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题名基于分群策略的混沌粒子群优化算法
被引量：18
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作者
薛文
苏宏升
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机构
兰州交通大学自动化与电气工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第2期443-448,共6页
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文摘
将整个种群分为PSO机制迭代分群和混沌机制迭代分群,依据早熟判定策略,对种群实行两阶段寻优。第一阶段PSO分群和混沌分群同时各自迭代,比较适应值大小择优共同更新全局极值,避免粒子陷入局部最优;第二阶段PSO分群和混沌分群进行交叉迭代,排序适应值,选取PSO分群较优粒子替代混沌分群较差粒子,迭代搜索后取混沌分群较优粒子替代PSO分群较差粒子,按适应值大小共同更新全局极值,完成对PSO分群局部搅动,帮助惰性粒子跳出局部最优区。该方法考虑了算法的迭代速度,保证了迭代精度。
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关键词
粒子群算法
混沌算法
分群策略
早熟策略
适应值
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Keywords
particle swarm optimization algorithm
chaos algorithm
grouping strategy
premature judgment strategy
fitness value
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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