期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
7
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于小波神经网络的时变谐波信号检测
被引量:
14
1
作者
边海龙
陈光
杜天军
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第7期104-109,共6页
电力系统中存在大量的由于非线性器件对电网电压电流整流、逆变而产生的时变谐波。该文提出使用小波神经网络(wavelet neural network,WNN)算法对这一类谐波进行检测。利用小波变换的时频聚焦特性可得出信号的时变信息;将小波对信号的...
电力系统中存在大量的由于非线性器件对电网电压电流整流、逆变而产生的时变谐波。该文提出使用小波神经网络(wavelet neural network,WNN)算法对这一类谐波进行检测。利用小波变换的时频聚焦特性可得出信号的时变信息;将小波对信号的自适应时频分割特性引入神经网络,提高神经网络的逼近和收敛性能;给出网络参数的选定方案;确定网络的训练算法;分析算法的时效性;并与其它检测方法做出比较。经仿真试验表明,该文所述的方法提高了检测的精度和效率。
展开更多
关键词
时变
谐波
检测
小波神经网络
Shannon小波函数
整流电路
谐波
下载PDF
职称材料
基于Harr小波的时变谐波检测
被引量:
15
2
作者
王文勇
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2007年第20期80-83,88,共5页
电力系统中,实际的波形总存在不同程度的非正弦畸变。文中利用Harr小波对时变谐波进行检测。不是用Harr小波将信号分解到不同的频带上,而是利用该小波基对时变谐波的幅值和相角进行逼近。给出了电力系统时变谐波检测算法的推导及流程。...
电力系统中,实际的波形总存在不同程度的非正弦畸变。文中利用Harr小波对时变谐波进行检测。不是用Harr小波将信号分解到不同的频带上,而是利用该小波基对时变谐波的幅值和相角进行逼近。给出了电力系统时变谐波检测算法的推导及流程。通过仿真分析与对比,验证了此算法的可行性和精度。
展开更多
关键词
时变
谐波
检测
电力系统
波形畸变
Harr小波
下载PDF
职称材料
基于相关性分布式卡尔曼滤波的谐波检测方法
被引量:
8
3
作者
赵婵娟
王建平
+1 位作者
孙伟
朱程辉
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2016年第9期1333-1341,共9页
微电网谐波问题严重。针对微电网谐波动态特性复杂的特点,探索了一种基于相关性分布式卡尔曼滤波的微电网时变谐波检测方法。首先,针对微电网系统相邻母线的谐波在一定程度上是相关的特点,提出了代表邻居节点间相关程度的邻节点相关系...
微电网谐波问题严重。针对微电网谐波动态特性复杂的特点,探索了一种基于相关性分布式卡尔曼滤波的微电网时变谐波检测方法。首先,针对微电网系统相邻母线的谐波在一定程度上是相关的特点,提出了代表邻居节点间相关程度的邻节点相关系数这一概念,并给出一种微电网谐波测量邻节点间的量测值和协方差矩阵逆的两个融合变量计算方法;其次,对邻节点间估计值作了分布式融合处理,从而保证了邻节点间估计结果具有一致相关性;再者,通过重构迭代过程,简化了该算法的计算过程。通过在IEEE-14节点系统的仿真实验结果表明,该方法可实现多个检测点分布协同地完成微电网多母线谐波电压的状态估计,且相比传统卡尔曼滤波算法具有更好的估计精度和抗扰动性能,实时性和动态性也表现出较好的性能。
展开更多
关键词
时变
谐波
检测
相关性分布式卡尔曼
相关系数
IEEE-14节点系统
抗扰动
下载PDF
职称材料
基于小波神经网络的单相三电平逆变器谐波检测
被引量:
6
4
作者
马辉
王玉华
+1 位作者
刘朋朋
贾文超
《节能技术》
CAS
2012年第6期516-520,共5页
本文采用小波神经网络(Wavelet Neural Network,WNN)算法对时变谐波信号进行检测。利用Harr小波对谐波信号的幅值和相角进行逼近;将小波对信号的自适应时频分割特性引入神经网络,提高神经网络的逼近和收敛速度;给出网络参数的选定方案;...
