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基于不同阶数灰色系统模型的北太平洋柔鱼资源丰度预测 被引量:5
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作者 解明阳 陈新军 《上海海洋大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期755-762,共8页
利用1998—2016年北太平洋柔鱼生产统计数据,采用GM(1,1)模型对不同时间长度的资源丰度(CPUE)进行分析,选择相对误差和方差最小的CPUE序列作为母序列,与太平洋年代际震荡指数(PDO)、产卵场平均海表面温度(SGSST)、育肥场平均海表面温度(... 利用1998—2016年北太平洋柔鱼生产统计数据,采用GM(1,1)模型对不同时间长度的资源丰度(CPUE)进行分析,选择相对误差和方差最小的CPUE序列作为母序列,与太平洋年代际震荡指数(PDO)、产卵场平均海表面温度(SGSST)、育肥场平均海表面温度(FGSST)、产卵场平均叶绿素a质量浓度(SGC)、育肥场平均叶绿素a质量浓度(FGC)等因子进行灰色关联分析,并以此分别建立6个不同阶数的灰色预测模型[GM(0,N)模型和GM(1,N)模型],筛选误差最小的模型作为预测柔鱼资源丰度的最佳模型。结果表明,以8年CPUE序列的建模为最佳,其平均相对误差最小,为6.28%;同时,GM(0,N)模型的预测精度普遍比GM(1,N)模型的要高,其中包含2月SGSST、10月FGSST、8月FGC和10月PDO的GM(0,5)模型为最优,拟合相对误差为3.87%,预测相对误差为1.18%,可作为预测北太平洋柔鱼资源丰度的最优模型。 展开更多
关键词 柔鱼 资源丰度 时序选择 GM模型
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迈向服务业强国:约束条件、时序选择与实现路径 被引量:3
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作者 夏杰长 陈军 刘奕 《经济研究参考》 北大核心 2017年第25期24-32,共9页
我国服务业发展、改革和开放取得了长足的进步,但"大而不强"的问题仍然很突出。与服务业高速发展相伴随的是服务经济质量有待进一步提高。利用WIOD数据,本研究报告在分析发达国家的服务业发展水平和质量的基础上,构建了我国... 我国服务业发展、改革和开放取得了长足的进步,但"大而不强"的问题仍然很突出。与服务业高速发展相伴随的是服务经济质量有待进一步提高。利用WIOD数据,本研究报告在分析发达国家的服务业发展水平和质量的基础上,构建了我国建设服务业强国的指标体系,并利用使用法等方法预测服务业发展趋势。结合中国的实际情况,提出中国建设服务业强国的奋斗目标和衡量标准,并指出具体实施的阶段,大致可分四步走:一是夯实基础阶段(2016~2020年);二是奋力攻坚阶段(2021~2025年);三是初步实现阶段(2026~2030年);四是基本建成阶段。要实现建设服务业强国目标,必须有清晰战略思路、有切实可行的实现路径。建设能级强大的服务业中心城市,是迈向服务业强国的必由之路。建设服务业全国是一个浩瀚的系统工程,需要从制度创新、技术进步、产业融合、对外开放等多方面发力。 展开更多
关键词 服务业强国 发展目标 约束条件 时序选择 实现路径
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国有企业隐性失业显性化:制度创新与时序选择 被引量:2
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作者 夏杰长 《改革》 CSSCI 北大核心 2000年第2期56-60,共5页
关键词 国有企业 隐性失业 显性化 制度创新 时序选择
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时序选择漏电保护的可行性
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作者 王艳平 朱海 《电气开关》 1992年第6期12-15,共4页
关键词 时序选择 漏电保护 煤矿
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银行体制改革中的配套和时序选择
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作者 姜宁 《投资经济》 1993年第5期9-10,14,共3页
关键词 银行体制 改革 时序选择
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基于STM32的多级电磁加速器设计与实现
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作者 孙越胜 《安徽科技学院学报》 2015年第4期42-46,共5页
本文以电磁感应原理为基础,研究以铁磁质金属小球为抛体的多级电磁加速器。实验中采用大电容充放电,获得较大的瞬时脉冲电流,磁化抛体,使其加速。研究了抛体初始相对位置、放电时序选择与控制等对抛体出射速度的影响,并通过STM32单片机... 本文以电磁感应原理为基础,研究以铁磁质金属小球为抛体的多级电磁加速器。实验中采用大电容充放电,获得较大的瞬时脉冲电流,磁化抛体,使其加速。研究了抛体初始相对位置、放电时序选择与控制等对抛体出射速度的影响,并通过STM32单片机控制,实现了多级电磁接力加速。 展开更多
关键词 多级电磁加速器 时序选择与控制 STM32单片机
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基于时序特征选择与改进MSPCA算法的电网暂态稳定态势智能评估 被引量:10
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作者 鲁广明 张璐路 +3 位作者 马晶 魏亚威 李宏强 杨慧彪 《电测与仪表》 北大核心 2023年第6期125-133,共9页
在充分利用电网海量历史运行数据及大量仿真分析数据评估暂态稳定态势过程中,恰当的选择与稳定特征以及提取非正常态势关键影响特征是实现电网暂态稳定态势评估的基础。文中提出了一种基于时序特征选择的暂态稳定态势智能评估方法。给... 在充分利用电网海量历史运行数据及大量仿真分析数据评估暂态稳定态势过程中,恰当的选择与稳定特征以及提取非正常态势关键影响特征是实现电网暂态稳定态势评估的基础。文中提出了一种基于时序特征选择的暂态稳定态势智能评估方法。给出了基于未来运行点的邻域样本在线生成方法及稳定态势等级描述,选择输电断面作为主要特征;基于时序邻域信息度量算法,依据累积贡献率对特征降序排列,并采用基于邻域互信息的计算并伴随基于SVM的特征子集搜索实现冗余特征的剔除,形成稳定特征子集;在应用电网稳定特征子集进行态势评估场景中,采用改进的多尺度主元分析法对稳定相关信息进行提取,通过特征贡献率排序实现非正常态势关键影响特征识别。结合IEEE 39节点算例系统,仿真结果验证了文中所提方法的有效性。 展开更多
关键词 电网暂态稳定态势评估 时序特征选择 邻域互信息 特征贡献率 改进MSPCA算法
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