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考虑时序趋势分析的周期性谐波异常识别 被引量：5
1
作者 张逸 姚文旭 +2 位作者 王康 邵振国 林芳 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期1117-1124,共8页
考虑传统对谐波等稳态电能质量异常判别中仅以数值大小与限值对比而未考虑数据变化趋势的局限性,针对存在周期性的谐波运行工况,关注谐波监测数据的趋势变化特征,提出一种考虑时序趋势分析的谐波异常识别方法。首先,通过分段线性化提取... 考虑传统对谐波等稳态电能质量异常判别中仅以数值大小与限值对比而未考虑数据变化趋势的局限性,针对存在周期性的谐波运行工况,关注谐波监测数据的趋势变化特征,提出一种考虑时序趋势分析的谐波异常识别方法。首先,通过分段线性化提取主要趋势变化特征,并以模式值表征各段趋势;然后,分别由时序趋势相似性与数值离群占比确定趋势和数值异常指标,对二者加权组合,得到综合异常指标;并从历史数据中,选定时序分析周期与基准常态数据;最后,计算后续待识别数据的综合异常指标来辨识监测点是否存在谐波变化异常。通过仿真算例和实例应用分析证明了所提方法识别结果准确,适用性强且容易实现,可方便地集成到现有电能质量监测系统中。 展开更多
关键词 电能质量 异常识别 谐波 时序趋势 综合异常指标
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带有时序趋势的序贯试验概率罐子模型中的极限定理
2
作者 白志东 陈桂景 胡飞芳 《数学年刊（A辑）》 CSCD 北大核心 2001年第1期89-96,共8页
本文研究了带有未知的时序趋势的序贯试验概率罐子模型，对于时序趋势构造了一种估计量，从而建立了一种广义的Ｆｒｉｅｄｍａｎ概率带子模型，并且在这种序贯试验模型下获得了强相合性、渐近正态性等极限定理，这些结果为临床试验设计... 本文研究了带有未知的时序趋势的序贯试验概率罐子模型，对于时序趋势构造了一种估计量，从而建立了一种广义的Ｆｒｉｅｄｍａｎ概率带子模型，并且在这种序贯试验模型下获得了强相合性、渐近正态性等极限定理，这些结果为临床试验设计的应用提供了一定的理论根据． 展开更多
关键词 广义Friedman罐子 自适应序贯设计 时序趋势 强相合性 渐近正态性 序贯试验 GFV模型
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考虑时序趋势特性的典型场景高压谐波综合评估方法 被引量：1
3
作者 景巍巍 付慧 +4 位作者 程伟添 杨柳 史明明 黄祎 欧阳森 《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期215-224,共10页
针对现有评估指标及方法难以区分典型场景中趋势特性差异较大而CP95值相近的谐波曲线,且甚少考虑数据时序趋势特性,无法科学合理地表征谐波水平差异的问题,提出一种考虑时序趋势特性的典型场景高压谐波特性评估方法。首先,基于双激励理... 针对现有评估指标及方法难以区分典型场景中趋势特性差异较大而CP95值相近的谐波曲线,且甚少考虑数据时序趋势特性,无法科学合理地表征谐波水平差异的问题,提出一种考虑时序趋势特性的典型场景高压谐波特性评估方法。首先,基于双激励理论提取数据序列的时序趋势特性,建立涵盖时序趋势特性的包括传统谐波指标及时序趋势特性指标在内的高压谐波综合评估指标体系;然后,考虑所建立的指标间关联特性,提出基于序关系分析和CRITIC法相结合的典型场景高压谐波综合评估模型;最后,算例分析表明所建立的时序趋势特性指标能有效表征数据曲线的时序发展特性,对多条CP95值相近的谐波曲线能有效表征其谐波水平差异。分析结果验证所提方法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 时序趋势 典型场景 高压谐波 双激励 综合评估
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基于遥感的植被长时序趋势特征研究进展及评价 被引量：142
4
作者 蔡博峰 于嵘 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期1170-1186,共17页
