
作者
付孟丹
宣士斌
王婷
李培杰
-
机构
广西民族大学电子信息学院
广西民族大学人工智能学院
-
出处
《计算机技术与发展》
2023年第8期51-58,共8页
-
基金
国家自然科学基金(61866003)。
-
文摘
针对带有记忆模块的异常行为识别模型存在存储容量有限和有限的时间轴相关性的局限性,提出带有时间和空间注意力机制的异常行为识别模型。该模型在MAND框架下,引用时间和空间注意力机制,通过该注意力机制对卷积层(CNN)输出的特征图从时间和空间两个维度进行加权操作。该方法有效结合时间和空间上下文信息,捕捉局部和全局的特征,输入到解码器中进行重构,然后计算重构帧与输入帧的误差。采用重构当前帧和预测未来帧(下一帧)的异常检测方法,使用相同的网络体系结构分别进行实验。实验结果证明,与其他检测算法相比,所提方法在UCSD Ped2数据集和The CUHK Avenue数据集上的检测精度有所提升,预测方法在两个数据集中的帧级AUC分别提升了4.9%和1.2%,重构方法同样得到了提升,验证了该方法的有效性。
-
关键词
存储容量
MAND框架
时间和空间注意力机制
上下文信息
帧级AUC
-
Keywords
storage capacity
MAND framework
temporal and spatial attention mechanisms
context information
frame level AUC
-
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
