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融合Savitzky-Golay滤波器的TCN-SA-BiGRU风电功率预测
1
作者
秦小晖
樊重俊
付峻宇
《智能计算机与应用》
2023年第11期166-171,共6页
陆上风力发电作为主流清洁能源发电方式之一,预测其发电功率也是目前研究热点问题。本文提出融合Savitzky-Golay滤波器与基于自注意力机制的TCN-BiGRU风电功率预测模型。利用Savitzky-Golay滤波器对风电功率及相关特征数据进行降噪,随...
陆上风力发电作为主流清洁能源发电方式之一,预测其发电功率也是目前研究热点问题。本文提出融合Savitzky-Golay滤波器与基于自注意力机制的TCN-BiGRU风电功率预测模型。利用Savitzky-Golay滤波器对风电功率及相关特征数据进行降噪,随后将数据输入进由TCN时域卷积神经网络、自注意力机制模块、双向门控循环单元网络所搭建的TCN-SA-BiGRU模型中,这些模块能够更深、更快挖掘数据特征。最终预测结果显示,融合了Savitzky-Golay滤波器的模型能够有效对数据降噪,并且相较于传统单一神经网络等模型,本模型的预测性能更高。
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关键词
风电功率预测
Savitzky-Golay滤波器
时域
卷积
神经网络
(
tcn
)
自注意力机制
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职称材料
题名
融合Savitzky-Golay滤波器的TCN-SA-BiGRU风电功率预测
1
作者
秦小晖
樊重俊
付峻宇
机构
上海理工大学管理学院
出处
《智能计算机与应用》
2023年第11期166-171,共6页
基金
2020教育部哲学社会科学重大课题攻关项目,2020-2023(20JZD010)。
文摘
陆上风力发电作为主流清洁能源发电方式之一,预测其发电功率也是目前研究热点问题。本文提出融合Savitzky-Golay滤波器与基于自注意力机制的TCN-BiGRU风电功率预测模型。利用Savitzky-Golay滤波器对风电功率及相关特征数据进行降噪,随后将数据输入进由TCN时域卷积神经网络、自注意力机制模块、双向门控循环单元网络所搭建的TCN-SA-BiGRU模型中,这些模块能够更深、更快挖掘数据特征。最终预测结果显示,融合了Savitzky-Golay滤波器的模型能够有效对数据降噪,并且相较于传统单一神经网络等模型,本模型的预测性能更高。
关键词
风电功率预测
Savitzky-Golay滤波器
时域
卷积
神经网络
(
tcn
)
自注意力机制
Keywords
wind power forecasting
Savitzky-Golay filter
Temporal Convolutional Network
self-attention
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合Savitzky-Golay滤波器的TCN-SA-BiGRU风电功率预测
秦小晖
樊重俊
付峻宇
《智能计算机与应用》
2023
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