本文采用小波神经网络(Wavelet Neural Network,WNN)算法对时变谐波信号进行检测。利用Harr小波对谐波信号的幅值和相角进行逼近;将小波对信号的自适应时频分割特性引入神经网络,提高神经网络的逼近和收敛速度;给出网络参数的选定方案;确定网络的训练算法。在MATLAB/SIMULINK环境下对该算法进行仿真,与传统的小波算法比较,该算法不仅可行,而且精确度得到提高。
展开更多
关键词
小波神经网络
时变
谐波
检测
Harr小波变换
下载PDF
职称材料
基于STFT和神经网络相结合的时变谐波检测方法研究
被引量:
3
5
作者
边海龙
陈光
《测控技术》
CSCD
2007年第12期11-14,共4页
电力系统中存在大量的时变谐波,传统的检测方法不能对其进行有效的分析。为此,提出了使用短时傅里叶变换(STFT)和神经网络相结合的算法对这类时变谐波进行检测,由于加窗变换所固有的混叠、泄漏等等,利用STFT只能获得谐波的粗略信息,但...
电力系统中存在大量的时变谐波,传统的检测方法不能对其进行有效的分析。为此,提出了使用短时傅里叶变换(STFT)和神经网络相结合的算法对这类时变谐波进行检测,由于加窗变换所固有的混叠、泄漏等等,利用STFT只能获得谐波的粗略信息,但是可将获得的信息作为神经网络建立的初始参数;给出了STFT窗函数的确定方法;研究了神经网络参数的选择方法;建立了神经网络对谐波做进一步的检测。仿真试验证明了本算法的有效性。
展开更多
关键词
时变
谐波
检测
短时傅里叶变换
人工神经网络
下载PDF
职称材料
利用小波神经网络对单相三电平逆变器谐波检测
6
作者
马辉
王玉华
刘朋朋
《电气传动自动化》
2013年第5期24-28,共5页
采用小波神经网络(Wavelet Neural Network,WNN)算法对时变谐波信号进行检测。利用Harr小波对时变幅值和相角进行逼近;将小波对信号的自适应时频分割特性引入神经网络,提高神经网络的逼近和收敛性能;给出网络参数的选定方案;确定网络的...
采用小波神经网络(Wavelet Neural Network,WNN)算法对时变谐波信号进行检测。利用Harr小波对时变幅值和相角进行逼近;将小波对信号的自适应时频分割特性引入神经网络,提高神经网络的逼近和收敛性能;给出网络参数的选定方案;确定网络的训练算法;在matlab/Simulink环境下进行仿真,验证该方法的可行性和精确性。
展开更多
关键词
小波神经网络
时变
谐波
检测
Harr小波变换
下载PDF
职称材料
单相三电平逆变器谐波检测的小波神经网络算法研究
7
作者
马辉
王玉华
+1 位作者
刘朋朋
贾文超
《变频技术应用》
2013年第6期65-69,共5页
本文采用小波神经网络(WaveletNeuralNetwork,WNN)算法,对时变谐波信号进行检测。利用Harr小波对谐波信号的幅值和相角进行逼近;将小波对信号的自适应时频分割特性引入神经网络,提高神经网络的逼近和收敛速度;给出网络参数的选...
