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题名GM(1,1)正弦模型修补气温监测缺失数据的探讨
被引量：1
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作者
郭赞洪
唐其环
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机构
西南技术工程研究所
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出处
《装备环境工程》
CAS
2015年第1期25-30,38,共7页
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文摘
目的建立预测精度较好的大气温度监测缺失数据修补的方法和模型。方法采用正弦函数对GM(1,1)标准模型进行修正,建立分段的GM(1,1)正弦修正模型对缺失数据进行修补。以万宁试验站某天监测的温度日记时值数据为试验数据,同时建立GM(1,1)标准模型、GM(1,1)时序修正模型和GM(1,1)正弦修正模型,对比分析各模型的修补误差,确立较好的修补模型。结果从模型的拟合效果分析,GM(1,1)标准模型和GM(1,1)正弦修正模型的拟合性最好,GM(1,1)时序修正模型的拟合性相对较差一些;从预测精度上分析,GM(1,1)标准模型和GM(1,1)时序修正模型预测修补效果差,平均相对误差分别达到22.54%和17.70%,而GM(1,1)正弦修正模型预测修补的平均误差仅为3.14%,得到了较大的改进,预测效果好。结论正弦修正模型能很好地修补缺失数据,其修补效果比时序修正模型和标准模型都要好。
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关键词
GM(1
1)
正弦修正模型
时序修正模型
标准模型
模型拟合
预测修补
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Keywords
GM（1
1）
sinusoidal model
timing corrected model
standard model
model fitting
repairing prediction
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分类号
TJ99
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
N941
[自然科学总论—系统科学]
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