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IAGA模型支持下的灾区基站组网优化 被引量：2
1
作者 何琦敏 王坚 +3 位作者 敖佳敏 余航 徐博 杨海潮 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2017年第8期7-12,共6页
根据矿井、失火办公大楼等灾区自然环境特征,结合基站信号多重覆盖的特点,提出了一种改进自适应遗传算法(IAGA),对基站组网部署进行优化。首先介绍灾害环境下的时间到达差算法(TDOA),用精度因子(DOP)刻画精度指标,提出了基站组网部署原... 根据矿井、失火办公大楼等灾区自然环境特征,结合基站信号多重覆盖的特点,提出了一种改进自适应遗传算法(IAGA),对基站组网部署进行优化。首先介绍灾害环境下的时间到达差算法(TDOA),用精度因子(DOP)刻画精度指标,提出了基站组网部署原则,以定位综合性能作为目标函数求解基站坐标。仿真试验表明,IAGA模型能够较好地应用于应急组网优化的部署,该算法基本能够达到最优解或次优解。 展开更多
关键词 改进自适应遗传算法 基站组网优化 时间到达差算法 精度因子 定位综合性能
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