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基于小波包分解的时变脑电节律提取
被引量：
4
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作者
许慰玲
黄静霞
沈民奋
《数据采集与处理》
CSCD
2004年第1期28-31,共4页
研究从时变非平稳脑电信号中提取脑电动态节律的新方法。首先用小波包分解构造不同频率特性的时变滤波器以提取各种时变的脑电节律 ,研究临床脑电信号瞬时变化。在此基础上测试并分析两种不同功能状态下的脑电信号 ,并由此构造各种节律...
研究从时变非平稳脑电信号中提取脑电动态节律的新方法。首先用小波包分解构造不同频率特性的时变滤波器以提取各种时变的脑电节律 ,研究临床脑电信号瞬时变化。在此基础上测试并分析两种不同功能状态下的脑电信号 ,并由此构造各种节律的时变脑电地形图。实验结果表明 ,小波包分解可以有效提取脑电不同节律的动态特性 ,此方法也适用于分析其他生物医学信号。
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关键词
脑
电
图
脑
电
信号
时变
脑
电
节律
提取
小波包分解
傅立叶变换
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职称材料
题名
基于小波包分解的时变脑电节律提取
被引量：
4
1
作者
许慰玲
黄静霞
沈民奋
机构
汕头大学广东省数字图像处理重点实验室
出处
《数据采集与处理》
CSCD
2004年第1期28-31,共4页
基金
国家自然科学基金 (60 2 71 0 2 3 )资助项目
广东省自然科学基金 (0 2 1 2 64)资助项目
文摘
研究从时变非平稳脑电信号中提取脑电动态节律的新方法。首先用小波包分解构造不同频率特性的时变滤波器以提取各种时变的脑电节律 ,研究临床脑电信号瞬时变化。在此基础上测试并分析两种不同功能状态下的脑电信号 ,并由此构造各种节律的时变脑电地形图。实验结果表明 ,小波包分解可以有效提取脑电不同节律的动态特性 ,此方法也适用于分析其他生物医学信号。
关键词
脑
电
图
脑
电
信号
时变
脑
电
节律
提取
小波包分解
傅立叶变换
Keywords
nonstationary EEG signal
wavelet packet decomposition
rhythm detection
time-varying electrical brain activity mapping (TVEBAM)
分类号
R741.044 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波包分解的时变脑电节律提取
许慰玲
黄静霞
沈民奋
《数据采集与处理》
CSCD
2004
4
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