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采用时域和复域小波变换的光纤周界振动信号识别
被引量：
3
1
作者
倪郁东
陈天富
+1 位作者
左冬森
张玉洁
《化工自动化及仪表》
CAS
2015年第12期1300-1304,共5页
针对光纤周界安防系统存在报警率低和误报率高的问题,提出一种时域和复域小波变换相结合的光纤周界振动信号识别方法,以降低误报率、提高报警率并确定振动时间。该方法首先用光纤信号的时域小波特征来抑制干扰信号,排除静默信号并判断...
针对光纤周界安防系统存在报警率低和误报率高的问题,提出一种时域和复域小波变换相结合的光纤周界振动信号识别方法,以降低误报率、提高报警率并确定振动时间。该方法首先用光纤信号的时域小波特征来抑制干扰信号,排除静默信号并判断是否有振动发生;其次用信号复域小波特征中的能量分布和相位特征构造出光纤信号的识别特征;最后用支持向量机作为分类器训练光纤振动信号并识别出振动类型。
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关键词
光纤周界振动信号
时域
小波
特征
复域
小波
特征
SVM
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职称材料
题名
采用时域和复域小波变换的光纤周界振动信号识别
被引量：
3
1
作者
倪郁东
陈天富
左冬森
张玉洁
机构
合肥工业大学数学学院
合肥工业大学电气与自动化工程学院
出处
《化工自动化及仪表》
CAS
2015年第12期1300-1304,共5页
文摘
针对光纤周界安防系统存在报警率低和误报率高的问题,提出一种时域和复域小波变换相结合的光纤周界振动信号识别方法,以降低误报率、提高报警率并确定振动时间。该方法首先用光纤信号的时域小波特征来抑制干扰信号,排除静默信号并判断是否有振动发生;其次用信号复域小波特征中的能量分布和相位特征构造出光纤信号的识别特征;最后用支持向量机作为分类器训练光纤振动信号并识别出振动类型。
关键词
光纤周界振动信号
时域
小波
特征
复域
小波
特征
SVM
Keywords
optical fiber perimeter vibration signal
time-domain wavelet feature
complex wavelet feature
SVM
分类号
TN253 [电子电信—物理电子学]
TB53 [理学—物理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用时域和复域小波变换的光纤周界振动信号识别
倪郁东
陈天富
左冬森
张玉洁
《化工自动化及仪表》
CAS
2015
3
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