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计及时滞丢包综合特性的电力系统小干扰稳定分析与控制
被引量：
8
1
作者
周涛
陈中
+2 位作者
戴中坚
刘艺
孙可慧
《电测与仪表》
北大核心
2019年第9期1-7,14,共8页
广域测量系统(WAMS,Wide-Area Measurement System)给提高大规模互联电网的小干扰稳定性提供了新的手段。文中针对其中普遍存在的时滞丢包现象,用数学期望的方法建立了其统一的数学模型,推导出考虑丢包的等效时滞,从而量化了丢包对小干...
广域测量系统(WAMS,Wide-Area Measurement System)给提高大规模互联电网的小干扰稳定性提供了新的手段。文中针对其中普遍存在的时滞丢包现象,用数学期望的方法建立了其统一的数学模型,推导出考虑丢包的等效时滞,从而量化了丢包对小干扰稳定的影响。基于此模型,结合状态观测器和时滞依赖状态反馈鲁棒控制,充分考虑时滞的随机性,进行附加阻尼控制器设计。以两区四机系统和某大电网为算例,对不同的丢包率和时滞以及按照不同模型进行仿真,仿真结果验证了模型的正确性。所设计的阻尼控制器能够充分考虑时滞丢包的综合特性,有较好的鲁棒性,这对抑制区域间振荡和应用广域测量系统有着重要的意义和参考价值。
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关键词
电力系统
小干扰稳定
广域测量系统
时滞
丢
包
状态反馈
鲁棒控制
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职称材料
计及随机时滞与丢包的电力系统广域信号预测补偿方法
被引量：
4
2
作者
陈中
唐浩然
+1 位作者
邢强
周涛
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2019年第15期31-39,共9页
针对广域信号在通信系统的传输过程中具有时滞与丢包以及在实际场景下对量测信号采样过程中信号具有噪声等问题,建立了一种基于灰色Verhulst的预测补偿模型。将该模型与完整集成经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decompos...
针对广域信号在通信系统的传输过程中具有时滞与丢包以及在实际场景下对量测信号采样过程中信号具有噪声等问题,建立了一种基于灰色Verhulst的预测补偿模型。将该模型与完整集成经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)算法相结合,提出了一种电力系统广域信号的预测补偿方法。该方法首先通过CEEMDAN对广域信号进行降噪,然后采用灰色Verhulst预测方法对多个广域信号分别进行预测,得出统一时标的控制器输入信号。最后在OPNET-Matlab仿真平台中搭建了计及通信系统影响的两区四机系统,并在3种不同的通信场景下对所提算法进行验证。测试结果表明该方法具有一定的抗噪性能并可实现对具有时滞与丢包的广域信号预测补偿,为广域阻尼控制器的有效应用提供了一种新途径。
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关键词
广域电力系统稳定器
预测补偿
时滞
与
丢
包
灰色预测
完整集成经验模态分解
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职称材料
题名
计及时滞丢包综合特性的电力系统小干扰稳定分析与控制
被引量：
8
1
作者
周涛
陈中
戴中坚
刘艺
孙可慧
机构
东南大学电气工程学院
出处
《电测与仪表》
北大核心
2019年第9期1-7,14,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51277029)
国家重点研发计划项目(2016YFB0900602)
江苏省电力公司科技资助项目(J2016015)
文摘
广域测量系统(WAMS,Wide-Area Measurement System)给提高大规模互联电网的小干扰稳定性提供了新的手段。文中针对其中普遍存在的时滞丢包现象,用数学期望的方法建立了其统一的数学模型,推导出考虑丢包的等效时滞,从而量化了丢包对小干扰稳定的影响。基于此模型,结合状态观测器和时滞依赖状态反馈鲁棒控制,充分考虑时滞的随机性,进行附加阻尼控制器设计。以两区四机系统和某大电网为算例,对不同的丢包率和时滞以及按照不同模型进行仿真,仿真结果验证了模型的正确性。所设计的阻尼控制器能够充分考虑时滞丢包的综合特性,有较好的鲁棒性,这对抑制区域间振荡和应用广域测量系统有着重要的意义和参考价值。
关键词
电力系统
小干扰稳定
广域测量系统
时滞
丢
包
状态反馈
鲁棒控制
Keywords
power system
small disturbance stability
WAMS
time-delay and data-loss
state feedback
robust control
分类号
TM761 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
计及随机时滞与丢包的电力系统广域信号预测补偿方法
被引量：
4
2
作者
陈中
唐浩然
邢强
周涛
机构
东南大学电气工程学院
江苏省智能电网技术与装备重点实验室
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2019年第15期31-39,共9页
基金
国家重点研发计划项目资助(2016YFB0900602)
国家自然科学基金资助项目资助(51277029)
+1 种基金
国家电网公司总部科技项目资助(SGTYHT/17-JS-199)
江苏省智能电网技术与装备重点实验室课题项目资助~~
文摘
针对广域信号在通信系统的传输过程中具有时滞与丢包以及在实际场景下对量测信号采样过程中信号具有噪声等问题,建立了一种基于灰色Verhulst的预测补偿模型。将该模型与完整集成经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)算法相结合,提出了一种电力系统广域信号的预测补偿方法。该方法首先通过CEEMDAN对广域信号进行降噪,然后采用灰色Verhulst预测方法对多个广域信号分别进行预测,得出统一时标的控制器输入信号。最后在OPNET-Matlab仿真平台中搭建了计及通信系统影响的两区四机系统,并在3种不同的通信场景下对所提算法进行验证。测试结果表明该方法具有一定的抗噪性能并可实现对具有时滞与丢包的广域信号预测补偿,为广域阻尼控制器的有效应用提供了一种新途径。
关键词
广域电力系统稳定器
预测补偿
时滞
与
丢
包
灰色预测
完整集成经验模态分解
Keywords
WPSS
prediction
time delay and data loss
grey prediction
CEEMDAN
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
计及时滞丢包综合特性的电力系统小干扰稳定分析与控制
周涛
陈中
戴中坚
刘艺
孙可慧
《电测与仪表》
北大核心
2019
8
下载PDF
职称材料
2
计及随机时滞与丢包的电力系统广域信号预测补偿方法
陈中
唐浩然
邢强
周涛
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2019
4
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职称材料
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