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题名基于时空缓存数据库的医院图书馆人脸识别应用研究
被引量：1
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作者
冯瑛
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机构
延安市人民医院
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出处
《电气自动化》
2021年第6期111-114,共4页
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基金
陕西省重大科技项目(SX2020GH430003)。
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文摘
针对传统医院图书馆人脸识别系统在人员流动高峰期经常出错和反应慢等问题,研究了一套相应的解决方案。基于时空缓存数据库,采用Redis集群分布式缓存来提高人脸识别速度,根据时间动态进行扩展缓存,利用缓存数据库来降低人脸识别设备的压力,提升性能。利用新型的Adaboost算法提高识别准确率,将人脸识别技术与门禁系统相结合,提高医院图书馆的安全保障。仿真试验结果表明,方案的识别准确率达到了99%,识别所用时间比传统医院图书馆人脸识别系统快了大约10%,提高了人脸识别的效率。
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关键词
人脸识别
肤色特征
ADABOOST算法
时空缓存数据库
Redis集群
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Keywords
face recognition
skin color characteristics
Adaboost algorithm
spatiotemporal cache database
Redis cluster
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分类号
TM743
[电气工程—电力系统及自动化]
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