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不确定量测下发电机动态状态估计性能分析
1
作者
赵静波
卫志农
+3 位作者
王晗雯
解兵
黄梅
孟侠
《中国电力》
CSCD
北大核心
2020年第7期149-159,共11页
相量测量单元(PMU)中随机误差不可避免,在实际电网系统中PMU量测数据可能出现延时、重新排序甚至丢失等不确定情况。为准确估计电力系统机电暂态过程中的状态信息,首先建立量测丢失下的发电机动态状态估计模型;然后在某实际电网系统算...
相量测量单元(PMU)中随机误差不可避免,在实际电网系统中PMU量测数据可能出现延时、重新排序甚至丢失等不确定情况。为准确估计电力系统机电暂态过程中的状态信息,首先建立量测丢失下的发电机动态状态估计模型;然后在某实际电网系统算例中分别采用无迹混合滤波(UMF)、粒子滤波(PF)和所提出的改进粒子滤波(IPF)3种算法对发电机动态状态估计模型进行了仿真试验。仿真结果表明:在不确定量测系统下,改进的IPF算法的滤波性能和抗差性能优于UMF与PF算法,更适用于不确定量测下发电机动态状态估计。
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关键词
改进粒子
滤波
无
迹
混合
滤波
发电机机电暂态
动态状态估计
不确定量测
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职称材料
题名
不确定量测下发电机动态状态估计性能分析
1
作者
赵静波
卫志农
王晗雯
解兵
黄梅
孟侠
机构
国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
河海大学能源与电气学院
国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司
出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2020年第7期149-159,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(51607092)
江苏省自然科学基金资助项目(BK20171433)
国家电网有限公司科技项目(应用于电网运行方式分析的深度强化学习技术研究,5210EF190022)。
文摘
相量测量单元(PMU)中随机误差不可避免,在实际电网系统中PMU量测数据可能出现延时、重新排序甚至丢失等不确定情况。为准确估计电力系统机电暂态过程中的状态信息,首先建立量测丢失下的发电机动态状态估计模型;然后在某实际电网系统算例中分别采用无迹混合滤波(UMF)、粒子滤波(PF)和所提出的改进粒子滤波(IPF)3种算法对发电机动态状态估计模型进行了仿真试验。仿真结果表明:在不确定量测系统下,改进的IPF算法的滤波性能和抗差性能优于UMF与PF算法,更适用于不确定量测下发电机动态状态估计。
关键词
改进粒子
滤波
无
迹
混合
滤波
发电机机电暂态
动态状态估计
不确定量测
Keywords
improved particle filter
unscented mixture filter
generator electromechanical transient
dynamic state estimation
uncertain measurement
分类号
TM31 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不确定量测下发电机动态状态估计性能分析
赵静波
卫志农
王晗雯
解兵
黄梅
孟侠
《中国电力》
CSCD
北大核心
2020
0
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职称材料
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