针对当前基于事件时态模型研究的现状和存在的问题,从时空语义表达的目的和要求出发,提出了一种改进的基于事件-过程的时态模型(event-process based spatio-temporal model,E-PSTM),将事件进一步细分为若干过程的组成;采用面向对象的...针对当前基于事件时态模型研究的现状和存在的问题,从时空语义表达的目的和要求出发,提出了一种改进的基于事件-过程的时态模型(event-process based spatio-temporal model,E-PSTM),将事件进一步细分为若干过程的组成;采用面向对象的方法进行了模型的逻辑设计。通过模型在地籍变更系统的应用,证明其可方便地实现对土地登记事件和空间变迁过程语义的查询。展开更多
时态逻辑模型检测是自动验证最重要的方法之一。近年来,模型检测技术与人工智能的结合,成为一个研究的热点。具体地,就是扩充或者修改模型检测的时态逻辑,使之能够刻画多agents系统的特征。交互时态逻辑(Alternating Time Temporal Logi...时态逻辑模型检测是自动验证最重要的方法之一。近年来,模型检测技术与人工智能的结合,成为一个研究的热点。具体地,就是扩充或者修改模型检测的时态逻辑,使之能够刻画多agents系统的特征。交互时态逻辑(Alternating Time Temporal Logic),以下简称为ATL,是其中较为成功的框架。使用ATL,可以刻画多个agents的相互合作,即,agents通过相互合作保证计算系统进入预定的某个(些)状态。然而,agents之间的冲突,是现实计算系统的一个重要特征。文章基于ATL,扩充其为一种表达力更强的时态逻辑,称之为竞争交互时态逻辑(Competition Alternating Time Temporal Logic),简称为CATL。CATL的表达力,体现在它不仅可以刻画agents的合作,也能够刻画agents相互的竞争。而且,CATL的表达力并没有以提高计算复杂性为代价。展开更多
文摘针对当前基于事件时态模型研究的现状和存在的问题,从时空语义表达的目的和要求出发,提出了一种改进的基于事件-过程的时态模型(event-process based spatio-temporal model,E-PSTM),将事件进一步细分为若干过程的组成;采用面向对象的方法进行了模型的逻辑设计。通过模型在地籍变更系统的应用,证明其可方便地实现对土地登记事件和空间变迁过程语义的查询。
文摘时态逻辑模型检测是自动验证最重要的方法之一。近年来,模型检测技术与人工智能的结合,成为一个研究的热点。具体地,就是扩充或者修改模型检测的时态逻辑,使之能够刻画多agents系统的特征。交互时态逻辑(Alternating Time Temporal Logic),以下简称为ATL,是其中较为成功的框架。使用ATL,可以刻画多个agents的相互合作,即,agents通过相互合作保证计算系统进入预定的某个(些)状态。然而,agents之间的冲突,是现实计算系统的一个重要特征。文章基于ATL,扩充其为一种表达力更强的时态逻辑,称之为竞争交互时态逻辑(Competition Alternating Time Temporal Logic),简称为CATL。CATL的表达力,体现在它不仅可以刻画agents的合作,也能够刻画agents相互的竞争。而且,CATL的表达力并没有以提高计算复杂性为代价。