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基于BP神经网络的旬降雨径流相关预报模型
被引量:
17
1
作者
梁国华
习树峰
王本德
《水力发电》
北大核心
2009年第8期10-12,39,共4页
参照流域暴雨与径流相关的特点,以实际的旬初土壤蓄水量、旬降雨量为输入条件,以实际的旬径流量为输出条件,建立BP神经网络旬降雨径流相关模型。实例表明,模型结构简单,可操作性强,利用该模型进行的旬径流预报具有较好的模拟精度,并为...
参照流域暴雨与径流相关的特点,以实际的旬初土壤蓄水量、旬降雨量为输入条件,以实际的旬径流量为输出条件,建立BP神经网络旬降雨径流相关模型。实例表明,模型结构简单,可操作性强,利用该模型进行的旬径流预报具有较好的模拟精度,并为利用旬降雨预报信息实施旬径流中期预报奠定了基础。
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关键词
降雨径流预报模型
旬
径流
旬
初
土壤
蓄水量
旬
降雨
BP神经网络
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职称材料
题名
基于BP神经网络的旬降雨径流相关预报模型
被引量:
17
1
作者
梁国华
习树峰
王本德
机构
大连理工大学土木水利学院
出处
《水力发电》
北大核心
2009年第8期10-12,39,共4页
基金
国家"十一五"科技支撑项目(2006BAB14B05)
国家自然科学基金项目(50809011)
文摘
参照流域暴雨与径流相关的特点,以实际的旬初土壤蓄水量、旬降雨量为输入条件,以实际的旬径流量为输出条件,建立BP神经网络旬降雨径流相关模型。实例表明,模型结构简单,可操作性强,利用该模型进行的旬径流预报具有较好的模拟精度,并为利用旬降雨预报信息实施旬径流中期预报奠定了基础。
关键词
降雨径流预报模型
旬
径流
旬
初
土壤
蓄水量
旬
降雨
BP神经网络
Keywords
correlation model of rainfall and runoff
ten-day runoff
initial soil water content
ten-day rainfall
BP neural network
分类号
TV121.1 [水利工程—水文学及水资源]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络的旬降雨径流相关预报模型
梁国华
习树峰
王本德
《水力发电》
北大核心
2009
17
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