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基于2D-COS红外光谱的附子炮制过程时序段解析研究
被引量：
6
1
作者
吴志生
刘晓娜
+3 位作者
谭鹏
裴艳玲
戴幸星
乔延江
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期1745-1748,共4页
采用傅里叶变换红外光谱技术,获得蒸制过程中附子红外光谱及二维相关谱(Tow-dimensional correlation,2D-COS),研究附子炮制过程特征。分别比较原始红外光谱、二阶导数谱及二维相关谱,结果表明红外原始光谱图十分相似,结合二阶导数光谱...
采用傅里叶变换红外光谱技术,获得蒸制过程中附子红外光谱及二维相关谱(Tow-dimensional correlation,2D-COS),研究附子炮制过程特征。分别比较原始红外光谱、二阶导数谱及二维相关谱,结果表明红外原始光谱图十分相似,结合二阶导数光谱分析1 634.87cm^(-1)为羰基峰;1 603.18,1 571.58,1 485.09和1 413.08cm^(-1)为苯环的骨架振动峰,851.41和759.24cm^(-1)为苯环C—H键的振动峰;1 153.73,1 081.84和1 021.35cm^(-1)为生物碱中酯键和醇羟基的特征峰。二维相关谱结果揭示附子在炮制过程中发生的2个过程时序段,分别为2~3和8~9h。研究数据有助于临床根据适应证选择适宜的煎煮时间,避免煎煮不足导致中毒或煎煮太过影响疗效。
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关键词
附子
红外光谱
二阶导数谱
二维相关谱
时序
段
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职称材料
非默认规则线技术下基于多策略的时延驱动层分配算法
2
作者
刘耿耿
鲍晨鹏
+2 位作者
王鑫
郭文忠
陈国龙
《计算机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期743-760,共18页
层分配作为超大规模集成电路物理设计中的关键环节,在决定布线方案的时延起到非常重要作用.为了优化集成电路的时延性能,现有的层分配工作通常注重优化互连时延和通孔数量,但要么未考虑到对线网中时序关键段的分配问题,要么对线网段的...
层分配作为超大规模集成电路物理设计中的关键环节,在决定布线方案的时延起到非常重要作用.为了优化集成电路的时延性能,现有的层分配工作通常注重优化互连时延和通孔数量,但要么未考虑到对线网中时序关键段的分配问题,要么对线网段的时序关键性的表示不够合理,最终使得算法的时延优化不够理想.为此,本文提出一种非默认规则线技术下基于多策略的时延驱动层分配算法,主要包含4种关键策略:(1)提出轨道数感知的层选择策略,增强层分配器为线网段选择合适布线层的能力;(2)提出多指标驱动的初始线网排序策略,综合考虑线长、信号接收器数和可布线轨道资源等多个指标为线网确定层分配优先级,从而获得高质量的初始层分配结果;(3)提出线网段调整策略,通过重绕线网,将时序关键段调整至上层布线层,优化线网时延;(4)提出线网段时延优化策略,对存在溢出线网进行拆线重绕,从而可同时优化时延和溢出数.实验结果表明,本文提出的算法相比于现有的层分配算法能够在时延和通孔数两个指标上均取得最佳,并且保证不产生溢出.
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关键词
超大规模集成电路
层分配
时延
通孔
时序
关键
段
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职称材料
夏玉米最佳时序谱段组合识别模式研究
被引量：
1
3
作者
刘珺
田庆久
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2015年第2期105-110,共6页
针对夏玉米难以精确识别和分类时数据冗余的问题,提出夏玉米最佳时序谱段组合识别模式。基于时间序列的MODIS EVI数据,利用马氏距离(Jeffries-Matusita Distance,J-M)和构造的加权平均分离距离(Weighted Average Separability,DWAS)得...
