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线型结构批量计划问题的粒子群算法参数方案设定
被引量：
2
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作者
韩毅
蔡建湖
+2 位作者
周根贵
黄书汉
李延来
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2010年第6期683-686,692,共5页
生产批量计划问题(Lot-sizing Problem)是制造企业中每天都要面对的生产和管理中的关键问题,其主要考虑的目标是如何得到最优的生产批量计划,使得生产费用(Production Coat)、生产准备费用(Setup Cost)以及库存保管费用(Inventory Cost...
生产批量计划问题(Lot-sizing Problem)是制造企业中每天都要面对的生产和管理中的关键问题,其主要考虑的目标是如何得到最优的生产批量计划,使得生产费用(Production Coat)、生产准备费用(Setup Cost)以及库存保管费用(Inventory Cost)的综合指标最小.粒子群算法(ParticleSwarm Optimization,PSO)是一个在连续的定义域内搜索函数极值的有效方法.针对无资源约束的具有串联型生产系统的多级批量问题,采用基于问题特点的PSO算法(PSPSO)进行问题求解,并通过算例给出了算法部分参数的合理组合方案.
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关键词
粒子群算法
多级批量计划问题
无
资源
约束
串联型生产系统
下载PDF
职称材料
题名
线型结构批量计划问题的粒子群算法参数方案设定
被引量：
2
1
作者
韩毅
蔡建湖
周根贵
黄书汉
李延来
机构
浙江工业大学经贸管理学院
浙江工商大学信息与电子工程学院
东北大学流程工业及综合自动化教育部重点实验室
出处
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2010年第6期683-686,692,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(70671095
70971017)
+1 种基金
浙江省自然科学基金资助项目(Y1100854)
浙江省社科规划课题成果资助项目(10CGGL21YBQ)
文摘
生产批量计划问题(Lot-sizing Problem)是制造企业中每天都要面对的生产和管理中的关键问题,其主要考虑的目标是如何得到最优的生产批量计划,使得生产费用(Production Coat)、生产准备费用(Setup Cost)以及库存保管费用(Inventory Cost)的综合指标最小.粒子群算法(ParticleSwarm Optimization,PSO)是一个在连续的定义域内搜索函数极值的有效方法.针对无资源约束的具有串联型生产系统的多级批量问题,采用基于问题特点的PSO算法(PSPSO)进行问题求解,并通过算例给出了算法部分参数的合理组合方案.
关键词
粒子群算法
多级批量计划问题
无
资源
约束
串联型生产系统
Keywords
particle swarm optimization
multilevel lot-sizing problem （MLLS） ~ unconstrainedseries structure production systems
分类号
TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
线型结构批量计划问题的粒子群算法参数方案设定
韩毅
蔡建湖
周根贵
黄书汉
李延来
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2010
2
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职称材料
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