本文采用小波神经网络(WaveletNeuralNetwork,WNN)算法,对时变谐波信号进行检测。利用Harr小波对谐波信号的幅值和相角进行逼近;将小波对信号的自适应时频分割特性引入神经网络,提高神经网络的逼近和收敛速度;给出网络参数的选定方案;确定网络的训练算法。在MATLAB/SIMuLINK环境下对该算法进行仿真,与传统的小波算法比较,该算法不仅可行,而且精确度得到提高。
展开更多
关键词
小波神经网络
时变
谐波
检测
Harr小波变换
下载PDF
职称材料
题名
基于小波神经网络的时变谐波信号检测
被引量:
14
1
作者
边海龙
陈光
杜天军
机构
电子科技大学自动化工程学院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第7期104-109,共6页
基金
国家自然科学基金项目(60372001
90407007)
教育部高等学校博士点基金资助项目(20030614006)~~
文摘
电力系统中存在大量的由于非线性器件对电网电压电流整流、逆变而产生的时变谐波。该文提出使用小波神经网络(wavelet neural network,WNN)算法对这一类谐波进行检测。利用小波变换的时频聚焦特性可得出信号的时变信息;将小波对信号的自适应时频分割特性引入神经网络,提高神经网络的逼近和收敛性能;给出网络参数的选定方案;确定网络的训练算法;分析算法的时效性;并与其它检测方法做出比较。经仿真试验表明,该文所述的方法提高了检测的精度和效率。
关键词
时变
谐波
检测
小波神经网络
Shannon小波函数
整流电路
谐波
Keywords
time-varying harmonic
wavelet neural network
Shannon wavelet function
the harmonics in converter
分类号
TM733 [电气工程—电力系统及自动化]
TM93
下载PDF
职称材料
题名
基于Harr小波的时变谐波检测
被引量:
15
2
作者
王文勇
机构
国电南京自动化股份有限公司
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2007年第20期80-83,88,共5页
文摘
电力系统中,实际的波形总存在不同程度的非正弦畸变。文中利用Harr小波对时变谐波进行检测。不是用Harr小波将信号分解到不同的频带上,而是利用该小波基对时变谐波的幅值和相角进行逼近。给出了电力系统时变谐波检测算法的推导及流程。通过仿真分析与对比,验证了此算法的可行性和精度。
关键词
时变
谐波
检测
电力系统
波形畸变
Harr小波
Keywords
time-varying harmonic detection
power system
waveform distortion
Harr wavelet
分类号
TM935 [电气工程—电力电子与电力传动]
下载PDF
职称材料
题名
基于相关性分布式卡尔曼滤波的谐波检测方法
被引量:
8
3
作者
赵婵娟
王建平
孙伟
朱程辉
机构
合肥工业大学电气与自动化工程学院
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2016年第9期1333-1341,共9页
基金
国家自然科学基金(51177034
51307041
51304058)资助项目
文摘
微电网谐波问题严重。针对微电网谐波动态特性复杂的特点,探索了一种基于相关性分布式卡尔曼滤波的微电网时变谐波检测方法。首先,针对微电网系统相邻母线的谐波在一定程度上是相关的特点,提出了代表邻居节点间相关程度的邻节点相关系数这一概念,并给出一种微电网谐波测量邻节点间的量测值和协方差矩阵逆的两个融合变量计算方法;其次,对邻节点间估计值作了分布式融合处理,从而保证了邻节点间估计结果具有一致相关性;再者,通过重构迭代过程,简化了该算法的计算过程。通过在IEEE-14节点系统的仿真实验结果表明,该方法可实现多个检测点分布协同地完成微电网多母线谐波电压的状态估计,且相比传统卡尔曼滤波算法具有更好的估计精度和抗扰动性能,实时性和动态性也表现出较好的性能。
关键词
时变
谐波
检测
相关性分布式卡尔曼
相关系数
IEEE-14节点系统
抗扰动
Keywords
time-varying harmonic estimation
distributed related Kalman
correlation coefficient
IEEE-14 bus system
anti-disturbance
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
TN711 [电子电信—电路与系统]
下载PDF
职称材料
题名
基于小波神经网络的单相三电平逆变器谐波检测
被引量:
6
4
作者
马辉
王玉华
刘朋朋
贾文超
机构
长春工业大学
台州学院
出处
《节能技术》
CAS
2012年第6期516-520,共5页
文摘
本文采用小波神经网络(Wavelet Neural Network,WNN)算法对时变谐波信号进行检测。利用Harr小波对谐波信号的幅值和相角进行逼近;将小波对信号的自适应时频分割特性引入神经网络,提高神经网络的逼近和收敛速度;给出网络参数的选定方案;确定网络的训练算法。在MATLAB/SIMULINK环境下对该算法进行仿真,与传统的小波算法比较,该算法不仅可行,而且精确度得到提高。
