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基于时间互相关的超声测距信号获取方法 被引量：14
1
作者 彭映成 钱海 +1 位作者 黎小毛 朱宝良 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2014年第6期126-127,130,共3页
为了解决基于超声脉冲走时法首波难以获取的问题,提出了一种基于时间互相关算法的超声走时获取方法。根据标准信号的自相关和另一同频延迟信号的互相关之间的时延,得到超声发射与接收信号间的时差。该方法无需判断超声接收信号首波位置... 为了解决基于超声脉冲走时法首波难以获取的问题,提出了一种基于时间互相关算法的超声走时获取方法。根据标准信号的自相关和另一同频延迟信号的互相关之间的时延,得到超声发射与接收信号间的时差。该方法无需判断超声接收信号首波位置和获取该环境下的声速,实现了较高精度的超声测距。 展开更多
关键词 超声波 时间互相关 声速 峰值 高精度
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全动飞行模拟机传输延迟采集系统设计
2
作者 赵世弘 吴芋娇 符勋 《电子制作》 2023年第23期55-59,共5页
全动飞行模拟机作为高度模拟真实驾驶舱飞行环境的实时仿真控制系统,是飞行员模拟飞行培训的最接近真实飞机的重要载体,其系统内操纵信号的传输延迟是评估模拟机与真实航空器操纵感觉差异的重要指标,但目前缺少实用的延迟采集评估设备... 全动飞行模拟机作为高度模拟真实驾驶舱飞行环境的实时仿真控制系统,是飞行员模拟飞行培训的最接近真实飞机的重要载体,其系统内操纵信号的传输延迟是评估模拟机与真实航空器操纵感觉差异的重要指标,但目前缺少实用的延迟采集评估设备。针对此问题,本文设计了一种基于STM32F407MCU的全动飞行模拟机信号采集处理系统,通过采集模拟机的激励信号输入至响应输出的时间差,利用时间互相关函数计算出模拟机由激励输入到响应输出之间的传输延迟,并将所得信号通过图表曲线实现可视化。实验结果表明,该系统不仅可以对全动飞行模拟机主要系统的激励响应信号进行有效地采集及处理,并且系统的采集精度符合采集测试的相关延迟要求,整体采集评估流程简单,设备成本较低且具有实用性。 展开更多
关键词 全动飞行模拟机 STM32F407MCU 传输延迟 信号采集 时间互相关
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数字式主动声呐研制的初步探索
3
作者 许鹭芬 毛岱山 《台湾海峡》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期463-468,共6页
首先介绍数字式主动声呐的优点及实现上的特殊困难．采用时间相关积累信号 处理方法,可以克服海洋背景噪声和船只自噪声的干扰,并具有强烈的抗起伏性能． 在垂直向下探测或短距离、高频探测等特殊条件下,依混响的衰减规律,由微机组成 ... 首先介绍数字式主动声呐的优点及实现上的特殊困难．采用时间相关积累信号 处理方法,可以克服海洋背景噪声和船只自噪声的干扰,并具有强烈的抗起伏性能． 在垂直向下探测或短距离、高频探测等特殊条件下,依混响的衰减规律,由微机组成 精确的灵敏度时间控制网络,可以抑制混响的影响,并大大地简化了目标识别的难 题．回声测深仪、垂直探鱼仪及本文介绍的浅海航行暗礁障碍探测仪的研制和海上实 验,说明了这个结论． 展开更多
关键词 海洋物理 数字式主动声呐 数字时间互相关积累 灵敏度时间控制网络
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基于周边站点优化选取的随机森林PM_(2.5)小时浓度预测研究 被引量：6
4
作者 姚红岩 施润和 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期1565-1573,共9页
空气中的PM_(2.5)是威胁人体健康的主要大气污染物,对其进行有效预测和及时预警具有重要意义.大量研究表明,纳入周边站点信息的随机森林模型在单站点PM_(2.5)预测中显示出良好的效果,但在周边站点选取问题上目前尚缺乏针对性研究,部分... 空气中的PM_(2.5)是威胁人体健康的主要大气污染物,对其进行有效预测和及时预警具有重要意义.大量研究表明,纳入周边站点信息的随机森林模型在单站点PM_(2.5)预测中显示出良好的效果,但在周边站点选取问题上目前尚缺乏针对性研究,部分选取方法带有主观性.本文提出了一种基于时间滞后互相关分析的周边站点优化选取方法,并以上海十五厂空气质量监测站(国控站)为例,构建了预测该站未来1~24 h PM_(2.5)浓度的随机森林回归模型集,比较分析了预测模型中各输入因子的重要性.研究发现,预测站点当前PM_(2.5)浓度值对未来1~16 h的预测最为重要,而气象要素中的风向则对于未来17~24 h的预测重要性最高;周边站点PM_(2.5)信息随着预测时间的延长,其重要程度排名有明显提升,且不同站点对不同时间预测的影响具有显著差异,在建模时应区别对待,优化选取.比较结果表明,使用本文方法选取周边站点建立的预测模型不仅在RMSE等精度指标上具有一定优势(12 h和24 h预报RMSE分别降低11.8%和13.3%),还在有实用价值的污染事件空报率上有明显降低(12 h和24 h预报空报率分别降低16.1%和25.6%),具有业务应用潜力. 展开更多
关键词 时间滞后互相关 时间序列 大气污染物 机器学习
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基于改进核函数的支持向量机时间序列数据分类 被引量：2
5
作者 李翔宇 李瑞兴 曾燕清 《信阳农林学院学报》 2021年第1期121-126,共6页
针对传统支持向量机(support vector machine,SVM)对时间序列数据分类,仅通过样本在空间中的几何距离判别样本的类别,提出了一种基于改进核函数的支持向量机算法(SVM_IK,SVM with improved kernel function)。该算法计算样本与空间基数... 针对传统支持向量机(support vector machine,SVM)对时间序列数据分类,仅通过样本在空间中的几何距离判别样本的类别,提出了一种基于改进核函数的支持向量机算法(SVM_IK,SVM with improved kernel function)。该算法计算样本与空间基数据的时间序列互相关距离,将样本数据映射到新的特征空间中,实现对线性核函数改进,最终根据改进的线性核函数SVM算法对样本数据进行分类。算法通过25组UCR数据集的验证,实验结果显示与1-NN算法和传统SVM算法相比,SVM_IK算法对时间序列数据具有较好的分类效果。 展开更多
关键词 时间序列互相关距离 SVM 时间序列数据 分类
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