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基于时间分布特征的博客突发事件检测
被引量:
9
1
作者
林达真
李绍滋
曹冬林
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2010年第10期145-149,共5页
博客是目前网络舆论的重要载体之一,如何自动检测博客中的突发事件对于舆情分析与疏导具有重要的研究价值。针对目前突发事件检测中存在的时间信息有歧义的虚假突发事件问题,本文提出了一种基于时间分布特征的博客突发事件检测方法。该...
博客是目前网络舆论的重要载体之一,如何自动检测博客中的突发事件对于舆情分析与疏导具有重要的研究价值。针对目前突发事件检测中存在的时间信息有歧义的虚假突发事件问题,本文提出了一种基于时间分布特征的博客突发事件检测方法。该方法通过波峰检测和计算事件文档与背景语料文档之间、事件相关文档和不相关文档之间的时间分布差异来判断该事件在时间特征上是否具有突发性和关联性。实验结果表明,该方法可有效检测博客中的突发事件并可有效去除时间信息有歧义的虚假突发事件。
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时间
分布特征
KL距离
时间
信息
明确
的
事件
时间
信息
有
歧义
的
事件
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职称材料
题名
基于时间分布特征的博客突发事件检测
被引量:
9
1
作者
林达真
李绍滋
曹冬林
机构
厦门大学智能科学与技术系
厦门大学福建省仿脑系统重点实验室
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2010年第10期145-149,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60873179)
深圳市科技计划基础研究资助项目(JC200903180630A)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20090121110032)
文摘
博客是目前网络舆论的重要载体之一,如何自动检测博客中的突发事件对于舆情分析与疏导具有重要的研究价值。针对目前突发事件检测中存在的时间信息有歧义的虚假突发事件问题,本文提出了一种基于时间分布特征的博客突发事件检测方法。该方法通过波峰检测和计算事件文档与背景语料文档之间、事件相关文档和不相关文档之间的时间分布差异来判断该事件在时间特征上是否具有突发性和关联性。实验结果表明,该方法可有效检测博客中的突发事件并可有效去除时间信息有歧义的虚假突发事件。
关键词
时间
分布特征
KL距离
时间
信息
明确
的
事件
时间
信息
有
歧义
的
事件
Keywords
temporal distribution
KullbackLeibler divergence
temporally unambiguous event
temporally ambiguous event
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于时间分布特征的博客突发事件检测
林达真
李绍滋
曹冬林
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2010
9
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