针对夏玉米难以精确识别和分类时数据冗余的问题,提出夏玉米最佳时序谱段组合识别模式。基于时间序列的MODIS EVI数据,利用马氏距离(Jeffries-Matusita Distance,J-M)和构造的加权平均分离距离(Weighted Average Separability,DWAS)得到夏玉米区别于其他作物的增强型植被指数(Enhanced Vegetation Index,EVI)时序图像,并将其进行组合,从而构建了识别夏玉米的最佳时序谱段组合;并利用其提取了2001年~2010年黄淮海地区的夏玉米。同时利用典型试验样区TM影像分类结果和野外实地采集样地对提取结果进行了验证:典型样区MODIS与TM分类误差最大为11.4%,空间匹配度达到91.29%,基于TM数据提取的典型样区夏玉米种植面积(STM)与基于MODIS数据得到的夏玉米种植面积(SM)的精度均大于70%;地面506个样地检验的混淆矩阵总体精度达到81%。
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关键词
夏玉米
MODIS-EVI
时序
谱
段
组合
黄淮海
下载PDF
职称材料
题名
基于2D-COS红外光谱的附子炮制过程时序段解析研究
被引量：
6
1
作者
吴志生
刘晓娜
谭鹏
裴艳玲
戴幸星
乔延江
机构
北京中医药大学
滨州医学院
河北鑫民和质检技术服务有限公司
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期1745-1748,共4页
基金
国家自然科学基金项目(81303218)
高等学校博士学科点专项科研基金项目(20130013120006)
+2 种基金
国家中医药行业科研专项项目(201407003)
滨州医学院科研启动基金项目(BY2016KYQD02)
北京中医药大学自主选题项目(2016-JYB-JSPY-007)资助
文摘
采用傅里叶变换红外光谱技术,获得蒸制过程中附子红外光谱及二维相关谱(Tow-dimensional correlation,2D-COS),研究附子炮制过程特征。分别比较原始红外光谱、二阶导数谱及二维相关谱,结果表明红外原始光谱图十分相似,结合二阶导数光谱分析1 634.87cm^(-1)为羰基峰;1 603.18,1 571.58,1 485.09和1 413.08cm^(-1)为苯环的骨架振动峰,851.41和759.24cm^(-1)为苯环C—H键的振动峰;1 153.73,1 081.84和1 021.35cm^(-1)为生物碱中酯键和醇羟基的特征峰。二维相关谱结果揭示附子在炮制过程中发生的2个过程时序段,分别为2~3和8~9h。研究数据有助于临床根据适应证选择适宜的煎煮时间,避免煎煮不足导致中毒或煎煮太过影响疗效。
关键词
附子
红外光谱
二阶导数谱
二维相关谱
时序
段
Keywords
Aconite tuber Infrared spectroscopy Two-dimensional correlation spectroscopy Steaming procedure Time sequence
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
非默认规则线技术下基于多策略的时延驱动层分配算法
2
作者
刘耿耿
鲍晨鹏
王鑫
郭文忠
陈国龙
机构
福州大学计算机与大数据学院
计算机系统结构国家重点实验室
天津大学智能与计算学部
天津市认知计算与应用重点实验室
出处
《计算机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期743-760,共18页
基金
国家自然科学基金(61877010)
计算机体系结构国家重点实验室开放课题(CARCHB202014)资助.
文摘
层分配作为超大规模集成电路物理设计中的关键环节,在决定布线方案的时延起到非常重要作用.为了优化集成电路的时延性能,现有的层分配工作通常注重优化互连时延和通孔数量,但要么未考虑到对线网中时序关键段的分配问题,要么对线网段的时序关键性的表示不够合理,最终使得算法的时延优化不够理想.为此,本文提出一种非默认规则线技术下基于多策略的时延驱动层分配算法,主要包含4种关键策略:(1)提出轨道数感知的层选择策略,增强层分配器为线网段选择合适布线层的能力;(2)提出多指标驱动的初始线网排序策略,综合考虑线长、信号接收器数和可布线轨道资源等多个指标为线网确定层分配优先级,从而获得高质量的初始层分配结果;(3)提出线网段调整策略,通过重绕线网,将时序关键段调整至上层布线层,优化线网时延;(4)提出线网段时延优化策略,对存在溢出线网进行拆线重绕,从而可同时优化时延和溢出数.实验结果表明,本文提出的算法相比于现有的层分配算法能够在时延和通孔数两个指标上均取得最佳,并且保证不产生溢出.
关键词
超大规模集成电路
层分配
时延
通孔
时序
关键
段
Keywords
very large scale integration
layer assignment
delay
via
timing-critical segments
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
夏玉米最佳时序谱段组合识别模式研究
被引量：
1
3
作者
刘珺
田庆久
机构
太原理工大学矿业工程学院
南京大学国际地球系统科学研究所
出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2015年第2期105-110,共6页
基金
国家重点基础研究发展计划(2010CB951503)
国家科技重大专项(30-Y20A01-9003-12/13)
文摘
针对夏玉米难以精确识别和分类时数据冗余的问题,提出夏玉米最佳时序谱段组合识别模式。基于时间序列的MODIS EVI数据,利用马氏距离(Jeffries-Matusita Distance,J-M)和构造的加权平均分离距离(Weighted Average Separability,DWAS)得到夏玉米区别于其他作物的增强型植被指数(Enhanced Vegetation Index,EVI)时序图像,并将其进行组合,从而构建了识别夏玉米的最佳时序谱段组合;并利用其提取了2001年~2010年黄淮海地区的夏玉米。同时利用典型试验样区TM影像分类结果和野外实地采集样地对提取结果进行了验证:典型样区MODIS与TM分类误差最大为11.4%,空间匹配度达到91.29%,基于TM数据提取的典型样区夏玉米种植面积(STM)与基于MODIS数据得到的夏玉米种植面积(SM)的精度均大于70%;地面506个样地检验的混淆矩阵总体精度达到81%。
关键词
夏玉米
MODIS-EVI
时序
谱
段
组合
黄淮海
Keywords
summer maize
MODIS-EVI
time-series spectral group
Huang-Huai-Hai
分类号
S513 [农业科学—作物学]
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于2D-COS红外光谱的附子炮制过程时序段解析研究
吴志生
刘晓娜
谭鹏
裴艳玲
戴幸星
乔延江
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
6
下载PDF
职称材料
2
非默认规则线技术下基于多策略的时延驱动层分配算法
刘耿耿
鲍晨鹏
王鑫
郭文忠
陈国龙
《计算机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
3
夏玉米最佳时序谱段组合识别模式研究
刘珺
田庆久
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2015
1
下载PDF
职称材料
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