关键词
小波神经网络
时变
谐波
检测
Harr小波变换
Keywords
wavelet neural network
harmonic detection
harr wavelet transform
分类号
TM74 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
基于STFT和神经网络相结合的时变谐波检测方法研究
被引量:
3
5
作者
边海龙
陈光
机构
电子科技大学自动化工程学院CAT实验室
出处
《测控技术》
CSCD
2007年第12期11-14,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60372001
90407007)
教育部博士点专项基金(20030614006)
文摘
电力系统中存在大量的时变谐波,传统的检测方法不能对其进行有效的分析。为此,提出了使用短时傅里叶变换(STFT)和神经网络相结合的算法对这类时变谐波进行检测,由于加窗变换所固有的混叠、泄漏等等,利用STFT只能获得谐波的粗略信息,但是可将获得的信息作为神经网络建立的初始参数;给出了STFT窗函数的确定方法;研究了神经网络参数的选择方法;建立了神经网络对谐波做进一步的检测。仿真试验证明了本算法的有效性。
关键词
时变
谐波
检测
短时傅里叶变换
人工神经网络
Keywords
time-varying harmonic measure
short time Furier transform(STFF)
artificial neural network(ANN)
分类号
TM71 [电气工程—电力系统及自动化]
TN713.8 [电子电信—电路与系统]
下载PDF
职称材料
题名
利用小波神经网络对单相三电平逆变器谐波检测
6
作者
马辉
王玉华
刘朋朋
机构
长春工业大学
出处
《电气传动自动化》
2013年第5期24-28,共5页
文摘
采用小波神经网络(Wavelet Neural Network,WNN)算法对时变谐波信号进行检测。利用Harr小波对时变幅值和相角进行逼近;将小波对信号的自适应时频分割特性引入神经网络,提高神经网络的逼近和收敛性能;给出网络参数的选定方案;确定网络的训练算法;在matlab/Simulink环境下进行仿真,验证该方法的可行性和精确性。
关键词
小波神经网络
时变
谐波
检测
Harr小波变换
Keywords
wavelet neural network
harmonic detection
Harr wavelet transform
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM935 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
下载PDF
职称材料
题名
单相三电平逆变器谐波检测的小波神经网络算法研究
7
作者
马辉
王玉华
刘朋朋
贾文超
机构
长春工业大学
台州学院
出处
《变频技术应用》
2013年第6期65-69,共5页
文摘
本文采用小波神经网络(WaveletNeuralNetwork,WNN)算法,对时变谐波信号进行检测。利用Harr小波对谐波信号的幅值和相角进行逼近;将小波对信号的自适应时频分割特性引入神经网络,提高神经网络的逼近和收敛速度;给出网络参数的选定方案;确定网络的训练算法。在MATLAB/SIMuLINK环境下对该算法进行仿真,与传统的小波算法比较,该算法不仅可行,而且精确度得到提高。
关键词
小波神经网络
时变
谐波
检测
Harr小波变换
Keywords
Wavelet neural network, Harmonic detection, Harr wavelet transform
分类号
TM93 [电气工程—电力电子与电力传动]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波神经网络的时变谐波信号检测
边海龙
陈光
杜天军
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
14
下载PDF
职称材料
2
基于Harr小波的时变谐波检测
王文勇
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2007
15
下载PDF
职称材料
3
基于相关性分布式卡尔曼滤波的谐波检测方法
赵婵娟
王建平
孙伟
朱程辉
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2016
8
下载PDF
职称材料
4
基于小波神经网络的单相三电平逆变器谐波检测
马辉
王玉华
刘朋朋
贾文超
《节能技术》
CAS
2012
6
下载PDF
职称材料
5
基于STFT和神经网络相结合的时变谐波检测方法研究
边海龙
陈光
《测控技术》
CSCD
2007
3
下载PDF
职称材料
6
利用小波神经网络对单相三电平逆变器谐波检测
马辉
王玉华
刘朋朋
《电气传动自动化》
2013
0
下载PDF
职称材料
7
单相三电平逆变器谐波检测的小波神经网络算法研究
马辉
王玉华
刘朋朋
贾文超
《变频技术应用》
2013
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部