基于遥感的植被长时序变化特征是植被生态学研究的核心领域,也是全球变化研究的重点方向。AVHRR、SPOTVGT和MODIS是当前研究植被长时序趋势变化的主要数据源。海量数据不断积累的同时,植被长时序趋势特征研究方法却缺乏对比评价和分析... 基于遥感的植被长时序变化特征是植被生态学研究的核心领域,也是全球变化研究的重点方向。AVHRR、SPOTVGT和MODIS是当前研究植被长时序趋势变化的主要数据源。海量数据不断积累的同时,植被长时序趋势特征研究方法却缺乏对比评价和分析。当前常用的方法有代数运算法、傅里叶变换、主成分分析、小波变换法、回归分析法和相关系数分析法等。在对各种方法评述和分析的基础上,重点讨论和对比了主流方法中的回归分析法和相关系数分析与新兴方法Sen+Mann-Kendall法。结果表明,Sen+Mann-Kendall能克服主流方法的不足,不需要数据服从某一特定分布,并且对数据的误差具有较强的抵抗能力。 展开更多
关键词 植被长时序趋势变化 评价方法 Sen+Mann-Kendall
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换流阀冷却能力多维度分析与预警模型 被引量：14
5
作者 廖毅 罗炜 +2 位作者 蒋峰伟 李亚锦 于大洋 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2020年第7期1-9,共9页
换流站阀冷系统的异常有时被掩盖在正常监控信号的波动中而难以识别。同时,一些极端工况下冷却能力是否充裕却难以评估。从大数据应用的角度,存在数据源少、信息维数低的问题。与之对应的算法模型逻辑简单,人工智能技术应用不充分。为... 换流站阀冷系统的异常有时被掩盖在正常监控信号的波动中而难以识别。同时,一些极端工况下冷却能力是否充裕却难以评估。从大数据应用的角度,存在数据源少、信息维数低的问题。与之对应的算法模型逻辑简单,人工智能技术应用不充分。为解决上述问题,提出了基于多源数据的换流阀冷却能力建模与预警方法。在分析阀冷系统运行原理及多种状态检测手段的基础上,对阀冷却能力的定义进行了量化,建立了换流阀多维度冷却能力评价模型。基于多维度时序趋势分析和相关性分析算法,建立了阀冷系统缺陷的预警模型。在穗东站应用上述模型分析了阀冷系统监控数据,验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 阀冷系统 多源数据 冷却能力 时序趋势分析
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基于时间序列的大型核电厂设备异动态势感知系统设计
6
作者 高帆 李小辉 +2 位作者 郭莉侠 杨强 郭贞荣 《计算机测量与控制》 2024年第11期251-257,共7页
为了准确感知核电厂设备设备异动态势,防止负荷电压、负荷电流数值异常增大,设计基于时间序列的大型核电厂设备异动态势感知系统;在系统硬件设计上,完善设备数据自动处理模块、设备异动信号采集器、态势感知装置之间的实时连接关系;系... 为了准确感知核电厂设备设备异动态势,防止负荷电压、负荷电流数值异常增大,设计基于时间序列的大型核电厂设备异动态势感知系统;在系统硬件设计上,完善设备数据自动处理模块、设备异动信号采集器、态势感知装置之间的实时连接关系;系统软件设计上,构建时间序列模型,实现对核电厂设备异动数据的处理;选取核心异动态势指标,按照标量化处理流程,通过阈值方法实现对核电设备异动态势的感知,完成大型核电厂设备异动态势感知;实验结果表明,上述系统通过准确感知核电厂设备异动态势,将设备负荷电压、负荷电流数值控制在阈值之内,能够维护核电厂设备的稳定运行。 展开更多
关键词 时间序列 设备异动 态势感知 自动处理 时序趋势特征 态势指标 量化处理
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四川省河流水质指标时序特性分析 被引量：1
7
作者 廖杰 汪嘉杨 丁晶 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期17-23,共7页
为了全面掌握四川省主要河流12个典型监测站点的各水质指标值在水中的持续情况,了解水质指标的时序特性,对各水质指标进行污染特性分析和时序趋势性分析,并首次采用流量历时曲线模型的研究方法,对各个典型监测站点的水质指标进行季度历... 为了全面掌握四川省主要河流12个典型监测站点的各水质指标值在水中的持续情况,了解水质指标的时序特性,对各水质指标进行污染特性分析和时序趋势性分析,并首次采用流量历时曲线模型的研究方法,对各个典型监测站点的水质指标进行季度历时曲线分析。通过对四川省主要河流各个典型站点水质指标特性分析,可以看出:水质特性分析综合反映了各个典型监测站点的水质情况,其中水质历时曲线模型能较好地、直观地反映河流中污染物持续历时状况。 展开更多
关键词 水质指标 污染分析 特性分析 时序趋势性分析 历时曲线模型
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