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题名青马悬索桥的时域模态识别
被引量：15
- 1
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作者
李惠彬
秦权
钱良忠
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机构
清华大学
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出处
《土木工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第5期52-56,共5页
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基金
清华大学基础性研究基金 (批准号 :JC1 9990 0 3)
中国博士后基金 (中博基金 [1 999] 1 7号 )联合资助
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文摘
文章研究了青马悬索桥模态参数时域识别。青马桥脉动测试信号弱、干扰因素多 ,模拟滤波器的滤波效果又不好 ,而Chebyshev数字滤波器却能精确地确定通带和阻带的边缘频率 ,故本文采用它对脉动加速度进行预处理。然后用RD函数将脉动信号转变为自由衰减信号。为了提高时域法模态参数识别精度 ,本文采用了改进的特征系统实现算法。由于青马桥加劲梁长达 2 160m ,加速度计和仪器通道数有限、测试只能分组在不同时间进行 ,而目前的时域模态技术只能处理同时记录的数据。本文先分组时域识别、然后通过参考点拼装全桥的模态 ,共识别出青马桥的 79个模态 ,包括五个复模态。后者与青马桥典型复阻尼特性相一致。本文还把上述结果与频域法及有限元计算结果进行了比较。
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关键词
悬索桥
Chebyshev滤波器
时域模态识别
分组法
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Keywords
suspension bridge, eigensystem realization algorithm, Chebyshev filter, modal identification, in time domain,group by group method
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分类号
U448.25
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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题名大跨悬索桥的结构健康监测系统
被引量：5
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作者
秦权
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机构
清华大学土木系
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出处
《市政技术》
2005年第z1期31-35,共5页
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基金
国家重点基础研究发展规划(973)项目‘灾害环境下重大工程安全性的基础研究'子课题,项目编号2002CB4127009.
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文摘
论述了桥梁结构监测系统的发展、基本功能、性能要求和基本组成.对国内桥梁结构监测系统的发展状态做了一些评论,强调了桥梁结构监测系统与人工检查和成桥试验的关系,桥梁结构监测系统当前的困难所在,以及研究桥梁结构监测系统的意义.指出精选一些特大桥去安装桥梁结构监测系统可以有力地促进桥梁结构监测技术的发展.
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关键词
结构健康检测
监测系统
损伤识别
时域模态识别
随机有限元
时变结构可靠度
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分类号
U446.2
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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题名立筒单仓模型动力测试与参数识别研究
被引量：2
- 3
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作者
张大英
王录民
王树明
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机构
郑州航空工业管理学院土木建筑工程学院
河南工业大学土木建筑学院
河南东方建筑设计有限公司
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出处
《结构工程师》
北大核心
2014年第6期145-150,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(51178164)
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文摘
以某粮库立筒仓结构单仓模型为研究对象,进行了环境激励测试方案和模态参数识别研究。结合单仓自身的结构特点,提出了切实可行的测点布置方案和分批测试方案。通过对测试数据进行预处理分析,消除了原始信号的趋势项,保留了所感兴趣的频率信号。利用时域模态参数识别方法识别得到了单仓有效的频率、阻尼比和振型,并与传统峰值拾取法识别结果进行了对比分析,实现了互补和验证。单仓研究结果可用于指导在役立筒仓结构的环境激励测试和模态参数识别研究。
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关键词
单仓
环境激励测试
时域模态参数识别
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Keywords
the single silo
ambient excitation test
time-domain modal identification
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分类号
TU317
[建筑科学—结构工程]
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题名几种模态参数识别方法应用及比较研究
- 4
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作者
安鹏强
侯志强
韩建平
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机构
兰州理工大学土木工程学院
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出处
《低温建筑技术》
2015年第9期57-58,82,共3页
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基金
甘肃省科技攻关项目(2GS057-A52-008)
甘肃省交通科技攻关项目(2010-19)
甘肃省建设科技攻关项目(JK2013-16)
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文摘
利用一刚构-连续桥梁在环境激励下的振动测试数据,对时域模态参数识别中的ITD法、STD法、复指数法、ARMA模型时间序列法及特征系统实现算法(ERA)关于模态频率和阻尼比进行了识别,并对其识别结果进行了比较研究。对比表明,这些方法对于模态频率的识别基本吻合,但对阻尼比的识别存在较大的差异,需进一步的研究和探索。
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关键词
时域模态参数识别
环境激励
刚构-连续桥梁
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分类号
TU311.3
[建筑科学—结构工程]
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题名特征系统实现算法的识别特性研究及算法的推广
被引量：30
- 5
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作者
李蕾红
陆秋海
任革学
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机构
清华大学工程力学系
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出处
《工程力学》
EI
CSCD
北大核心
2002年第1期109-114,共6页
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基金
自然基金(19802010)
863-2-2-4-1B资助项目
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文摘
特征系统实现算法是近年来出现的时域模态参数识别技术。本文首先研究了该算法对混有白噪音的加速度及位移自由响应信号的识别特性,并发现辊速度信号和位移信号分别对系统的高频模态和低频模态敏感;然后结合算法的高速识别特点及滑动时间窗技术,研究了算法对振动水平的跟踪能力,并在此基础上提出识别混叠频率的方法;最后将该算法推广至利用常力强迫响应数据进行模态参数的情况,导出了相应的算法,并进行了算例验证。
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关键词
特征系统实现算法
滑动时间窗
常力强迫响应
时域模态参数识别特性
位移信号
航空航天
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Keywords
Eigensystem Realization Algorithm
sliding-time window
identification
constantly forced response
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
V247
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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