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天气衍生品气温预测模型探索研究
1
作者
郑涛涛
韩笑笑
+1 位作者
陶祥兴
季彦颋
《浙江工业大学学报》
北大核心
2023年第5期553-558,共6页
针对随机误差项不满足正态性假设且低精度模型会导致期权定价错误被放大的问题,首先在OU过程描述气温变化的基础上采用时变的均值回复速度修正气温波动项的变化;然后采用蒙特卡洛方法,通过与时间序列和随机过程方法构建的多个模型作对比...
针对随机误差项不满足正态性假设且低精度模型会导致期权定价错误被放大的问题,首先在OU过程描述气温变化的基础上采用时变的均值回复速度修正气温波动项的变化;然后采用蒙特卡洛方法,通过与时间序列和随机过程方法构建的多个模型作对比,评估模型的有效性;最后采用风险中性定价法对期权合约定价。结果显示:修正后的模型不仅在杭州市气温数据集上的表现优于其他模型,而且随机误差项通过了正态性检验,同时也证实了精度越高的气温预测模型越能有效改善期权定价错误被放大的问题,从而减小经济损失。
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关键词
时变
ornstein
-
uhlenbeck
过程
正态性假设
期权定价
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职称材料
题名
天气衍生品气温预测模型探索研究
1
作者
郑涛涛
韩笑笑
陶祥兴
季彦颋
机构
浙江科技学院理学院
出处
《浙江工业大学学报》
北大核心
2023年第5期553-558,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(11626213)
浙江省自然科学基金资助项目(LQ17A010002)。
文摘
针对随机误差项不满足正态性假设且低精度模型会导致期权定价错误被放大的问题,首先在OU过程描述气温变化的基础上采用时变的均值回复速度修正气温波动项的变化;然后采用蒙特卡洛方法,通过与时间序列和随机过程方法构建的多个模型作对比,评估模型的有效性;最后采用风险中性定价法对期权合约定价。结果显示:修正后的模型不仅在杭州市气温数据集上的表现优于其他模型,而且随机误差项通过了正态性检验,同时也证实了精度越高的气温预测模型越能有效改善期权定价错误被放大的问题,从而减小经济损失。
关键词
时变
ornstein
-
uhlenbeck
过程
正态性假设
期权定价
Keywords
continuous-time
ornstein
-
uhlenbeck
process
normality hypothesis
option pricing
分类号
F830.91 [经济管理—金融学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
天气衍生品气温预测模型探索研究
郑涛涛
韩笑笑
陶祥兴
季彦颋
《浙江工业大学学报》
北大核心
2023
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