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基于BP神经网络的旬降雨径流相关预报模型 被引量:17
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作者 梁国华 习树峰 王本德 《水力发电》 北大核心 2009年第8期10-12,39,共4页
参照流域暴雨与径流相关的特点,以实际的旬初土壤蓄水量、旬降雨量为输入条件,以实际的旬径流量为输出条件,建立BP神经网络旬降雨径流相关模型。实例表明,模型结构简单,可操作性强,利用该模型进行的旬径流预报具有较好的模拟精度,并为... 参照流域暴雨与径流相关的特点,以实际的旬初土壤蓄水量、旬降雨量为输入条件,以实际的旬径流量为输出条件,建立BP神经网络旬降雨径流相关模型。实例表明,模型结构简单,可操作性强,利用该模型进行的旬径流预报具有较好的模拟精度,并为利用旬降雨预报信息实施旬径流中期预报奠定了基础。 展开更多
关键词 降雨径流预报模型 径流 土壤蓄水量 降雨 BP神经网络
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